【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？
人脸图像在计算机视觉领域中研究方向非常广，其相关研究覆盖底层图像特征，目标检测与跟踪，图像分类和检索，图像滤波，图像分割，三维重建，风格迁移等方向。
在商业界应用落地也有非常多的产品，包括各类软件产品和硬件产品。
如果你还不知道人脸图像能做什么，不如看一看下面的1分钟视频。
那我们究竟如何去长期学好人脸图像相关的算法呢？有三AI推出了CV秋季划-人脸算法组，供长期学习相关内容，学习不限时长，永久有效。
详情大家可以听以下直播视频解读，更多补充可看图文。
整个学习内容
秋季划人脸算法小组，聚焦于让大家能够跟随我们社区长期学习人脸图像领域相关的算法，学习的东西包括7大方向：人脸检测，人脸关键点检测，人脸识别，人脸属性分析，人脸美颜，人脸编辑与风格化，三维人脸重建。
总体的学习资料包括几个部分：
(1) 学习书籍：有三自己撰写的人脸图像算法教材。
(2) 有三录制的人脸相关算法的视频与PPT，以及有三AI出品的不定期更新的人脸相关的付费直播。
(3) 知识星球社区：包括两个，一个是专用于秋季划人脸算法学习小组存储资料的星球，永久有效，不对外开放。
另一个是对外开放的有三AI知识星球，包括很多内容，大家可以自行阅读下文了解。
(4) 有三AI内容组，项目组，运营组：是学习后下一步从业的真正目标。在内容组大家可以从事内容创作和教学相关的工作，获得收入。在项目组大家可以参与各类工程项目，获得收入。在运营组大家可以参与生态运营，获得收入。
(5) 线上线下答疑：包括有三的微信答疑和组织的线下活动和私人线下答疑。
总的来说：学习资源是非常丰富和多维的，大家根据需要可以自取，总体的学习路线图和每一部分的内容如下。
接下来我们再给大家介绍每一部分需要学习的内容。
人脸检测
人脸检测是所有人脸算法的预处理操作，我们需要掌握通用的人脸检测算法，掌握大姿态，遮挡，小脸检测技术原理，通过视频，图文教程，代码来完成相关实践。
人脸关键点检测
人脸关键点检测是在人脸检测之后的特征点定位算法，也常被用于人脸对齐操作，我们需要掌握通用的人脸关键点检测算法，大姿态，有遮挡的关键点检测算法，人脸关键点跟踪算法原理，通过视频，图文教程，代码来完成相关实践。
人脸识别
人脸识别是商业化最成功的人脸算法领域，我们需要掌握通用的人脸识别算法，了解人脸识别当下面临的难题，通过视频，图文教程，代码来完成相关实践。
人脸属性识别
人脸包含了非常多的内在属性和外在属性，人脸属性分析需要掌握人脸表情，人脸颜值，人脸年龄等属性识别算法原理，通过视频，图文教程，代码来完成相关实践。
人脸美颜
人脸美颜是非常传统的人脸算法领域，而深度学习等技术也促进了该领域新的应用诞生。我们需要掌握磨皮美白，大眼，瘦脸以及人脸化妆等算法原理。
人脸三维重建
人脸的三维重建是研究周期较长，难度较高，潜在商业价值很大的领域，我们需要掌握传统的基于优化的重建方法和深度学习三维人脸重建算法原理，并完成三维重建项目实践。
人脸编辑
人脸编辑是一个非常新兴的人脸研究领域，我们需要掌握通用的人脸编辑技术，也需要掌握细粒度的人脸编辑，表情迁移，姿态迁移，换脸算法等内容。
关于学习方式
有三AI季划学习方式非常自由，包括：