生物医药领域,咱们低估了STATA

缘起
当今世界,统计软件,以SPSS、SAS、R、Stata最为人们所熟知,SPSS简单易学,SAS深厚宽宏,R软件披荆斩棘,Stata则被认为计量经济学一方霸主。
今天松哥来谈谈Stata,初识Stata是06年读博期间,统计老师讲授的就是Stata,当时也就学了皮毛,了解一个大概,就是为了统计考试,没想深入研究。
后来接触到Meta分析,忽然发现,Stata软件专门有Meta Analysis模块,分析起来非常方便,比起官方的Revman,功能强大很多!也就是那时候开始有点喜欢Stata,但是绝大多数数据还是使用SPSS。
再后来开始研究临床预测模型,遍历SPSS、SAS、R和Stata,最终松哥不得不承认,Stata做临床预测模型,功能不亚于R,超过SAS和SPSS,最为关键的是,stata实现临床预测模型基本就是一句代码。而不是像R,为了出点结果,拼命的用代码去堆砌。
很多既往参加过R软件临床预测班的学员,在后台向松哥反映,参加2天R软件预测模型,就像做梦一样梦了两天,那是确实。很多人学习完统计最终就明白一件事,肯定一件事,那就是“咱不适合学统计!”
其实统计思想并不难,难的是算法,算法交给软件,用理解的思想去指导软件实践即可。但是R确实增加了软件实现的难度,但是R确实是一款伟大的软件。但是对于初学者或者非统计学专业人员,也确实难以逾越!
但是Stata基本上,一行代码,就可以实现临床预测模型中的所有的检验,如模型构建、模型间AIC比较、区分度、校准度、临床决策曲线、nomo图,甚至Lasso、交叉验证等等!
而所有基本一行代码,完美呈现!所以松哥切身感到,生物医药领域对于Stata着实有点低估了!如下为STATA临床预测模型部分统计图展现,供各位重新审视统计提供参考!

模型展示结果:Nomogram

校准度:Calibration Plot

区分度展示结果:ROC曲线

临床适用性展示:DCA(临床决策曲线)

交叉验证:CV plot

变量筛选:Lasso

松哥统计说

本文就是给大家提供一个方向与选择,并未传授具体的实践,若大家有意,4月份精鼎统计将开设《基于SPSS与Stata的临床预测模型研习班》,届时将会干货满满,关键简单易学,案例实战,掌握一门SCI利器,助力科研与职称双丰收!时间为周末两天,暂定价格3000元,提前报名享受早鸟价格2000(限前10名),有意联系微信:data916。

本期学员将赠送松哥编写的SPSS插件,可以对Logistic回归和Cox回归实现一键统计分析,一键制表!


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