阿里无人驾驶计划曝光！
文 | 黄敏（见习）
编辑 | 斯问
4月16日，据《财新》消息称，阿里巴巴团队正在研发L4及以上的自动驾驶技术，已具备了在开放路段测试的能力。
《电商在线》向阿里确认了该消息。项目由阿里AI实验室的首席科学家王刚带队负责研究，进度很快，近期的招聘需求超过50人。
无人驾驶或将是达摩院的第一个项目，达摩院是阿里在全球多点设立的科研机构，计划三年投资 1000 亿人民币，建造一个以科技为核心的，汇聚全球顶尖科技大牛、学者的交流中心。
王刚2017 年 3 月加入阿里巴巴，是新加坡南洋理工大学终身教授，曾入选《麻省理工学院科技评论》（MIT Technology Review） 2017 年全球青年科技创新人才榜（TR35）。
尽管是最后一个被公开，但在自动驾驶的布局上，阿里可一点不比百度和腾讯晚。
2017年5月18日，在全球权威机器视觉算法测评平台KITTI上，阿里巴巴人工智能研究机构iDST将车辆检测的准确率拉升至90.46%。
2018年3月，菜鸟资深算法专家陈俊波透露，自动驾驶物流配送车很可能将在今年年底量产。
由此，从乘用车、小型物流车，到卡车，阿里的自动驾驶规划已经覆盖了可预见的几项最重要场景。
同一天，知名咨询公司麦肯锡在北京发布最新研究报告称，中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场，至2030年，中国大概有800万辆车是自动驾驶，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。
至此，随着阿里正式入局，在自动驾驶的赛道上，BAT均已就位，玩家们各怀绝技，随时准备按下商业化的按钮，率先冲刺。
互联网时代，在搜索、社交、电商这三大领域，BAT的市场份额大局已定，基本互不侵犯。
而在自动驾驶市场，他们的目标群体几乎就是重合的，只不过，在最终落实的需求与服务上，BAT在本质上还是不同的。
在自动驾驶领域，阿里手中的底王牌是“智能网联汽车生态圈”。
国内“首款互联网汽车”要不了解下？
2015 年，阿里与上汽合作成立车联网公司斑马智行，并发布了荣威 RX5，车内搭载YunOS系统，这也是互联网汽车和普通汽车的最大区别。
YunOS是阿里云推出的操作系统，面向物联网提供智能服务。其背后是庞大的淘宝、支付宝账号体系，以及由这些账号所关联的订餐、订票、支付、在线预约等服务。
当天发布会，喜欢开车的阿里巴巴集团CEO逍遥子任司机，阿里技术委员会主席王坚坐副驾，坐在车后排的马云显得很兴奋，“会推荐给朋友，我自己先买一辆。”
目前，整个斑马智行系统的装机量已突破 53 万台，其与东风雪铁龙、福特的合作也在陆续就位。
2017年9月，YunOS改名为AIios，并全新发布，主攻汽车和IoT领域。
在智能联网汽车领域，基于AIios平台，阿里与汽车企业一起探索平台及其他软件如何能与汽车硬件更好协同。
目前，阿里AIios平台已经接入了超过60家的合作伙伴及企业。
曾为阿里移动事业群总裁的何小鹏在去年 8 月离开阿里，正式出任小鹏汽车董事长开始高调造车，阿里顺理成章成为这家新造车公司背后的重要资本力量。今年 1 月，小鹏汽车启动 22 亿元的 B 轮融资，阿里仍是重要参与者。
从整车制造，到乘用车、物流配送车、卡车的自动驾驶全产业布局，再到拥有数亿用户的高德地图、千寻位置、斑马智行等各领域的软硬件支持，在这场重资金、重人才的产业竞技中，阿里的产品矩阵正不断趋于完整。
虽然起跑时落后于百度、腾讯，但对于一家商业化能力超强，市值几千多亿美金的公司来说，实现弯道超车也绝非夜谈。
宣布“All in AI”之后的百度将准心对准了无人驾驶。
在去年7月的百度AI开发者大会上，李彦宏乘坐无人车赴会的视频引起了北京交警的关注。李彦宏后坦言，的确吃到了一张来自交警的罚单，“但我想说的是，无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？”
李彦宏透露，百度将在2018年7月底率先推出无人驾驶量产车，该款量产车为百度阿波罗与金龙客车合作生产的无人驾驶小巴，名为“阿波龙”。另外，到2019年-2020年，百度将与江淮汽车、北汽集团、奇瑞汽车共同推出无人车。
2017年3月，百度整合自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）、车联网业务（Car Life etc. ），成立智能驾驶事业群组（IDG）。
4月份，百度正式发布自动驾驶平台“Apollo”，为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套完整的自动驾驶系统。
目前，包括北汽、地平线机器人、英伟达、一汽、江淮汽车等公司在内，已经有80多家合作伙伴接入百度Apollo平台。
另外，自去年11月以来，先是科技部宣布将依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，再是百度相继获得北京、重庆和附件的自动驾驶汽车测试牌照。可以说，在自动驾驶领域， 百度俨然走在了领先地位。
今年4月，腾讯自动驾驶原型车首次在北京四环公路上测试，这是它的首次亮相。
自2016年开始，腾讯就开始了自己的自动驾驶布局，第一步就是投资滴滴和四维图新。后者可以为腾讯自动驾驶汽车提供高精地图等技术。
2017腾讯合作伙伴大会上，腾讯自动驾驶实验室总监苏奎峰首次揭示了腾讯在自动驾驶方面的布局，主要分为四部分：高精度地图、场景数据、仿真平台以及硬件平台。
其中，高精度地图可以提供定位保障；标签化的场景数据将推动算法的演进；仿真平台即利用腾讯在街景、高精度地图、游戏和AR方面的技术，构建虚实一体的仿真环境，帮助汽车完成极端环境测试，以便打造更好的用户体验。而硬件平台则是与合作伙伴一起，打造云端、车端支持自动驾驶技术不断演进的平台。
从以上看来，在自动驾驶的布局的打法上，百度选择主攻技术，阿里选择以智能互联生态圈为核心，而腾讯似乎是要两手抓，只不过，在技术上，其似乎更多偏向于辅助层面。
从产业政策层面，在国家关注人工智能的前提下，有关自动驾驶的政策也正在逐步放宽：
2018年4月11日，工业和信息化部、公安部、交通运输部共同印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》的通知正式发布，将于2018年5月1日起施行。这一政策的实施意味着，“无人驾驶汽车”即将可以上路测试
……
可以说，随着政策的逐步放开，以及基础设施的渐趋完善和相关技术的提升，国内自动驾驶的市场前景是极为明朗的。
不过，细化到市场份额，因为百度的算法开源等因素，各厂商之间在自动驾驶技术的壁垒正逐步降低。
在商业化落地上，自动驾驶类似物联网，也不落俗，最终的关键还是在于“服务的质与量”。阿里它天生擅长做生态和服务的基因，让它很有可能后来居上。
首先，其在自动驾驶的布局本身就是以“服务”为导向，并构建了平台、建立了公司，这是它在服务层面强于百度的一点。
其次，自动驾驶的实现，背后主要依靠各类感知技术、大数据和云服务，在大数据层面，BAT三者是旗鼓相当的，但于云服务，阿里云已然是国内的第一，以IaaS为例，其占据着国内云服务市场的近半成，是第二名的5倍之多，计算速度等指标已经受到业内认可。
总的来看，在自动驾驶技术层面，目前尚未透露出更多消息的阿里或许比不上早已先行一步的百度。
不过，依靠云服务等技术，其在智能网联生态圈的构造有着自己的优势。相比于智能技术，“服务”的质与量是其产品实现商业化落地的关键。也因此，在国内的自动驾驶竞争中，专注于服务的阿里或将后来居上、拔得头筹。
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