【学术论文】一种混合的单图像去运动模糊方法
图像的盲恢复一直是数字图像处理领域的难点,对运动模糊图像的复原进行研究,提出了一种混合的单图像去运动模糊方法。首先估计PSF,然后利用PSF和原始模糊图像评估潜像,并对边缘恢复、模糊核估计和反卷积进行多次迭代,采用自适应非盲反卷积方法得到高质量的去模糊图像。最后,与维纳滤波、露西-理查德森这两种经典算法的实验效果进行比较。实验结果表明,本算法保持细节的能力强,去模糊效果更好。
中文引用格式: 王司雨,李良荣,顾平,等. 一种混合的单图像去运动模糊方法[J].电子技术应用,2019,45(9):81-84.
英文引用格式: Wang Siyu,Li Liangrong,Gu Ping,et al. A mixed single image motion deblur method[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(9):81-84.
0 引言
1 一种混合的去运动模糊方法
由运动产生的图像退化可以被描述为线性移不变过程,表示为:
式中,L是模糊长度,θ是模糊角度。图2分别是清晰图像和匀速直线运动产生的模糊退化图像。
1.2 边缘恢复
式中,R、G、B为3种颜色通道的值,Y为亮度通道值。
其中,m和n分别为原始图像的行号和列号,B2为因子2的上采样双线性插值,Y′为采样结果。
其中,H表示图像的高频层。
1.3 模糊核估计
式中,pij是PSF,j和i分别是真实图像和相机记录的图像,uj是真实图像j的坐标值,di是图像呈像的坐标值。
1.4 快速自适应反卷积
2 实验
2.1 本文算法与其他算法进行比较实验
2.2 测试图像处理的算法验证
2.3 算法处理的实用性测试
3 结论
参考文献
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作者信息:
王司雨,李良荣,顾 平,李 震
(贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳550025)