OpenCV-Python学习教程.2
如果你用Linux得设备，可能会用到这里来看有没有设备被安全挂载。因为没有一个图形化的页面来方便的查看。
子Linux不是太好使
# 获取视频帧的宽w = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)# 获取视频帧的高h = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)# 获取视频帧的帧率fps = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)对于一个视频来说，这三个量是必要的。其实有一些视频的设备是返回不来这些个值得
对于我们单帧得读取照片来说接口就是这个样子得
ret就是return得意思，其实这个返回值是可以自己写得
ret只不过是我们约定俗成得而已
该接口会返回两个参数，第一个参数是读取成功与否标志位，成功为True否则为False，第二个参数则为具体的帧数据，其是一个numpy.ndarray的数组。
对于视频流可能会失败得读取一帧，可以写这样得循环来保证读取成功
这里推荐一个路径补全的插件
很方便的自动补全
import cv2import numpy
img = cv2.imread('./img/111.jpg', 0)cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey(1)
注意一定要有后面的waitkey参数，不然一闪而过
读取图片，第二个参数0是灰色，1是彩色
然后会返回一个负值
cv2.imread()的函数原型为Mat imread( const string& filename, int flags=1 )，其中Mat为Opencv最重要的数据结构，它在Opencv中被定义为一个类，它通过把图像视为一个矩阵来存储数据。
这个是Mat的类型，C++里面的mat类型
在cv2.imread()中，它有两个形参，首先是图像的文件名（索引地址），第二个参数flags用于指定以什么样的格式来读取图像，它的取值有以下几种情况：
(1)flags=1，这也是默认情况，代表选择CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED方式，即采用保持原始格式的方式读取图像。比如待读取的图像原来是灰度图像，读取后还是灰度图像。
（2）flags=2，这种情况代表选择CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE方式，即以灰度图像格式读取图像。无论原始图像原来是什么格式，读取后都的结果都转变为灰度图像。
（3）flags=3，这种情况代表选择CV_LOAD_IMAGE_COLOR方式，即以BGR格式读取图像。无论原始图像原来是什么格式，读取后都的结果都转变为BGR形式的三通道图像。
我建议是用属性名的写法，不要写这个数字。
对于imshow函数，opencv的官方注释指出：根据图像的深度，imshow函数会自动对其显示灰度值进行缩放，规则如下：
如果图像数据类型是8U（8位无符号），则直接显示。
如果图像数据类型是16U（16位无符号）或32S（32位有符号整数），则imshow函数内部会自动将每个像素值除以256并显示，即将原图像素值的范围由[0~255*256]映射到[0~255]
如果图像数据类型是32F（32位浮点数）或64F（64位浮点数），则imshow函数内部会自动将每个像素值乘以255并显示，即将原图像素值的范围由[0~1]映射到[0~255]（注意：原图像素值必须要归一化）
我们尝试看看这个图像的矩阵形式
结果
继续来看看是什么样的数据结构
出现了
读取的图像如果通过numpy.asarray（）转换为多维数组类型，即转换后的数组形状为[Height, Width, Channels]。
接下来的文章会继续深入学习cv2.