阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(二):HBase完全分布式集群搭建(使用外置ZooKeeper)
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 。
1 节点环境介绍:
1.1 环境介绍:
- 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2
- 操作系统:CentOS 7.3
- Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz
- Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
- HBase: hbase-1.2.6-bin.tar.gz
- ZooKeeper: zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.2 各节点角色分配
- master: NameNode、SecondaryNameNode、HMaster、QuorumPeerMain
- slave1: DataNode、HMaster(候补节点)、HRegionServer、QuorumPeerMain
- slave2: DataNode、HRegionServer、QuorumPeerMain
2 HBase 下载
下载 hbase-1.2.6-bin.tar.gz 并在合适的位置解压缩,笔者这里解压缩的路径为:
/usr/local
将解压得到的目录改名为 hbase
1 cd /usr/local2 mv hbase-1.2.6/ hbase/
3 添加 HBase 环境变量
在"/etc/profile"中添加内容:
1 export HBASE_HOME=/usr/local/hbase2 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
重新加载环境:
source /etc/profile
4 修改 HBase 配置信息
4.1 修改 hbase 环境变量 (hbase-env.sh)
编辑文件:
vim $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
添加内容:
1 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.82 export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoop3 export HBASE_MANAGES_ZK=false
关于 HBASE_CLASSPATH , 官方文档解释如下:Of note, if you have made HDFS client configuration changes on your Hadoop cluster, such as configuration directives for HDFS clients, as opposed to server-side configurations, you must use one of the following methods to enable HBase to see and use these configuration changes:
- Add a pointer to your
HADOOP_CONF_DIR
to theHBASE_CLASSPATH
environment variable in hbase-env.sh. - Add a copy of hdfs-site.xml (or hadoop-site.xml) or, better, symlinks, under ${HBASE_HOME}/conf, or
- if only a small set of HDFS client configurations, add them to hbase-site.xml.
An example of such an HDFS client configuration is dfs.replication
. If for example, you want to run with a replication factor of 5, HBase will create files with the default of 3 unless you do the above to make the configuration available to HBase.
HBASE_MANAGES_ZK 设置是否使用内置 ZooKeeper ,默认为 true 也就是使用内置 ZooKeeper 笔者这里使用外置 ZooKeeper 。(生产环境建议使用外置ZooKeeper,维护起来比较方便,可参考到底要不要用hbase自带的zookeeper)
4.2 修改 hbase 默认配置(hbase-site.xml)
编辑文件:
vim $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml
配置可参考如下代码:
1 <configuration> 2 <!--HBase 的数据保存在 HDFS 对应的目录下--> 3 <property> 4 <name>hbase.rootdir</name> 5 <value>hdfs://master:9000/hbase</value> 6 </property> 7 <!--是否分布式环境--> 8 <property> 9 <name>hbase.cluster.distributed</name>10 <value>true</value>11 </property>12 <!--配置 ZK 的地址, 三个节点都启用 ZooKeeper-->13 <property>14 <name>hbase.zookeeper.quorum</name>15 <value>master,slave1,slave2</value>16 </property>17 <!--内置 ZooKeeper 的数据目录--> 18 <property>19 <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>20 <value>/usr/local/hbase/zookeeper</value>21 </property>22 </configuration>
4.3 指定 regionservers (regionservers)
编辑文件:
vim $HBASE_HOME/conf/regionservers
添加内容:
1 slave12 slave2
4.4 指定候补节点(backup-masters)
这个文件需要自己创建。
编辑文件:
vim $HBASE_HOME/conf/backup-masters
添加内容:
slave1
为了保证HBase集群的高可靠性,HBase支持多Backup Master 设置。当Active Master挂掉后,Backup Master可以自动接管整个HBase的集群。
5 分发 hbase 和 profile 给 slave1,slave2(建议将 hbase 压缩后分发)
1 scp -r /usr/local/hbase slave1:/usr/local2 scp -r /usr/local/hbase slave2:/usr/local
1 scp /etc/profile slave1:/etc/2 scp /etc/profile slave2:/etc/
分发后分别在各节点重新加载环境并测试,可使用 hbase version 测试。
6 安装 ZooKeeper
参考 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(三):ZooKeeper 完全分布式集群搭建
7 开放相关端口(坑!!!!!!)
注:服务器端口全部开放的可以直接跳过这一步,不想看笔者BB的也可以直接跳到该小结的最后。
可能是由于计算机网络没学好,从搭建Hadoop开始大半的时间都被浪费到这个端口问题上,各种 Error 全都是因为这个问题。