依靠数据怎么扫黄：大数据时代希望各位能够保护好自己

依靠数据怎么扫黄：如果一个账户一到晚上一两点钟就是频繁的“399元”;”499元”的转账记录，在有些LSP眼里其实这个已经很明显了，这里面肯定有不正当的交易，一查一个准。

这个是网上一个从事银行数据分析的朋友分享的例子:

银行会辅助进行黄赌毒排查工作，银行会对每个用户的每一笔收支进行记录。

比如【时间】2021年7月15日19点13分，【持卡人】老王在【商家】花花黄焖鸡米饭消费了【金额】23.6元。那么我们不就可以大概推测，这个人是不是19点下班了在吃晚饭。

同理说到怎么扫黄：

第一步:找出那些晚上11点到凌晨3点还有活跃交易的账户；

第二步:如果这些金额也符合金额特征如'398元'、'498元'等，那就把这笔交易标记为可能涉黄；

同时商家名称这一点一般都是不会光明支持的写按摩店什么的反而经常取“丽娜便利店”这样的名字，所以不会用商家名称去排查。

第三步:偶尔一个晚上肯定数据不够准确，那就把时间放在一个月，要是有1000笔左右这样的交易，那么大概率这个账户不对劲，嗯，就是你想的那样。

银行会把这批名单输送到警察叔叔，至于警察叔叔下一步怎么做各位也可想而知了。

其实数据时代，大部分普通人都没有什么隐私可言。

那么该怎么做才能尽可能地避免被人看光光呢, 几个tips送给大家:

1.      各种支付方式换着来：比如你今天用支付宝支付，明天用微信支付，哪天顺手用银行卡。当然最好的还是用现金。

2.      不使用真实地址。如想打车去老情人按摩店，那最好是定位终点为附近100米的沙县小吃或者便利店。

当然最好的方法还是不要动坏心思，去做坏事。老话其实说得好，人在做天在看。当然面对大数据的窥视，我们也时刻注意要保护好自己。在每天分享美女的同时，希望各位也是平平安安的。我们看美女不是为了别的，就是为了心情愉悦。