零基础如何入门数据分析？

现在数据分析师是热门的职位，并且很多零基础的人，也开始心动，但苦于不知道如何才能入门。

锻炼数据分析思维：核心数据分析思维包括结构化、公式化以及业务化。数据分析的思维技巧包括：在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧。7种数据分析技巧，分别是象限法，多维法，假设法，指数法，二八法，对比法，漏斗法。

统计学知识准备：数据分析要求数据分析员有一定的统计学基础，包括对数据进行简单的统计分析，进而从数据中发现问题解决问题。学习的难点在于：

1. 长时间没有接触和使用数学，尤其大学学过的知识时间太长遗忘太多，导致计算能力偏弱。

2. 数学思维仍保持在初等数学范畴，导致无法理解课程中的一些概念与公式。

3. 学过的概念与计算很快就忘掉了，导致以后无法应用这两天所学的知识。

使用Excel进行数据分析：对于没有经验的你，Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。

使用SQL进行数据分析：对于没有经验的你，Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。

选择一门编程语言：Python或者R语言，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

业务知识：不管是面试，还是工作中，业务知识是必须的内容。业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务，也必须懂业务。