【科研工具】EasyPubMed使PubMed更好用

PubMed作为我们医学科研工作者最常使用的数据库，如何使其更加方便快捷，前期我们已经为大家介绍了许多插件，包括Scholarscope、Find sci paper、PubMed Impact Factor等。

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但三个插件都不是最完美的，想实现其功能需要互补使用，例如Scholarscope虽然可以查看影响因子，但最新版已经取消下载全文，需要用Find sci paper来弥补，另外其目前版本不支持影响因子页面直接筛选，需要搭配PubMed Impact Factor使用。而今天我们将向大家介绍一款集大成的PubMed插件——EasyPubMed。

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概述

EasyPubMed可以做什么呢？根据官网介绍，我们可以了解到其可实现以下功能：

相比于上面三个插件，EasyPubMed不仅实现了他们功能的集大成，同时支持翻译。

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下载与安装

浏览器支持: Chrome, Edge

目前Google及Edge应用商店均已通过应用商店安全审查，通过Chrome应用商店下载，Chrome版本地址为https://chrome.google.com/webstore/detail/easypubmed/nkpdpmomjhifdobiopmgfjjffacldfje?hl=en（国内访问需使用代理）。

如果不能访问谷歌应用商店，则可以使用离线下载安装方法：

• 解压缩EasyPubMed.zip文件（获取方式见文末），生成EasyPubMed文件夹
• 打开Chrome浏览器，在导航栏输入chrome://extensions，确保开发者模式打开，点击'加载解压缩的扩展’按钮，选择EasyPubMed文件夹（注意选择文件夹，不要点开）即可加载成功。

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使用方法

官网详细介绍了其插件的使用方法，我们在此部引用。

 安装EasyPubMed后，在PubMed搜索界面每篇文献下方将会出现EasyPubMed工具条

0. 点击向下箭头展示该文献完整摘要，展开后点击向上箭头复原。摘要字体大小可在 弹出界面-More Options-Abstract Font Size中设置，默认为Normal（正常），另有Large（大号），X-Large（超大号）两种字体大小供选择。

1. EasyPubMed图标：链接到EasyPubMed在Github上的主页

2. 显示杂志JCR分区或中科院分区（可在弹出界面设置）：JCR分区: 采用最新2020年 Journal Citation Reports数据，所显示的分区为该杂志在SCIE所用学科类别中的最佳排名。比如，该杂志在A学科中排名Q1，在B学科中排名Q3，那么依据其最佳排名该杂志被标注为Q1。不同分区杂志采用不同颜色标注，Q1标注为红色，Q1标注为黄色，Q3标注为绿色，Q4标注为灰色。NA表示该杂志未被收录。CAS分区：采用2019年12月26日发布的中科院（CAS）文献情报分区表，所显示的分区为该杂志在所用学科类别中的最佳排名。我们采用B1、B2、B3、B4表示该杂志在1区、2区、3区、4区。不同分区杂志采用不同颜色标注，B1标注为红色，B1标注为黄色，B3标注为绿色，B4标注为灰色。NA表示该杂志未被收录。

3. 显示杂志影响因子: 采用最新2020年 Journal Citation Reports数据，NA表示该杂志未被收录。

4. 显示该篇论文在Pubmed数据库中被引用次数，0表示该杂志未被引用，NA表示未能正确获取该杂志被引用信息。

5. 链接至该文章所对应的Sci-Hub页面。如果未找到该杂志doi，此链接将失活变为灰色。

6. 全屏显示全文PDF，这是通过进一步分析Sci-Hub页面所获得的全屏PDF链接，可能需要几秒钟加载时间。如果可以获取全文PDF，此链接将被激活并显示'PDF(Full Text)'，否则连接将变成灰色并显示'PDF(NOT FOUND)'。

7. 用BibTex格式展示该文章信息。该信息通过访问NCBI数据库分析得到，可能需要几秒钟时间，如果获取失败将有提示出现。可以点击下方按钮选择保存此信息为txt文件或复制到剪贴板。下载文件的文件名及该文章BibTex编号为：PMID+该文章PMID号+一作姓氏+出版年份，如'PMID32109013_Guan_2020'。

另外EasyPubMed还有许多实用的功能如翻译功能、文章筛选功能，值得一提的是EasyPubMed可以定制PubMed学科过滤器进行杂志筛选，之前我们手动整理了一份学科过滤器供大家创建，而在该插件中则可以直接网页实现，具体使用方法通过点击弹出界面-PubMed Filter Manger打开PubMed杂志筛选助手。通过勾选如分区、影响因子、学科分布等领域筛选杂志，然后点击页面右下方的SEND to PUBMED进行相应过滤器创建，具体方法见官方文档指南。

总而言之，这是一个集大成的过滤器，且创建者也十分励志与传奇，本身是医学专业的，通过自学编程为我们创建了如此方便的插件，希望大家在使用过程中能够多多点赞！