这是我们认为出SCI最快的方法

时不时有人问道：有没有比较简单快速发文的套路，就是不用代码的那种？我们的答案还是老样子，比较简单的发文套路就是Oncomine数据挖掘。下面我们来看一下这种套路。

Oncomine是什么？

Oncomine是大型肿瘤基因芯片数据库，涵盖65个基因芯片数据集、4700个芯片及4亿8千万个基因表达数据，可用于分析基因表达差异、寻找离群值、预测共表达基因等，并可根据肿瘤分期、分级、组织类型等临床信息进行分类，还可依据已知的基因—药物分析寻找可能的分子标记物与治疗靶点。

Oncomine里面有什么？

Oncomine囊括了19种癌症基因芯片数据，含有715个数据集，86733个样本，各样各样的分析。

Oncomine可以做什么？

基因差异表达分析

基因拷贝数变异分析

Meta分析

基因表达与临床相关性

基因共表达分析

Outlier分析

Concept分析

......

Oncomine数据挖掘套路

第一步，查看目标基因在哪些肿瘤中存在高表达（5分钟）

第二步，证明目标基因在某一肿瘤中是高表达的。（10分钟）

第三步，寻找共表达的基因。（5分钟）

第四步，确定目标基因在细胞系中是否高表达（5分钟）

第五歩，基因表达与生存的相关性（5分钟）

整一个分析流程只要30分钟就搞定了。我们在来对比一下meta分析，meta分析要文献检索，质量评价，数据提取，统计分析，就算你手脚再快，做个meta分析应该都要几天呢，然后我们再来看一下GEO，TCGA，专业的生信研究人员可以30分钟内完成GEO分析，但是TGCA应该不行，因为样本量大，有时候下载数据都要一两天，这是专业的生信研究员在程序方面没有任何问题才能有这样的速度。但是，对于不懂编程的人，那就要头痛了，只要有代码报错，你可能要找半天都找不出原因，然后到群里问，有人帮你解答还好，要是没有人帮忙解答，那整个分析不知道要到什么时候才能解决。