ggplot2绘图学习：单变量+绘图背景

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为了系统的学习ggplot2绘图，我们先从单变量的绘图开始。

使用数据集mpg，展示ggplot2绘制单变量图形

连续型单变量

• 对于一个连续变量：

• 面积图geom_area()

• 密度图geom_density()

• 点图geom_dotplot()

• 频率多边图geom_freqpoly()

• 直方图geom_histogram()

#首先绘制一个图层aa <- ggplot(mpg, aes(hwy))

面积图

a + geom_area(stat = "bin")

改变透明度

a + geom_area(stat = "bin",alpha=0.5)

改变颜色

a + geom_area(stat = "bin",alpha=0.5,color='red',fill='blue')

密度图

a + geom_density()

点图

a + geom_dotplot()

频率多边图

a + geom_freqpoly()

直方图

a + geom_histogram(binwidth = 5)

一个离散变量

a + geom_bar()

改变绘图背景

我们可以通过下面的函数来改变图层的背景

p1 + theme_gray() # 默认
p1 + theme_bw()
p1 + theme_linedraw()
p1 + theme_light()
p1 + theme_dark()
p1 + theme_minimal()
p1 + theme_classic()
p1 + theme_void()

默认

p1 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() + labs(title = "Fuel economy declines as weight increases")p1

去掉灰色背景

p1 + theme_bw()

增加刻度线

p1 + theme_linedraw()

刻度线变浅

p1 + theme_light()

暗色背景

p1 + theme_dark()

不要边框

p1 + theme_minimal()

经典的画法

p1 + theme_classic()

啥都不要了

p1 + theme_void()