这家初创公司的人脸识别技术，不仅击败了脸书苹果，还能让你不再错过“真爱”
苹果 iOS 10 的人脸识别功能，Facebook 以及接下来将会谈到的另外一家公司都在尝试实现虚拟人脸识别，毫无疑问目前人脸识别技术是个香饽饽。
尽管苹果和 Facebook 都有着数十亿的巨资支持，但是莫斯科一家小小的人工智能创业公司 NTechLab 开发的人脸识别系统相较这两个巨头却丝毫不逊色。
这家公司究竟有多厉害？在去年华盛顿举办的“MegaFace”人脸识别竞赛上，这家公司的系统在一组竞争对手中脱颖而出，战胜了谷歌 FaceNet 技术。在那之后，NTechLab 把这项技术做成了 App：FindFace（大家来找脸）。从二月至今这个 App 在俄罗斯的下载量达60万次，粗略估计NTechLab已经收到了来自全世界各企业和政府的 300 青睐，都表示对他们的技术感兴趣。
“我们发现了一种特别的神经网络内部架构，特别适合进行人脸识别任务，”NTechLab 的 CEO 兼创始人 Artem Kukharenko（阿提姆·库克哈任克）对外媒 Digital Trends 说。“要在大量的数据集里进行搜索——多达数十亿张图片——虽然数据量很大，但是我们使用专门为此开发的搜索引擎，它的速度极快并且非常准确。在搜索时，每一张脸仅需用 80 个数字来进行索引（对此类算法来说是一个非常小的量），且整体的搜索时间仅约为半秒钟。”
据 Kukharenko 说，截至目前 FindFace 执行了约千万亿次图片对比任务，这些图片均来自俄罗斯社交网络 Vkontakte，Vkontakte 拥有近2亿用户。
先截几个图或者多拍几张照片
找到人是直接链接到社交账号的
FindFace 的目标就跟其字面意思（“找脸”）一样：用户在路上随手拍下一张照片，就能马上进行识别并与其社交资料相匹配。想象一下，你再也不会在茫茫人海中错过那个“Ta”了，只要你能迅速拍个照。
无法避免地，此类应用立刻就引起了人们对隐私的担忧——正如他们对倒霉的谷歌眼镜的担忧一样。但是 Kukharenko 坚称在适当的制约下，他的技术用途是非常大的。“我们会始终监督我们的合伙人对这个平台的使用，以保证这项技术不会被用来干坏事，”他说到，并且还与 Digital Trends 讨论了他的计划，那就是开发一个新的云人脸识别软件平台，企业可以使用这个平台来完成他们需要的识别任务。他还用实例来证明了 FindFace 在追踪罪犯时所起的作用。
“有两个纵火犯在圣彼得堡的一栋大楼纵火，而监控录像是唯一的线索，”他说了下去。“有人把录像片段上传到了 Pikabu 求助（Pikabu 是俄罗斯一家类似 Reddit 的在线社区）。很快有评论建议用 FindFace 分析录像片段中的画面来找出罪犯。 FindFace 成功识别了这些人，他们把这些信息交给了警方，不久警方就逮捕了这两名纵火犯。”
人脸识别技术接下来还会面对一些问题，但是有一件事是可以确定的：像 FindFac e 这类工具一定会存在，并且随着时间的推移会越来越精确。
来感受下 FindFace 有多准：