产品改版一!键!评!估! | 诸葛io新功能

诸葛君说:数据从采集到分析到应用,每个阶段都会经历从低效到高效的不断迭代,也都会有从手动到数字化到智能化的升级过程。我们为企业提供了以“用户”为中心的数据采集方案,在提供自助式分析工具的同时,也在不断用算法和模型让分析这件事变的再简单一点、再智能一点。比如版本分析。

一、改版评估的重要性

「小步快跑、快速迭代」被认为是互联网产品生存的基本法则,快速迭代不仅仅是在追求迭代周期的短,其核心理念是:在当前互联网发展和竞争环境下,我们不得不通过迭代产品,不断了解用户、接收市场反馈,然后进行快速调整并反映到产品设计层面。

依靠用户,满足用户,不断的迭代优化,这是互联网企业的安身立命之本。而每一次迭代,你都需要明白,是否解决了问题,是否优化了体验,是否为后续商业价值的创造提升了效率。而数据,成为了你客观、高效评估的手段。

二、改版评估的门槛

通常来讲,改版评估流程大概包括以下5个环节:明确改版目标-制定衡量指标-指标数据收集-指标的对比-指标数据的解读,而其中最让产品经理们迷茫的就是不知关注哪些指标?观察哪些数据?特别是如何设计评估过程中的实验组、对照组以及区分新老用户。

此外,产品并不是处在真空环境里,除了设计、功能的改变,同期还有很多因素在变化,比如来自页面上内容/促销活动、流量变化、星期因素等,我们需要对这些因素进行考量并做出条件假设,以此保证评估的科学性。而这成为了很多产品经理衡量产品迭代效果的第一道门槛,关于手动分析产品改版的方法论可戳两篇文章:

区别新老用户,用正确的数据指标衡量产品价值迭代》

假如你是微信的PM,如何向张小龙汇报「feed流」改版效果?》

三、产品评估的利器

很显然,对于处在优化迭代期的产品,每一次的改版效果评估都需要投入很多时间和人力资源,为了提高产品经理的工作效率,诸葛io推出了版本分析功能,既能够简单、高效地查看各版本在上线期间内新增用户、活跃用户等数据的整体走势,又能够深入地对比分析各版本在公平期间内新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的的转化效果。同时,也可以一目了然地查看各个版本新增用户、活跃用户的版本迁移情况。

1、评估新版本上线后的效果

产品人员可以评估在新版上线后,新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的转化效果,进而衡量此次发版后的整体效果。

各版本更新时间、更新内容(支持手动填写)一目了然

查看全部版本汇总数据,红色竖线为产品改版的时间节点

支持添加事件,选择你关注的事件,分析各版本中新增用户对该事件的转化情况。

2、对比分析不同版本的使用情况

产品人员可以分析在公平区间内参与对比版本的新增、活跃、留存等数据情况以及各个版本 的新增、活跃迁移情况。PS:关于公平区间的定义和计算逻辑可以添加诸葛君咨询哦(ID:zhugeio2016)

查看版本迁移情况,分析各个版本每日新增用户占比和每日活跃用户占比。

3、监控各个版本新增、活跃情况

产品人员可以分析在各个版本上线时间内各个版本对应的新增、活跃、留存等数据整体走势。

灵活选择对比版本

俗话说“罗马不是一天建成的”,一个成功产品的诞生就是一个不断试错、迭代、大量验证、求证的打磨过程,改版就像产品的每一次尝试,这种尝试的结果往往是未知的,只有通过科学合理且全面的数据分析加以评估,才能给出答案。诸葛io全新上线的产品版本分析功能,将多家客户验证优化过的先进分析模型加以整合,让产品人员一键完成核心指标的分析,极大提高产品迭代改版的效果,为企业的增长提供有力保障。

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