你out了吗,免疫浸润分析进入2.0时代!

【科研绘图需求点我】【付费精品合集【SEER点我】

【R语言统计系列推文点我】

很久没有做免疫浸润的分析了,转眼间,两大主流免疫浸润工具都发布了2.0版本,CIERSORT更新为CIERSORTx,timer更新为timer2.0。

image-20200510220752415.png
image-20200510220815646.png

接下来,小伙伴们就和小编一起学习一下timer2.0吧。

从上面的首页中,我们可以看到timer2.0分成了三个板块,分别是免疫相关性、肿瘤探索和免疫估计。

免疫相关性

image-20200510221117766.png

与之前类似,免疫相关性分为三个模块,基因、突变、sCNA和结果,我们以CXCL12为例介绍这几个模块。

image-20200510222340129.png
gene_table (1).jpg

可以看到得到的工具比之前更加强大,细胞类型比之前更丰富了,分析方法也更多样了。

在看TP53的突变分析结果

image-20200510222732528.png
mutation_table.jpg

结果也比之前更加丰富,信息量更大了。

其他两类都比较类似,就不再展示了,下面我们看一下肿瘤探索部分。

肿瘤探索

首先是一张经典的箱线图,延续了上一版本的风格:

genede_plot.jpg

Cox回归分析:

image-20200510223305760.png
geneoutcome_table.jpg

分析突变与基因表达的关系,可以直接比较一个基因家族。

genemutation_table.jpg

CXCL12与CXCR4的相关性分析,可以看到多种肿瘤中存在正相关关系。

genecorr_table.jpg

最后免疫估计部分需要自己上传表达矩阵,我就不演示了,感兴趣的小伙伴可以自己摸索哦。

好了,今天的推文就到这里,我们下次再见吧。

(0)

相关推荐