分散加载-堆栈与预处理器

在分散加载中处理堆栈：

分散加载机制提供了一种方法，用于指定如何在映像中放置代码和静态分配数据。应用程序的堆栈和堆是在 C 库初始化过程中设置的。通过使用特别命名的ARM_LIB_HEAP、ARM_LIB_STACK 或 ARM_LIB_STACKHEAP 执行区，可以调整堆栈和堆的放置。此外，如果不使用分散加载描述文件，则可以重新实现__user_initial_stackheap() 函数。

堆栈在分散加载中这样配置：

LOAD_FLASH 起始地址加载域大小
{
    ...
    ARM_LIB_STACK     起始地址     EMPTY    -栈大小{ }
    ARM_LIB_HEAP    起始地址    EMPTY     堆大小{ }
    ...

}

我们知道在Cortex-M体系下栈是满递减堆栈（如下图所示），栈的方向是向下生长的，所以要在栈大小的前面加一个减号（注意那个减号）；属性是EMPTY。

在分散加载中使用预处理器：

在分散加载的第一行顶格编写以下语句即可调用预处理器：

“#! armcc -E”

调用预处理器就是说可以再分散加载中使用一些预处理器语句，比如：

#define等

#define m_interrupts_start      0x00000000
#define m_interrupts_size     0x00000400
#define m_text_start        0x00000400

#define m_text_size 0x0007FC00

然后在分散加载中使用m_interrupts_start或者m_interrupts_size来代替具体的地址，如下：

LR_m_text m_interrupts_start m_text_start+m_text_size-m_interrupts_start {
VECTOR_ROM m_interrupts_start m_interrupts_size {
* (RESET,+FIRST)
}
ER_m_text m_text_start FIXED m_text_size {
* (InRoot$$Sections)
.ANY (+RO)

}

那么下面我贴出官方的一个工程上的分散加载，大家一起参考下，根据我们之前讲过的分散加载的文档，分析下这个实际中使用的分散加载：

#! armcc -E

#if (defined(__ram_vector_table__))
#define __ram_vector_table_size__ 0x00000400
#else
#define __ram_vector_table_size__ 0x00000000
#endif

#define m_interrupts_start 0x00000000
#define m_interrupts_size 0x00000400

#define m_text_start 0x00000400
#define m_text_size 0x0007FC00

#define m_interrupts_ram_start 0x20000000
#define m_interrupts_ram_size __ram_vector_table_size__

#define m_data_start (m_interrupts_ram_start + m_interrupts_ram_size)
#define m_data_size (0x00028000 - m_interrupts_ram_size)

#define m_usb_sram_start 0x40100000
#define m_usb_sram_size 0x00002000

/* USB BDT size */
#define usb_bdt_size 0x0
/* Sizes */
#if (defined(__stack_size__))
#define Stack_Size __stack_size__
#else
#define Stack_Size 0x0400
#endif

#if (defined(__heap_size__))
#define Heap_Size __heap_size__
#else
#define Heap_Size 0x0400
#endif

LR_m_text m_interrupts_start m_text_start+m_text_size-m_interrupts_start { ; load region size_region
VECTOR_ROM m_interrupts_start m_interrupts_size { ; load address = execution address
* (RESET,+FIRST)
}
ER_m_text m_text_start FIXED m_text_size { ; load address = execution address
* (InRoot$$Sections)
.ANY (+RO)
}

#if (defined(__ram_vector_table__))
VECTOR_RAM m_interrupts_ram_start EMPTY m_interrupts_ram_size {
}
#else
VECTOR_RAM m_interrupts_start EMPTY 0 {
}
#endif
RW_m_data m_data_start m_data_size-Stack_Size-Heap_Size { ; RW data
.ANY (+RW +ZI)
}
ARM_LIB_HEAP +0 EMPTY Heap_Size { ; Heap region growing up
}
ARM_LIB_STACK m_data_start+m_data_size EMPTY -Stack_Size { ; Stack region growing down
}
}

LR_m_usb_bdt m_usb_sram_start usb_bdt_size {
ER_m_usb_bdt m_usb_sram_start UNINIT usb_bdt_size {
* (m_usb_bdt)
}
}

LR_m_usb_ram (m_usb_sram_start + usb_bdt_size) (m_usb_sram_size - usb_bdt_size) {
ER_m_usb_ram (m_usb_sram_start + usb_bdt_size) UNINIT (m_usb_sram_size - usb_bdt_size) {
* (m_usb_global)
}
}

分散加载-堆栈与预处理器

相关推荐