2021年摄像头产业十大趋势
高度决定影响力
旭日大数据统计：2020年摄像头模组出货量60亿颗左右。旭日大数据分析师认为，2020年销售手机所搭载的单机摄像头的平均数量增长25.7%，所搭载的摄像头像素增速则更加迅猛；若仅考虑安卓手机，数量和像素增速更高，分别为30.1%和45.7%。
分析2021年摄像头产业十大发展趋势，有助于更细分和全面了解整个市场。
2020摄像头总出货量60亿颗
除了现在热门的手机多摄，伴随智能城市、数字孪生、自动驾驶等概念的逐步落地，摄像头市场正在快速扩张之中。2018年和2019年，全球摄像头模组出货量分别为41亿颗和44亿颗。
据旭日大数据统计：2020年摄像头模组出货量60亿颗左右。其中舜宇、欧菲光、丘钛处于领跑地位，属于第一梯队；信利、立景创新、合力泰、盛泰处于第二梯队；三赢兴、天实精工、同兴达等其他为第三梯队。随着手机多摄、安防强化、车载放量，模组赛道未来保持持续增速，市场空间扩张之中。
统计资料（按出货量统计）显示，2020年摄像头出货的应用领域主要为手机、安防、车载。其中手机领域受利于智能手机的普及和多摄方案的广泛运用，目前占据最大份额。
旭日大数据分析师认为，2020年销售手机所搭载的单机摄像头的平均数量增长25.7%，所搭载的摄像头像素增速则更加迅猛；若仅考虑安卓手机，数量和像素增速更高，分别为30.1%和45.7%。也就是说，即使手机销量出现一定程度的下滑，手机摄像头这个领域的需求依然增长迅猛，产业链相关公司将持续受益。
2021年摄像头产业十大趋势
ToF传感器测距精度高，测距远，响应快，已成为实现IoT的关键技术之一，当前主要应用到智能手机，需求占据整个市场的八成左右。
未来受3D机器视觉系统在消费电子、医疗保健、国防、航空航天等产业中得到应用，ToF传感器市场规模呈现持续增长，预计到2025年达到40亿美元左右，年复合增长率为31.9%左右，占比整个3D感测市场的60%以上。
双目摄像头是利用仿生学原理，通过标定后的双摄像头得到同步曝光图像，然后计算获取的2维图像像素点的第三维深度信息。双目摄像头利用视觉计算原理，可以计算出拍摄场景内物体的3维空间位置信息，在此基础上可以实现环境感知、体感、建模、行为识别等各种应用。相比单目摄像头，双目摄像头的功能更加丰富，可获取依靠单目摄像头无法准确识别的信息。
当前看到的四摄基本都是超广角+广角+长焦+专业镜头的组合，三颗不同焦段的镜头满足多场景变焦需求，专业镜头则满足针对性的专业拍摄需求。
在多摄的发展过程中，有些摄像头的并非只为拍摄而生，还有用于深度感知的，目前比较流行的就是通过红外线反计算时差获取深度的TOF镜头，还有苹果的激光雷达扫描仪。
基于深度感知镜头，手机AR功能有着广阔的想象空间，比如实时地图导航、室内导航、室内环境建模、家具家电摆放试用等等。从目前的信息来看，短期内手机摄像头的数量将不再有显著增加，但也保不齐会有厂商将五摄打造成噱头卖点。
在控制信号的作用下，云台上的摄像机既可自动扫描监视区域，也可在监控中心值班人员的操纵下监视对象。电动云台电动云台适用于对大范围进行扫描监视，它可以扩大摄像机的监视范围。电动云台高速姿态是由两台执行电动机来实现，电动机接受来自控制器的信号精确地运行定位。在控制信号的作用下，云台上的摄像机既可自动扫描监视区域，也可在监控中心值班人员的操纵下监视对象。
近年来，智能手机领域相关技术更新迭代十分迅速，由于人们的日常需求逐渐提高，手机的拍照，感应，识别等功能尤其受到关注，故手机摄像头用量提升的趋势仍处于加速态势，特别是3D摄像头等新创新的使用也将为手机摄像头领域提供增益，尤其以VCSEL激光器为核心关键元器件的3D Sensing摄像头在手机上的应用，带动相关市场迎来一轮爆发。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
因为与摄像头距离不同，被摄像头捕捉到的位置也不相同，之后先计算拍到的图的斑点与标定的标准图案在不同位置的偏移，利用摄像头位置、传感器大小等参数就可以计算出物体与摄像头的距离。
通过红外光投射器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。主要利用三角形相似的原理进行计算，从而得出图像上每个点的深度信息，最终得到三维数据。基于3D结构光的人脸识别已在一些智能手机上实际应用，如国外使用了超过10亿张图像（IR和深度图像）训练的FaceId；国内自主研发手机厂商的人脸识别。
在目前的智能锁领域，3D结构是各大厂商普遍采用的技术。奥比中光、阜时、小钴科技、的卢深视等是方案商采用的是3D结构光技术。
高像素是好事吗？答案是肯定的。但是它的优点和缺点一样明显：即使是部分裁切出来的局部画面都有着超过不少常见2X、3X光学变焦的解析力，还有不错的光比平衡和色彩还原让它在白天大场景拍照上表现非常出色；但是高达一亿像素的数据吞吐交给目前的处理器依然勉强，拍一张大容量照片动辄等待三五秒的现象依旧存在，而且过低的单像素面积也让它在噪点控制上表现非常一般。
高像素就如同一把锋利的双刃剑。想要真正的利用好这块新的CMOS，ISP、算法乃至整个手机都需要有着相应的调整和适配。
由于技术的限制，普通摄像头获得的平面图像信息对机器理解世界产生了巨大的限制，现在由于深度摄像头的出现，使得机器也获得了三维视觉能力，让机器认识和理解世界产生了飞跃的进步。
人工智能要借助于深度计算视觉的发展来获取和识别外界的视觉信息。
如今，机器人导航、自动驾驶、无人机、AR／VR／MR、三维重建、人机互动、智能制造等最热门的领域都有深度摄像头的身影出现，而且在这些领域都是必不可少的基础传感器。
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