车路协同设计挑战及应对措施
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存在问题
V2X通信技术多种并存
应用场景多样且不断丰富
准全天候通行，即采用交通信息监测、车路协同、边缘计算等技术和管控手段，通过车路协同预警、诱导服务，实现特定恶劣气象条件下车辆的安全通行； 匝道分合流，即对分合流区域过往车辆进行预警提醒，尽量避免主线车辆与匝道车辆的碰撞事故发生；
隧道诱导和行驶系统，即车辆在通行隧道前、隧道中、隧道后的全过程安全预警及诱导场景，重点解决隧道黑白洞效应，同时实现洞内事故提前告知功能；
车道级差异化服务，即根据高速公路不同用户主体的行驶特点、以及对道路的使用功能需求差异，通过建设车道级差异化服务系统，为特殊车辆提供差异化精准规划与诱导服务。
数据间存在壁垒
其他设计挑战
车路协同作为新兴业务，与传统机电三大系统和智慧高速建设的界面不清晰，易导致设备重复计列或遗漏；
在效果指标量化方面，当前车路协同的设计仍无缺乏明确量化指标，对通行效率的提升、事故率的降低等很难量化效果；
在安全方面，由于车路协同与智慧高速和传统机电是密不可分的，因此相应的对网络安全方案提出了更高的要求；
在产品性能指标方面，产品类型多样性导致设计方案多样，设备选型与设备参数的选择与实际场景需求息息相关，很多产品参数仍没有建立统一的设计标准。
应对措施
面对车协同设计过程中的问题，陈智宏建议从以下几个方面解决应对。
车路协同标准化
打通行业平台，提升用户体验
服务一致：建设国家级高速公路车联网应用服务平台，实现车联网应用的协同统一；
标准统一：部级中心云整体管控并可进行多区域联合管制、通知、协同作业；
逻辑协同：基于云基础平台共性化能力，统筹兼顾，协同发展，面向车路协同各项业务及业务支撑平台，形成统一的数据模型和数据标准，协议接入与算法管理调度。
逐级攻破难点，积极应对挑战：
针对设计中实际遇到的问题，积极应对；
明确应用方向，建设目标，准确的把握设计方向，合理规划设计方案； 针对不同的应用方向，分析明确具体的业务需求； 分析不同业务需求，合理选择技术路线； 综合考虑多种通信技术特点，结合实际应用灵活选择，为平滑过渡做好准备； 根据不同场景的精度要求合理选择布设方案； 通过信息化手段对数据进行整合、分类、归纳、实现数据的有效存储和利用； 细化、强化网络安全方案，积累设计经验，逐步明确设计界面与设备选型，完善量化指标。
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