基于数据挖掘探讨李杰辨治大肠癌的临床研究

目的:基于数据挖掘技术研究李杰教授治疗大肠癌的临床用药及相关规律分析。方法:利用Excel 2010软件建立大肠癌处方数据库,使用IBM SPSS Statistics 25统计软件及IBM SPSS Modeler数据挖掘软件对处方数据进行频数分析、聚类分析及关联规则分析。结果:共采集李杰教授临床诊治大肠癌门诊病例103例,总诊次512次。

核心处方由生黄芪、莪术、黄芩、仙鹤草、藤梨根、虎杖6味中药组成。

结论:数据挖掘结果提示,气虚血瘀、湿热蕴结是大肠癌的核心病机,临床辨治以益气活血、清热利湿为主,根据大肠癌不同治疗阶段,兼以补脾益肺、利湿导滞、降气通腑、滋补肝肾等。本研究可为丰富中医药辨治大肠癌提供一定临床经验,为开展后续临床研究奠定基础。...