Meta数据库：改变你发现科学的方式

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Meta是什么公司

Meta是一家专门研究医疗保健行业人工智能以及相关数据分析技术的初创公司，这家成立于 2010 年的学术搜索引擎公司，曾经拿到 Google 600 万美元的投资，覆盖的领域也更加细分，主要包括了生命科学、医疗等领域。早前，他们主要采取订阅模式或提供个性化解决方案的收费方式。

而Meta的主要业务是利用自然语言处理和机器学习等人工智能技术筛选数百万份科学技术论文，找出对医疗卫生专家最重要的文献。

IBM以及旗下沃森(Watson)电脑业务等等公司都认为，今后人工智能技术可以从每天成千上万篇研究论文中汲取精华，帮助繁忙的医生紧密把握最新的医疗领域动向。

这里要提到一个人Facebook首席执行官马克·扎克伯格，早在2016年9月，他创立的Chan Zuckerberg Initiative宣布未来10年将斥资30亿美元支持治疗人类疾病的项目，然后在2017年Chan Zuckerberg Initiative正式收购Meta。

收购之后，Meta 继续完善人工智能技术在学术搜索中的应用，让科研工作者更容易构建起 2600 多万份科研论文的搜索、阅读、以及文章之间的联系，并且是免费提供给所有人。

Meta公司首席执行官山姆·莫利尼斯在一篇博文中表示，加入Chan Zuckerberg Initiative之后，比起之前用初创公司的身份，与学术部门和研究者打交道会更容易。

巴格曼和平克顿在声明中称，Meta的技术可以“大幅加快科学进步”，而且有望实现医学突破，例如帮助研究者更快发现冠心病和寨卡病毒的有效治疗手段等。

“我们会共同努力，帮Meta更快成长，更好地协助整个科学界，而且会向所有研究者免费提供研发出的工具和功能。” 巴格曼和平克顿写道。

莫利尼斯在文中表示，由于即将被收购，Meta不会把赚钱当成首要目标，而会更集中在无私的目标上。

“资助科学家会形成良性循环，因为科学家可以研发新工具，为推动更快发展找到新机会。” 莫利尼斯写道。“Chan Zuckerberg Initiative也发现了这一'滚雪球’效应，所以Meta可以成为推动人类医疗卫生进步的关键一环，我们相信本世纪内就会实现巨大突破。”

为什么会是Meta

相比起普通的学术搜索工具，比如像大家熟悉的 Google 学术、百度学术等搜索引擎，Meta 能帮助科学家更高效地寻找到与自己研究项目相关的最新论文，而并非只是同行评审分数最高、引用最多的论文。

它的人工智能技术主要应用在识别论文作者和引用上，能为研究者们提供对他们真正有价值的论文研究。

此外，Meta 还免费提供对 1 万 8 千个期刊和文献资料的全文入口。

如何来使用这个数据库呢，首先需要花费几秒建立一个自己的账号~

下一步就是选择自己感兴趣的领域，如果没有可以默认。

接下来就可以选择Feed，如果不知道怎么选的话可以点击discover，进行检索。

比如我们选择时下热门的研究领域，衰老，有很多板块供我们选择，比如ATG proteins。

如果有不需要的feed，还可以左键操作删除。

整体操作下来感受就是简洁+高效，非常适合咱们科研小伙伴，尤其是临床一线人员。

最后一点

就像Chan Zuckerberg Initiative（陈·扎克伯格基金会）的技术主管 Cori Bargmann说的那样， 一个研究员可以用 Meta 来发现可以用来理解冠心病的新兴技术；一个研究生可以看到两种不同的疾病激活相同的免疫防御途径的资料；临床医生能够更快找到研究最有前景的 Zika 诊治方案的科学家。

从长远来看，Meta 还可以扩展到其他交叉学科领域：例如，帮助教育者时刻关注人类学的研究进展，从而更好的理解小孩子是如何学习的。

还是那句话，有空没空都去逛逛~

附上网址：https://www.meta.org