大数据资产管理平台研发实践
数据资产管理服务工作,涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段,协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度,提升企业对自身数据资产管理的能力,为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。
围绕数据合作或交易等流通活动,从技术层面来说需要建立相应的流通平台机制,该流通平台需要具备完善的保障机制,如服务保障、管理保障、技术保障等。从资产价值层面来说需要对数据资产进行准确的估值,尽管目前还没有一个很成熟的数据估值模型,但随着数据资产流通规模的扩大,数据价值肯定会被正确可靠地评估。
作者:
尹正军 中国联通,大数据基础平台负责人 高级架构师 超过10年的软件 研 发项 目经验 ,擅 长分 布式 系 统技 术栈 。目前主要负责大数据 资产 管 理平 台、 大规 模 Hadoop集群 治理 、DevOps智能运维 平台 等产 品 研发 、商 业化 项目咨询交付 工作 。
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