【NCEPU】韩宇:CV学习路线

CV学习路线

韩宇是华北电力大学国教大三的学生,参加了多期Datawhale的组队学习,也在天池比赛中取得了不错的成绩。

他在「线下组队学习」时,曾为大家分享过如何准备天池深度学习的比赛?。这篇图文是他为大家分享自己学习CV的路线。

希望参与我们组队学习的同学可以在微信公众号后台回复 线下组队学习,进入线下组队学习群,大家一起学习,一起成长。


对于刚入门CV的同学来说,通过看视频学习效率会比看书高,如下是我亲身实践较为高效的CV学习路线。

1. 计算机视觉概述

计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向,比较基础和热门的几个方向主要包括:

  • 物体识别和检测(Object Detection)
  • 语义分割(Semantic Segmentation)
  • 运动和跟踪(Motion & Tracking)
  • 三维重建(3D Reconstruction)
  • 视觉问答(Visual Question & Answering)
  • 动作识别(Action Recognition)
  • ...

如果希望快速入门CV,可以看看这个资料:

(1)计算机视觉入门

https://blog.csdn.net/gdengden/article/details/80369458

2. python 基础

(1)[小甲鱼]零基础入门学习Python

https://www.bilibili.com/video/BV1xs411Q799

(2)Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-字幕校对

https://www.bilibili.com/video/BV1V741147QH

3. 数据分析基础

(1)【2021数据分析合集】入行数据分析,看这个就够了~| 数据分析思维

https://www.bilibili.com/video/BV1TK4y1g79m

(2)Python数据分析师特训营

https://www.bilibili.com/video/BV1HJ411j7NG

4. 机器学习基础

(1)菜菜的机器学习

https://www.bilibili.com/video/BV1vJ41187hk

5. pytorch基础推荐视频

(1)刘二大人 《PyTorch深度学习实践》完结合集:视频12小时,可以了解pytorch的使用方法(梯度下降,学习率,反向传播,数据集加载,卷积操作,循环神经网络)

https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys

6. pytorch实战

内容涵盖:

  • pytorch环境配置及硬件指南
  • pytorch框架的运行基础与数学基础
  • 构建神经网络的基本元素
  • 神经网络的学习
  • 神经网络的效果与性能评估
  • 神经网络的效果与性能优化
  • Kaggle数据集上深入实践
  • 卷积神经网络
  • 成熟的计算机视觉模型
  • 计算机视觉应用
  • 强化学习
  • 生成式对抗网络

(1)菜菜九天深度学习课程

https://www.bilibili.com/video/BV1Pv4y1f7VV

(2)CV计算机视觉与深度学习 北京邮电大学 鲁鹏 清晰版合集(课程偏向理论)

https://www.bilibili.com/video/BV1V54y1B7K3

7. 深度学习实战

(1)Pytorch 搭建自己的Unet语义分割平台

https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y117rR

(2)图像检测之口罩佩戴检测,白勇Yolov5

https://www.bilibili.com/video/BV19K4y197u8

8. 深度之眼CV 论文讲解

(1)FCN语义分割的“开山之作”

https://www.bilibili.com/video/BV1V54y1B7K3?p=1

(2)精读AlexNet Paper

https://www.bilibili.com/video/BV16K411W782

(3)Mobilenet论文&代码

https://www.bilibili.com/video/BV1ry4

(4)AlexNet Paper

https://www.bilibili.com/video/BV167411371Y

9. 优秀UP汇总

(1)跟李沐学AI

https://space.bilibili.com/1567748478

(2)深度之眼官方账号

https://space.bilibili.com/365093772

(3)菜菜TsaiTsai

https://space.bilibili.com/2932207

(4)刘二大人

https://space.bilibili.com/21241234

(5)菊安酱

https://space.bilibili.com/108044200

(6)同济子豪兄

https://space.bilibili.com/1900783

(7)二次元的Datawhale

https://space.bilibili.com/431850986


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