学Python编程数据分析课就能解决职场焦虑吗?
Python是当下最流行的编程语言之一。
目前它在中国已经渗透到了各行各业。最明显的迹象是,在微信朋友圈里,与Python相关的编程课推送变得越来越多。
在微信朋友圈的广告中,Python被宣传为“0基础的小白也能快速学习Python,为工作上的数据处理带来很高的便利性”。
那么,对于职场人来说,Python是否必须要学?学了以后能否提高自己的工作效率?以下是从网络新闻搜集到的一些观点,希望对你们有启发。
一、工作中需要经常处理数据的人学Python的效果最好
经常需要处理数据、分析数据的人学Python的效果最好,因为Python在工作中使用最多的场景是数据分析、爬虫抓取和文本分析。
如果你的工作是经常与“大”数据打交道,学习使用Python编程是一个不错的选择,因为它能帮你快速处理数据。
但是,如果你的日常工作内容跟数据关系不大,比如一个月里两三天才用到数据处理,那我建议你不要专门花钱和花时间精力去学习Python编程课。因为对你来说,Python课的性价比并不高。
专业地讲,Python编程数据分析课适合数据分析师岗位。
二、Python编程数据分析师可能是转行人的选择之一
有数据显示,互联网行业的整体薪资比传统行业要高。尤其是最近兴起的“大”数据分析师岗位,月薪过万的例子比比皆是。
而Python课对小白的编程基础要求较低。只要你具备一定的理科逻辑思维和自学所需的毅力时间,从零开始认真学Python编程,也能成为一个初级的数据分析师。
在互联网行业,初级数据分析师的平均薪资为8K起步,如果入职谈薪环节做得好,薪资甚至能过万。
三、建议零基础的人先学习免费的Python编程课
网络是一个宝藏库。如果你想自学Python编程课,建议先在网络上搜索免费的课程学习。
免费课能够帮助你了解Python的概念、使用场景和基础模块,以及帮助你估计Python编程课的学习难度。
如果你通过学习免费课发现自己听不懂入门知识,或者你发现自己的工作或新工作用不到Python,你就要慎重考虑是否继续学习Python编程数据分析课。
毕竟,时间是一种沉没成本。你花大量时间去学习Python编程课,就没时间练习本职工作的核心技能。
另外,Python的基础内容其实并不难学,只需要1个月就能完全掌握。但是,如果真的要转行数据分析师,光懂Python基础内容远远不够,你还需要把这些知识掌握到能解决数据问题的层面。
同时,你需要持续长期的自学能力,毕竟成功转行初级数据分析师只是一个小阶段,离成为数据分析大神还有一段很长的路程要走。
所以,我说学Python编程数据分析课不一定能解决职场焦虑,比如“提升数据处理效率以得到领导青睐”或者“快速月薪过万”。
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杨sir是谁?职场领域阅读60万+的创作者,某互联网公司的一级职场教练,已累计帮助250个学员解答职场问题。