关于开源AI框架领域那些事

关于开源AI框架领域那些事

2021年6月1日，北京智源人工智能研究院发布全球最大预训练模型—“悟道2.0”巨模型，参数量高达1.75万亿，比有1.6万亿个参数的谷歌最大模型Switch Transformer，足足多了1500亿个参数。悟道智能模型计划2023年实现开源，必将引发国内开源社区建设的高潮。

一、2020年成国内深度学习框架开源元年

2020年3月20日，清华大学计算机系图形实验室开源AI框架计图（Jittor），这是由中国学界开源的首个AI框架，直接对标PyTorch。计图采用创新的元算子融合和动态编译技术，深度优化内存，能有效提升系统的运行性能和通用性，确保实现和优化分离，大幅提升应用开发的灵活性、可拓展性和可移植性。

2020年3月25日AI独角兽旷视科技宣布开源天元（MegEngine），是训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架。天元（MegEngine）作为旷视Brain++的核心组件之一，是一套伴随旷视自身AI产业实战经验的框架，解决行业很多通用问题。

2020年3月28日华为在开发者大会2020宣布正式开源MindSpore，这是一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架。MindSpore在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛。

在短短8天时间里，中国AI开源框架纷纷向AI开源框架领域的霸主们亮剑，必将成为国产深度学习框架开源高光时刻。

目前深度学习开源框架领域巨头云集，其中TensorFlow、PyTorch最受欢迎，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。国产AI开源框架，从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。

既然如此，在AI框架开源，并拥有完整框架生态的情况下，中国企业和机构为什么要自研AI开源框架？

要弄清楚这个问题，我们先来了解下AI框架以及开源的概念。

简单来说，AI框架是AI时代的“操作系统”，下接芯片、硬件系统，上连模型以及实际应用。

开源，英文名Open Source，即开放源代码，任何人可以在源代码的基础上进行学习与修改，本质上是一种人才、智慧的聚合，是产业升级的强大助推器。开源从黑客文化中缓缓演进，在包括AI在内的计算机发展史中起到重要作用，无论是上世纪九十年代的Linux开源社区，还是当下的TensorFlow，在推动各自行业发展的过程中发挥着举足轻重的作用。可以毫不夸张的说，如果没有开源社区，苹果、谷歌、Facebook都不会发展为现在的体量。

二、国内开源AI框架意义重大

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掌握人工智能技术主动权

关键词：竞争、完善、掌握

中国目前AI专利申请量位居全球第一，在技术层呈现中美双寡头竞争格局，在应用层中国专利领先。但在AI基础技术及工具专利方面，我国落后明显。AI开源项目能推动AI技术更快落地到具体业务和应用中，不断完善AI算法。对推出AI框架的公司或者组织机构而言，通过将AI框架开源，借助开发者的力量可以提升代码的质量以及AI框架的易用性。最重要的是，通过开源掌握了开发者，便掌握了AI框架生态的主动权，掌握了人工智能技术主动权。

2

提升人工智能教育水平

关键词：鼓励、培养、交流

开源AI框架建设需要大量的人工智能开发者，所以应该鼓励高校加大培养开发者，使开发者愿意去从事难度大、成效未知的基础性研发工作。同时开源AI框架也是一个很好的学习平台，能极大激发学生的学习兴趣，加大学习过程中与各种AI大神的交流。

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促进AI产业蓬勃发展

关键词：尝试、借助、推进

随着AI开源项目越来越多，更多不同行业的公司更愿意尝试AI，创建符合其自身业务需求的平台。借助开源，只要拥有海量的行业数据，招揽少量的AI开发者，即可在开源AI平台及模型的帮助下更高效、低成本的完成智能化任务。目前许多企业在构建AI解决方案时，都会大量用到开源的算法。在开源的推动下，中国AI企业数量大幅增加，AI应用如雨后春笋在各行各业快速推进。

原创 协会研究部 深圳市人工智能行业协会