重磅：微软明年发布Office 2022，新工具效率提升120%，吊打VLOOKUP！

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1985年，Microsoft Excel 1.0问世，它虽然不是最早的电子表格应用软件，但显然是最厉害的。在微软爸爸的全力支持和Windows兄弟的配合之下，它很快就干掉了市场上其他的电子表格软件，成为电子表格的事实标准，成为电子表格软件(SpreadSheet)的代名词。
数十年来，独步天下、但求一败的寂寞，有谁能懂？
谁来取代Excel？
其实各大软件公司都想，也一直有很多尝试，但是终究是实力不济。
因为，Excel功力提升实在太快，凭借着每2到3年一次的大更新，不断增加新功能，改善性能，提高用户效率。Excel的态度是：没人打败我，我就自己打自己！
这不，前不久微软暗示，将于明年下半年推出Office 2022，嗯，还是这个节奏，没有任何意外。35岁的Excel表示，我还很能打，可以再打几十年。

读到这里，你是不是在想，又升级了啊？我还在用Excel 2007呢，好落伍啊，不过好像也够用呢。

这么想也有道理，毕竟Excel随便一个版本都可以轻松搞定日常的数据处理与分析，更高的版本好像只是界面有一点点变化而已。只要有VLOOKUP和数据透视表，还有什么难题？

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确实，Excel里的股肱之臣VLOOKUP及其家族成员LOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH，数十年如一日的辛勤工作，数十年如一日的充当Excel水平的检测器：

用Excel的人分两种，会VLOOKUP的和不会VLOOKUP的。

关于VLOOKUP、LOOKUP的介绍文章，我们已经发过很多了，这里再简单回顾一下，让大家再次感受威力。

基本上，你在报表中需要的查询，VLOOKUP家族的这些老家伙都能办到，如果一定要说不足，那就是学会并灵活使用它们并不容易，经常还需要其他函数兄弟的帮忙。另外，如果数据量比较大，比如超过1万条吧，查询效率直线下降，有时候慢到你无法忍受。

于是，在Excel 34岁的时候（2019年），微软发布了一个全新的XLOOKUP函数，培养他成为VLOOKUP家族的下一代领军人物。XLOOKUP拥有5个参数，兼顾了老家伙们的优点，改掉了缺点，更容易使用。关于这个函数，咱们也多次讲过，比如这篇：XLOOKUP，数据查询“南波万”。

虽然XLOOKUP的风头盖过了老家伙们，但是如果你用的不是最新版的Office 365，你还只能看没办法用上。明年的Office 2022铁定是有了，那时候大家如果升级Excel，就能用上了。

根据目前Office 365的最新版本来看，将会有很多功能——特别是有AI属性的功能加入到Office 2022，以后做表越来越高效了。但是这不一定是个好消息，毕竟AI的强大意味着很多工作岗位会消失。各位必须与时俱进，走在AI前面，以后才有活路。

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最高级别的暴打，叫做降维打击。这个词来自科幻小说《三体》，大概意思是说：“高纬度生物先把自己改造为低维度生物，而后发动降维打击，使得整个宇宙空间都降维，这样，原先的那些同维度的生物，就瞬间被秒成渣，毫无还手之力”。通俗点说，比如你穿上钢铁侠的装备，穿越回古代……
现实生活的降维打击案例很多，比如苹果干掉了诺基亚，美团外卖干掉了方便面，淘宝京东干掉了大润发。被干掉的，其实做的很好，没有犯任何错误，无奈时代变了。
当很多人还在对VLOOKUP抓耳挠腮时，当很多人正在对XLOOKUP翘首以盼时，其实他们不知道的是，针对整个VLOOKUP家族的降维打击早已开始，厉害的同学已经用了好几年，效率高的出奇。假设有升职加薪的机会，先给谁？
咱们来看看这个“高维度”的法器能干啥？

示例1  VLOOKUP的一对一正向查找

VLOOKUP超经典的应用就是一对一正向查找，比如下图中表1和表2，要将表2中的销量填到表1里，就可以在C3中使用公式：
=IFNA(VLOOKUP(A3,E:F,2,),'找不到')
一个下拉，任务完成。
很方便了是不是？
再来看看这个效果：
整个查询结果一气呵成，管他有几个字段，都找出来。

示例2  LOOKUP查找最后一次的数据

查找“最后”，LOOKUP比VLOOKUP更擅长，比如下图中表4中有三个人的姓名不止出现一次，而表3需要实现的只是统计表4中最近的一次销量数据。
这时候，C3单元格中的公式是：
=IFNA(LOOKUP(1,0/(E$3:E$8=A3),G$3:G$8),'找不到')。
这么复杂的算法，你懂吗？不懂的话，这样是不是更爽：

示例3  一对多查询

一对多查找一直是个难题，比如下图表5中，要查找所有赵一伤同学的数据，如果不用辅助列的话，看看这烧脑的公式：
{=TEXT(INDEX(B:B,SMALL(IF($A$3:$A$17=$E$3,ROW($3:$17),20),ROW(A1))),'[>5000]e-m-d;0')}
如果你的Excel里面有最新的动态数组函数Filter，那可以省力不少：
=FILTER(B3:C17,A3:A17=E22)
不用公式行不行？当然可以。

示例4  模糊查找

模糊查找也是常见需求。比如，找出下图表6中所有包含字母A的，又该如何穷极公式所能呢？
{=INDEX(A:A,SMALL(IF(ISNUMBER(FIND(C$3,A$3:A$14)),ROW($3:$14),15),ROW(A1)))&''}
或者
=FILTER(A3:A14,ISNUMBER(FIND(C3,A3:A14)))
咱不知道你会不会写上面的公式，咱就问你，如果下面这样爽不爽？

示例5  “变态”的多对多查找

更加“变态”的多对多查找呢？
下图表7中有5个部门，现在只要查找表8中显示的其中两个部门的数据。
{=INDEX(A:A,SMALL(IF(($B$3:$B$65=$E$3)+($B$3:$B$65=$E$4),ROW($3:$65),75),ROW(A1)))}
或者
=FILTER(A3:C65,(B3:B65=E3)+(B3:B65=E4))
天啊，有这时间写这样的公式，还不如直接筛选了呢。
咱比筛选还好用，毕竟筛选是一次性的，而咱是可以动态更新的：

示例6  表格变形

下图表9中每一个类别1对应了不同的类别2，且会有重复，现在要把这些类别2去除重复以后一个一个横着排过来。
好好一个表，又要查找、又要转置、又要去重复……
公式在图片里，咱就不单写了，写了你也不会看，看了也多半看不懂……
讲真，这类公式写一次就白十根头发，写到吐……还不如上大招！

示例7  一维表转二维表

还有一些问题，看似不是查找，但也可以用查找的手法来完成，比如一维表转二维表，要将下图中左边的一维表转换为右边的二维表，表中的公式是：

{=INDEX($C:$C,MATCH($E3&F$2,$A:$A&$B:$B,))}

首列和标题行得单独捣腾，大家自行脑补，反正那是相当的难。

咱这样多轻松：

示例8  多工作表合并

其实，函数并不万能，很多函数都是“窝里横”，在工作表内各种神气十足，一旦遇到跨工作表甚或跨工作簿的问题，就蔫了，比如将多个工作表里的数据合并到一个工作表里。
多表合并的方法不少，下面这种简单高效：

示例9  网页数据抓取与整理

从网上抓数据回来进行分析是现在很热门的需求，如果你想当职业抓手，你应学习一门编程语言。如果只是偶尔抓抓，咱也干的很出色：

示例10  突破Excel行数限制

其实，不要说函数，连VBA都不万能，因为Excel本身有限制，最大行数不能超过1048576。
如果超过了怎么办呢？那就统计不成了？
没关系，虽然不能完全显示每条数据，但至少可以以数据透视表的形式显示统计报表，如下图中的数据透视表，其数据源一共有1049114行数据。
嗯，其实我还试过，加载1亿条数据也是没问题的。
现在是不是更深刻地理解了降维打击的含义？你能做的，我都能做，你想都不敢想的，我还能做。我不在乎数据在什么地方，不介意数据类型不一致，不关心数据量有多少，我甚至根本不跟你一起在单元格里玩。我出生的目的不是取代你，我只是要成为更好的自己。
我的名字，叫Power Query。

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今后，衡量Excel水平的新标准可能是：会Power Query的和不会Power Query的。

XLOOKUP这样的新秀真的是生不逢时，虽然比他们家的元老都厉害，可是面对降维打击，毫无办法。

海尔的张瑞敏说过，自杀重生，他杀死亡。Excel这样的霸主，一直在想办法革自己的命以换取进步，你呢？

怎么学习Power Query？

看了上面的介绍，你是不是很想马上拥Power Query入怀？怎么得到它呢？最新出版的《Power Query数据清洗实战》将助你一臂之力。

本书由方洁影和周庆麟两位高手双剑合璧，精心传授。

方洁影就是Office界响当当的小妖同学，集Office方向微软MVP、MCT微软认证讲师、TechNet特邀讲师等诸多闪亮头衔于一身，深研Power Query多年，颇有建树。

周庆麟是谁，咱就不用介绍了吧，他是咱ExcelHome老大，平时很低调。

本书从实战角度出发，将Power Query的方方面面都拆解演练了一遍，包括常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作。文字写的有趣，特别照顾初学者，把使用中的各种技巧和各种避坑大法都讲的清清楚楚。好了不多说了，咱也赶紧学习去。

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