ggplot2绘图学习 点的形状 颜色 大小

之前我们学习了ggplot绘制单变量，两个连续变量的图形，两个离散型变量。一个离散型变量，一个连续型变量：包括箱图，点图等等

· geom_boxplot() for box plot
· geom_violin() for violin plot
· geom_dotplot() for dot plot
· geom_jitter() for stripchart
· geom_line() for line plot
· geom_bar() for bar plot

今天我们了解以下点的形状，颜色和大小的设置

R中不同的点的形状和对应的数字如下图：

准备画图数据

library(ggplot2)mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)

设置图中点的形状，颜色，大小

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 18, color = "steelblue", size = 4)

fill可改变填充色，只适用于形状是21-25

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 23, fill = "blue", color = "darkred", size = 3)

添加分组元素（默认）

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(aes(shape = cyl, color = cyl))

也可以用以下函数调节分组的形状，颜色，大小

· scale_shape_manual() : to change point shapes
· scale_color_manual() : to change point colors
· scale_size_manual() : to change the size of points

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, group=cyl)) + geom_point(aes(shape=cyl, color=cyl, size=cyl))+ scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+ scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+ scale_size_manual(values=c(1.5,2,3))+ theme(legend.position="top")

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