一些关于代码编写和复制的最佳操作方法

下面为各位学者推荐一些关于代码编写和复制的最佳操作方法,里面内容极为丰富而且都是前辈呕心沥血总结出的科学经验。试问,很多时候在你的Stata或R代码编写过程中,是否会遇到经常复制不出自己的结果的难题。
1.Asjad Naqvi’s Stata-to-LaTeX guide

网址:https://medium.com/the-stata-guide/the-stata-to-latex-guide-6e7ed5622856

2.Dan Sullivan’s best practices for coding

网址:http://www.danielmsullivan.com/pages/tutorial_workflow_3bestpractice.html

3.Gentzkow and Shapiro coding guide

网址:https://web.stanford.edu/~gentzkow/research/CodeAndData.pdf

4.Grant McDermott’s data science lectures

网址:https://github.com/uo-ec607/lectures

5.Lars Vilhuber’s presentation on transparency and reproducibility

网址:https://zenodo.org/record/3735536#.XopGfqhKguU

6.Poverty Action Stata Data and Coding Guide

网址:https://povertyaction.github.io/guides/cleaning/readme/

7.Roger Koenker’s guide on reproducibility

网址:http://www.econ.uiuc.edu/~roger/research/repro/


下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle

数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 官员方言  | 微观数据 | 内部数据
计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID
数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验
(0)

相关推荐