基于数据挖掘技术探索刘涛峰教授治疗湿疹的用药经验PDF转WordExploration of Professor Liu

​基于数据挖掘技术探索刘涛峰教授治疗湿疹的用药经验PDF转Word

Exploration of Professor Liu Taofeng's experience in the treatment of eczema based on Data Mining Technology

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摘要： 目的:运用数据挖掘技术,探索刘涛峰教授治疗湿疹临床用药规律.方法:收集刘涛峰教授在安徽中医药大学第一附属医院门诊部治疗湿疹的病例,对其进行规范整理,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Statistic 24.0、SPSS Modeler 18.0计算机软件建立数据库并进行用药频数分析、高频用药关联规则分析、聚类分析.结果:在纳入研究的255份处方中,共涉及中药41味,排名前10位的药物分别为

白鲜皮、地肤子、牡丹皮、白蒺藜、苦参、丹参、白术、茯苓、甘草、徐长卿;

关联分析共产生"白蒺藜→白鲜皮、苦参→地肤子"等10对2味药物关联;聚类分析共得"茯苓、白术、白扁豆、枳壳"、"白鲜皮、地肤子、牡丹皮、苦参、白蒺藜"等6个聚类方;

结论:刘涛峰教授治疗湿疹时尤重心肝,以清热凉血祛湿为主要治法,久病夹虚入络重视补益脾胃或逐瘀通络.