《计量经济学》第七章课后答案（李子奈编||第四版）

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第七章：计量经济学应用模型

1.分析教材例7.1.1中的问题，回答:为什么按照(1). (2)、 (3)的方法建立的农户借贷因素分析模型都是不正确的?

答:例题中农户借贷需求调查共采集了5100家农户的数据，其中，在一年中发生借贷行为的农户占55.3%(包括向亲友借贷)，为2820户，其余2280户没有发生借贷。为了对农户借货行为进行因素分析，建立了农户借贷因素分析模型。以农户借贷额为被解释变量，各种影响因素包括家庭总收入、总支出、总收入中农业生产经营收入所占比例、总支出中生产性支出所占的比例、户主受教育程度、户主健康状况、家庭人口数等为解释变量。按照(1)的方法，仅利用2820户发生借贷的农户为样本，即以他们的借贷额为被解释变量，各种影响因素为解释变量，建立经典的回归模型，是不正确的。首先，既然采集了5100家农户的数据，而只利用2820户的数据，损失了大量的样本信息。其次，如果只利用2820户的数据建立模型，那么显然是“选择性样本”，应该建立“选择性样本”模型，而不是经典回归模型，属于模型类型选择错误。

按照(2)的方法，利用5100农户为样本，建立经典的回归模型，也是不正确的。有大约45%的样本被解释变量观测值为0,这样的样本仍然属于“选择性样本”，只是与(1) 具有不同的“选择性”而已。仍然应该建立“选择性样本”模型，而不是经典回归模型，属于模型类型选择错误。按照(3)的方法，考虑样本的选择性，发现不应该将没有发生借贷的农户的借贷额统统视为0，而应该视为小于等于0 (s0)，于是利用5100农户为样本，建立归并数据模型(Tobit 模型)。从模型类型选择的角度，是正确的。

问题在于，对没有发生借贷的农户进行更进- - 步分析发现，不应该将他们的借贷额统统视为小于等于0,因为其中一部分农户有 借贷需求，只是因为各种原因( 例如提出借贷被拒绝，担心借不到而不敢提出借贷要求)而没有发生实际借贷。所以，按照(3)的方法仍然是不正确的。

该问题正确的模型类型选择应该是按照赫克曼(Heckman) 两步法建立模型，即首先利用全部样本信息建立借贷是否发生的二元选择模型，然后再利用2820户发生借贷的农户为样本，建立借贷额的因素分析回归模型。由该例题可知，并不是任何问题都可以采用经典的回归模型。只有当被解释变量是服从正态分布的连续变量，其观测值是独立随机抽取的，才可以选择经典的回归模型。

2.分析教材例7.1.2中的问题，回答:如果建立某类商品的单方程需求函数模型，该模型在什么情况下是可以应用的?

答:在计量经济学应用研究中，单方程模型和联立方程模型的选择对经济行为具有依赖性。根据对需求行为的分析发现，人们对各种商品的需求量，是在预算约束下，由效用函数在效用最大化下导出的。人们在决定对某种商品的需求量时，肯定会同时考虑对其他商品的需求量。所以，从理论上讲，不能建立某类商品的单方程需求函数模型。