​LeetCode刷题实战253:会议室II

算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
今天和大家聊的问题叫做 会议室II,我们先来看题面:
https://leetcode-cn.com/problems/meeting-rooms-ii/

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.

给定一个会议时间安排的数组,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 [[s1,e1],[s2,e2],…] (si < ei),为避免会议冲突,同时要考虑充分利用会议室资源,请你计算至少需要多少间会议室,才能满足这些会议安排。

示例

示例 1:

输入: [[0, 30],[5, 10],[15, 20]]
输出: 2

示例 2:

输入: [[7,10],[2,4]]
输出: 1

解题

首先进行一下排序,然后用一个小顶堆,维护当前每个会议室的结束时间,
然后当一个新的时间安排出现的时候,只需要判断一下是否需要新申请一个会议室,还是继续使用之前的会议室。

class Solution {
public:
    int minMeetingRooms(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>&b){
            return a[0] < b[0];
        });
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;
        for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) {
            if (!heap.empty() && heap.top() <= intervals[i][0]) {
                heap.pop();
            }
            heap.push(intervals[i][1]);
        }
        return heap.size();
    }
};

好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。
上期推文:

LeetCode1-240题汇总,希望对你有点帮助!

LeetCode刷题实战241:为运算表达式设计优先级

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