4月，成都机场再超北上广独占鳌头，大四川雄起

疫情冲击下，民航业遭遇前所未有的危机。

所谓“危机”，就是危中有机。

疫情对有些人危险，对有些人则是从未有过的机会。

在民航业，也许正酝酿着新的格局。

比如机场之间的旅客吞吐量排名，短期内就发生了重大变化。

3月，成都机场就首次超越北上广跃居国内机场的第一位。

对此，有些网友不以为然，认为这有什么意义和可比性？是说明双流机场客流好，还是说明传统四大机场不行了？

有些网友则认为一旦疫情得到全面控制，北上广又将回到原来的地位上。

对此民航之翼有不同看法：

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疫情期间的机场排名有三大意义

一是可以反映出哪个城市复工复产工作开展得好。

疫情冲击下，复工复产工作显得尤为重要，机场旅客吞吐量恢复得快的地区复工复产工作推进得更快。

我们就看全国经济最为发达的华东地区。

3月份，浙江省机场旅客吞吐量同比下滑65.8%。

4月份，浙江省机场旅客吞吐量同比下滑60.4%。

这两个月都是华东六省一市中降幅最小的，这足以说明浙江地区的复工复产工作推进比较好。

二是可以说明哪个城市经济韧性较强。

疫情冲击下，有的地区经济陷入停滞，有的地区经济活跃度仍然很高，而且是在抗疫防疫工作控制得很好的情况下取得的。

同样是浙江省，这几年社会经济发展较快，特别是新经济产业发展贡献较大，疫情冲击下，“互联网+”产业呈现蓬勃发展态势，同时也带动其他相关产业发展。

同样是浙江省，4月份货邮吞吐量逆势增长，同比增幅高达14.9%，这也是全国各省市增幅最高的省份。

三是可以说明哪个机场底蕴比较强。

今年以来，北上广等地机场降幅较大是因为国际疫情冲击的影响。

但主要旅客都在国内的各机场中，出行旅客也出现了千差万别。

成都机场排名第一，不正说明成都机场抗风险能力强，成都机场的底蕴比较强吗？

实际上成都机场本身也不弱，在疫情前的2019年，旅客吞吐量5586万人次，排名国内第4，中西部第一。

所以又被成为国内航空第一城，西部航空第一城。

成都也将成为国内第三个、中西部第一拥有两座民航机场的城市。

四是有利于航空公司抓住市场机会。

疫情冲击下，最难的是航空公司。

这时候更要抢抓得来不易的市场机遇，关注哪个机场复苏得快，对于航空公司投入运力、加大营销、提升收入可谓至关重要。

所谓关心分析机场排名怎么不重要呢？

对航空公司来说，哪个地方受疫情冲击小，哪个地方复产程度高，直接影响运力投放，同时疫情不是一时就能控制得了的，甚至长期影响民航业，都要对此跟踪。

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4月成都机场首超200万人，继续第一

果不其然，成都机场底蕴就是强，实力就是雄厚，复工复产工作恢复得就是快。

继3月份旅客吞吐量跃居国内第一位之后，4月份继续保持第一。

4月，成都双流机场旅客吞吐量214.7万人次，同比下降51.8%。

成都机场也成为国内第一家月度旅客吞吐量超过200万人次的机场。

与第二名的差距继续拉大，3月份领先深圳机场26万人次，4月份则领先深圳机场32万人次。

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重庆机场名列探花，大四川雄起！

一直以来，巴蜀之地、天府之国较为安逸，当地人民敢于消费，经常是火锅的走起，麻将的敲起。

疫情冲击下，成都机场恢复非常快，兄弟重庆机场也不甘落后。

其实在3月份，重庆机场回升就比较快，同比降幅为58.4%，已经回到60%的区间内。

4月份，重庆机场更是加速回升，机场旅客吞吐量同比降幅首次49.97%，这也是唯一一家降幅小于50%的千万级机场。

当月，重庆机场旅客吞吐量为176.9万人次，仅次于成都、深圳排名第三。

成都机场第一，重庆机场，大四川可谓雄起！

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首都、浦东机场继续低迷

受制于国际疫情的冲击，北京首都、上海浦东国内排名第一、第二的机场受到的冲击仍然最大。

4月：

上海浦东机场旅客吞吐量81.3万人次，排名11，同比降幅87.2%。

北京首都机场旅客吞吐量56.5万人次，排名17，同比降幅92.9%。

不过，自4月30日起北京市重大突发公共卫生应急响应由一级调整为二级。

相信此后北京航空市场将呈快速恢复态势。

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深圳、杭州、郑州、贵阳、海口等机场表现突出

与上月较为类似的是，深圳、杭州、郑州、贵阳、海口等地机场继续表现突出，旅客吞吐量降幅都小于50%。

深圳机场182.6万人次，同比降幅56.2%，

杭州机场132.2万人次，同比降幅59.5%，

郑州机场102.0万人次，同比降幅55.9%，

贵阳机场78.5万人次，同比降幅54.3%，

海口机场77.7万人次，同比降幅58%。

上述机场降幅均小于60%，我们发现这些机场所在的城市大部分都是新经济、互联网经济较为发达的城市，从一定程度上说明这机场人流量的恢复与地方经济发展息息相关。

2020年4月国内部分机场旅客吞吐量情况（万人次）

排名	机场	旅客吞吐量	同比
1	成都/双流	214.7	-51.8%
2	深圳/宝安	182.6	-56.2%
3	重庆/江北	176.9	-50.0%
4	广州/白云	164.5	-71.7%
5	昆明/长水	147.7	-62.4%
6	上海/虹桥	135.8	-64.0%
7	杭州/萧山	132.2	-59.5%
8	郑州/新郑	102.0	-55.9%
9	南京/禄口	89.7	-64.1%
10	西安/咸阳	82.5	-70.8%
11	上海/浦东	81.3	-87.2%
12	长沙/黄花	81.0	-63.7%
13	贵阳/龙洞堡	78.5	-54.3%
14	海口/美兰	77.7	-58.0%
15	厦门/高崎	67.9	-69.8%
16	青岛/流亭	59.3	-71.1%
17	北京/首都	56.5	-92.9%
18	济南/遥墙	54.6	-62.2%
19	温州/龙湾	41.4	-57.2%
20	南昌/昌北	39.6	-63.8%
21	宁波/栎社	39.0	-60.4%
22	福州/长乐	38.3	-68.4%
23	合肥/新桥	36.3	-61.6%
24	泉州/晋江	25.0	-63.8%
25	无锡/硕放	23.4	-64.4%
26	拉萨/贡嘎	21.3	-45.8%
27	烟台/蓬莱	20.7	-73.9%
28	西双版纳/嘎洒	15.3	-65.6%
29	丽江/三义	12.0	-79.9%
30	遵义/茅台	10.0	-29.0%
31	德宏/芒市	10.0	-44.7%
32	徐州/观音	9.5	-59.2%
33	扬州/泰州	9.5	-61.2%
34	常州/奔牛	9.3	-72.2%
35	南通/兴东	8.6	-68.1%
36	绵阳/南郊	7.5	-79.7%
37	遵义/新舟	6.7	-63.3%
38	盐城/南洋	6.2	-62.6%
39	台州/路桥	5.9	-49.4%
40	威海/大水泊	5.6	-76.0%
41	赣州/黄金	5.4	-69.3%
42	淮安/涟水	5.4	-73.9%
43	万州/五桥	4.9	-45.5%
44	泸州/云龙	4.8	-67.1%
45	临沂/启阳	4.8	-77.2%
46	义乌	4.6	-74.6%
47	连云港/白塔埠	4.4	-71.9%
48	兴义/万峰林	4.3	-59.1%
49	宜宾/五粮液	3.8	-50.3%
50	毕节/飞雄	3.8	-59.9%
51	西昌/青山	3.6	-55.6%
52	大理	3.6	-76.1%
53	保山/云瑞	3.5	-64.5%
54	南充/高坪	3.1	-62.7%
55	腾冲/驼峰	2.9	-77.1%
56	达州/河市	2.5	-39.1%
57	安庆	2.5	-41.6%
58	澜沧/景迈	2.5	-37.8%
59	黔江/武陵山	2.3	-31.7%
60	林芝/米林	2.3	-54.3%
61	日照/山字河	2.3	-70.8%
62	济宁/曲阜	2.2	-79.6%
63	井冈山	2.2	-67.2%
64	昌都/邦达	2.1	-20.4%
65	沧源/佤山	1.9	-37.9%
66	阜阳	1.9	-74.4%
67	临沧	1.8	-59.8%
68	广元/盘龙	1.7	-47.0%
69	攀枝花/保安营	1.7	-51.1%
70	普洱/思茅	1.5	-70.3%
71	铜仁/凤凰	1.5	-81.9%
72	巴中/恩阳	1.5	68.1%
73	昭通	1.4	-46.5%
74	景德镇/罗家	1.4	-70.6%
75	六盘水/月照	1.3	-58.4%
76	衢州	1.2	-65.6%
77	武夷山	1.1	-79.3%
78	日喀则/和平	1.1	-18.1%
79	东营/胜利	1.0	-85.7%
80	上饶/三清山	1.0	-77.5%
81	迪庆/香格里拉	0.9	-82.2%
82	池州/九华山	0.9	-78.8%
83	连城/冠豸山	0.7	-58.2%
84	黔南州/荔波	0.6	-41.2%
85	黄山/屯溪	0.6	-92.1%
86	宜春/明月山	0.6	-91.7%
87	阿里/昆莎	0.5	-29.6%
88	三明/沙县	0.4	-55.0%
89	稻城/亚丁	0.4	-80.8%
90	舟山/普陀山	0.4	-96.8%
91	凯里/黄平	0.4	48.1%
92	安顺/黄果树	0.3	-91.1%
93	文山/普者黑	0.3	-79.7%
94	重庆/巫山	0.3	0.0%
95	潍坊	0.3	-94.4%
96	阿坝/红原	0.2	-8.8%
97	甘孜/格萨尔	0.1	0.0%
98	九寨/黄龙	0.01	0.0%
99	黎平	0.01	-94.7%
100	甘孜/康定	0.003	-99.7%

（上述数据来自于网络，部分数据可能存在偏差）