小教研|单调性靠近拉格朗日

我们都知道,单调性,是函数最重要的性质。

没有之一!

所以,对函数单调性的理解,是学习函数的重中之重。

函数单调性的定义是这个样子的:

上面是单调递增的定义描述,递减是类似的。

但其实,是不是很多同学都有同感:这种单调性的定义,在考试时基本都是用不上的?

除了刚开始接触单调性时,会经常用定义去判断函数单调性,但以后,好像真的,确实是那种感觉。

毕竟,考试更多的,应该考查对概念的理解,甚至是深层次的认识。

那么,试题中对单调性的考查,最常见的表现形式又是怎样的呢?

今天的推送,主要就想讲讲单调性的不同考查方式。

单调性考查思路

对单调性的考查,最简单的,当然是直接考查单调性定义了。

对单调性定义的考查,主要有两种情形:

①单调性的概念:

在有了导数以后,基本都是在函数综合题中,通过导数来判断单调性的。

因为直接用定义判定单调性,实在是局限性太大了,对于稍复杂点的函数,根本就没有办法。

②单调性应用:

有没有发现,无论是综合还是客观题,其实落脚点都是在应用上呢?

毕竟,如果一个概念,不能在实际中应用,这个概念也就毫无用处了。

因此,理解好单调性的概念,并有一定的应用,是我们研究单调性最基本的目标。

不过,今天主要想说的,只是对单调性概念的考查。

概念考查
概 念 直 白 说

分段函数的单调性,于很多的同学来说,无疑是单调性的一个难点了。

高一的娃,应该是深有同感的吧。

但其实,和很多其它的东西一样,真的是难者不会、会者不难的。

如果你确定对单调性有一个很好的认知,就算是分段函数,又能怎么样呢?

关于分段函数的单调性,处理时,我主要注意做到两个确保:

①确保各段内都单调,且单调性相同;

②确保相邻两段之间的最值具有衔接性

(确保从左至右,图像一直上升或下降)。

所以这个题,就可以这样分两步进行分析了:

概念考查
概 念 矜 持 说

根据单调性的定义,如果稍做深入思考,就可以得到单调性的等价形式了。

其实很简单的,就是将自变量和因变量的大小关系统一成了一个式子而已。

在单调性的判定当中,这种形式的出现,主要用来解决直接做差或做商时,计算量过大或很难判定其正负的函数式。

所以,也应当算是一种小的技巧了。

但在试题中,这种形式的出现,主要是用来表达一个函数的单调性的。只是和前面的形式相比,没有那么的直白,略显矜持一些罢了。

但是看看上面的表达,用了这个等价形式,是不是就明显感觉,题目上了一个档次了呢。

因为表达的意思相同,解题的思路当然也是一样的了。

 

概念考查
概 念 隐 晦 说

对单调性定义的认识,其实还是可以进一步思考,做一下变形的。

也是现在很多的试题中,类似于下面这种形式的表达。

我把这种形式称为单调性定义的一般式。

相较于前面的两种表达,就显得更隐晦了一点。

为什么称它为单调性定义的一般式?

肯定是这种形式,与单调性有着密切关系的了。

对于高一新生来说,对这种形式的理解,我一般是这样做的:

原来,前面定义的等价形式,也只是它当m=0时的特殊情形而已.

这样,说它是单调性定义的一般式,当然是完全没问题了。

其实,从前面对式子的变形就可以看出,如果再遇到这种式子,我们就可以按照这种思路,构造一个新的函数,而且是已知了单调性的。

有人又把这个过程,称为构造法。

所以,就可以这样来处理这个问题了。

二次函数在有界区间内的单调性,主要考虑开口方向和对称轴的位置两个因素。

所以,这个解法的过程,就非常正常了。

只是因为需要分类讨论,那这个如果换成填空题,是不是会让很多的孩子有步入深渊的的感觉呢。

但不管怎么说,上面构造函数的思路都是非常不错的。

当然了,学习过导数的同学,是可以肆无忌惮的用导数处理的。

再试个题吧:

概念考查
概 念 高 端 说

我这里说的高端,其实是有点故弄玄虚的感觉的。

不过对于中学生来说,因为所学知识的局限,感觉也不是太言过其实。

下面我们就对这个式子

从图形上,也就是式子的几何意义上去进行理解。

图形直观理解:

你能从上面的动图中看出点什么吗?

如果还看不出来,不妨再看下面的动图,再感觉下。

如果你是一名学生,你能用文字语言,将动图传递的意思表达出来么?

当然,我可以提醒一下的是,如果从几何意义着手,分式的几何意义是斜率的!

其实,我的理解,可以分两个层次:

①文字语言描述:

对于函数图像上任意一条割线,都存在一条切线与之平行.

当然,如果函数不单调,就象是下面这样,则可以存在多条切线与之平行了。

反正不管怎么说,都是会存在切线与割线平行的。

②符号语言描述:

上述的结果,如果用符号语言,则可以表达成这个样子:

我们都知道,切线的斜率,其实就是导数值。

那么,上面这种描述应该是没有问题了。

只是,如果想再规范化一点,可以进一步描述成这个样子:

这种描述,就绝对是很规范和严谨的了。

除了说明了图像的连续性,连中学生很少见到的ξ都出来了,是不是瞬间就觉得很高大上了呢?

而且因为

其实就是

从几何意义上来说,也就是割线斜率等于切线斜率。

因此,和我们前面所说,意思其实是完全一样的。

当然,对于这种表述,我也很有底气!

因为,这个结论,就是传说中的

拉格朗日中值定理!

在中学试题中,这个拉氏定理,可是会经常出现它的影子哦。

相关链接:

刚刚的这道联考题,让我想起了“拉氏定理”

基于这样的一种想法,例3便有了一个不一样、但更简洁的思路。

是不是觉得,有了这个结论,这种问题的处理就会方便了很多了呢!

所以要记住,在客观题中,对于连续可导函数来说,如果不要太严格,我们就可以说,在某个区间内任意割线斜率范围,与此区间内切线的斜率的范围,也就是导数的值域是相同的。

如果你不挑毛病,也可以凑和着说,它们是等价的。

当然,这里说的等价,只是范围上的相同。

虽然表述上是有些瑕疵的,但在我所经历的试题中,用这种想法来解决客观题,却真的是感觉很棒的。

当然,如果实在觉得过意不去,也可以试着这样去思考:

今天的推送很小,也不是很严谨。

但相信,对于中学生来说,应该会有很大启示的。

让我们记住一点:

如果遇到斜率型的条件,可以试着从导数或构造函数的角度着手分析。

也可能会有意想不到的收获的。

END
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