比Excel高效，比python简单，这是我见过最好用的数据分析工具！
前两天有个亲戚家孩子（算是我的远房表妹吧），找我聊工作方面的问题，她本科学的金融，毕业却去了一家地产公司做HR，干的不好最近想跳槽，想转行干运营或者重拾起老本行干财务，看了一圈网上的招聘信息，发现都要求有数据分析能力，于是来向我请教如何学数据分析。
大部分人在学习数据分析时都会遇到类似的困惑，不知道该学哪个数据分析工具，对于新手入门，我首推Excel，元老级的数据分析工具，能实现的功能很强大，应付一般的数据统计分析完全没有问题，会数据透视表和vba也能做出不错的可视化效果。
但入门Excel容易，想要精通就很难了，大部分人通过学习能掌握60%的基础操作，但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧，操作理解难度加深，即便是看着视频学一遍，也很难记住，经常是做了后一步操作忘记前一步，而且在实际的业务应用场景中，Excel致命的弱点是不支持大数量分析，且不能链接数据源。
也有很多人推荐python、R等编程来做数据分析，这些对研究方向的数据分析师的确是必备技能，但是对普通的业务人员来说，学习成本太高，一般来说业务数据分析，主要目的是为了利用数据来发现并解决业务问题，重点在于业务数据的探索分析，而不在工具的使用，所以业务数据分析师来说，我建议选择专业的数据分析软件进行数据分析，操作简单，探索分析能力强，自带的可视化图表也很美观，我用过一个很好用的工具叫FineBI，国内很多企业都在用，下面给大家说说我的使用体验。
什么是FineBI?
先简单介绍一下，FineBI的定位是一款商业智能工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，除了数据分析功能还拥有完善的企业级数据管控，数据分析挖掘能功能，是面向部门/企业的数据应用产品，一般在企业中被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门就可以在前端进行自助分析。
支持多种数据链接
对零售行业的业务人员来说，每周都有需要对一些业务数据进行统计制作周报，比如计算周总销售额、毛利、分店的盈利状况等等类似的固定计算指标，如果用Excel制作，就需要每周从系统中导出数据，再用Excel计算一遍，每周都要重复做表，效率极低。
而FineBI可以直接和数据库数据链接，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，还有MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持Excel数据集导入。然后可以将数据源数据导入到业务包中，每当数据更新时，在FineBI上制作的仪表板数据也是同步更新的，光这点就减轻了不少工作量，每次发数据周报，只需要用筛选组件过滤出需要的日期范围，然后截图或导出PDF就完事，一个模板代替无数张Excel。
支持大数量
刚才上面说了Excel的硬伤是不支持大数据量，对金融、零售等行业来说，一个数据库中的数据都是百万级的，记得之前有次领导让我分析季度销售额下降的原因，我找到数据管理员要来了600多万行的订单明细数据，用Excel打开都等了好久，好不容易打开了，后面的编辑步骤才是真正要跨的坎，每点一次等待三秒，效率太低了，以至于后面想做的分析步骤很难施展。
在支持大数据量性能上，FineBI直接秒杀Excel，它采用的是Spider计算引擎，用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式，支持亿级以内的数据展示和编辑，相同行数的数据表展示速度相对Excel快很多，数据分析效率高。
数据处理方便
上面说了数据链接和大数据量分析，下面来说说数据分析流程中重要的一步：数据处理。在我们用Excel进行数据处理时，经常要用到函数和公式，而且Excel无法展示历史编辑步骤，如果操作到一半，发现之前的计算方式有误，就只能一步步撤消检查。而在FineBI中是利用自助数据集，进行处理，每一步操作都会被记录，而且可以实时预览计算结果，可以进行排序、过滤、求和、同比、占比、分组汇总等计算，还可以对单个历史操作进行增加、删除和修改，十分灵活。
数据可视化分析
数据处理完了，下一步就是进行探索分析，将数据以可视化的方式呈现，这一步用FineBI做非常简单，把要分析的字段拖动到横纵坐标轴，图表就自动生成了，而且它会根据你选择的纬度和指标个数自动推荐合适的图表：
在我用Excel制作一些复杂的数据可视化图表，比如动态图表，数据地图等，需要用到透视表、vba等，还有可能要用到各种图表插件，对于新手来说很难短时间上手这些技能，相比之下，FineBI在图表制作方便是更佳选择，一是制作方便，二是它本省集成了丰富的可视化图表和效果，不需要再另外找图表插件工具
FineBI数据地图
这是我用FineBI制作的一些仪表板和驾驶舱：
分析结果在线分享
平时工作中，我们做完的数据分析报告要导出成文件分享给同事或者领导看，但我们无法控制数据文件的流向，这时候数据安全就难以保障，使用FineBI可以有效解决这个问题，用FineBI做成的仪表板可以支持平台内直接分享也可以支持以链接、pdf等形式进行分享，平台内可以对根据企业人员架构对用户设置数据权限，缺少数据权限的用户无法查看模板数据，保障数据安全。
支持移动端查看
在移动互联网时代，Excel缺少对移动端的适应就大大降低了便利性，很难快速响应数据查看或监控的需求。比如我常在出差途中接到老板临时看数据的需求，尽管数据报告早已经做好了，还是得打开电脑→连上热点→发送文件，老板收到文件也得打开电脑→点击查看，如果能做个移动端推送岂不妙哉？FineBI支持移动端，直接在手机上点击链接查看报表，老板可以随时随地查看报告。
总结
对数据分析师来说，一款好用的工具能让分析工作事半功倍，总来说，业务分析人员在选择工具时要考虑以下几点：
- 工具的学习成本低，上手快
- 支持多数据源且数据处理方便
- 分析效率高，支持探索式分析，分析结果能直接应用到下一步工作中
综上，对业务分析来说，FineBI是一个不错的选择，而且相比于市场上同类型的数据分析软件，FineBI性价比是很高的，个人版免费，企业版才收费。
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