房地产死磕"大数据之战",是伪命题吗?

文\潘永堂

毋庸置疑,互联网思维是好的,但房地产的互联网思维化,似乎很难。

毋庸置疑,大数据玩法是好的,但房地产的大数据实践,似乎也很难。

互联网思维,大数据玩法,似乎在房地产行业落地少,又或者成效小

作为开发商,王石也强调万科人不要在他面前说大数据,万科做不了!

……

而这两年的实践,房地产的大数据战役,到底是伪命题还是大有可为?

终极畅想:未来优秀企业,都是大数据公司

事实上,“大数据”写入国家十三五战略,一本《大数据》书籍可谓火遍中国和全世界。

今天中国乃至全世界都进入移动互联网时代,这意味着当前和未来商业社会中,所有生产和消费都将会尽量线上化,电子化,而消费端口用户与商品、企业之间的关注、点击、浏览时间、购买下单、消费评价、后期互动等等,都会在企业或交易平台上留痕化、数据化和ID化,对不起,未来商业社会,几乎没有个人隐私。而今天,正是因为移动互联网,大数据的平台基础、技术基础已经完善,用户行为都会被逐渐数据化,而基于这些数据的分类、结构分析、智慧总结,精准营销,就能实现智慧生产、智慧销售,进而智慧采购,智慧运营。

未来商业世界中,信息不对称将会被大幅度降低,企业生产效率、销售效率都会大幅度提高,甚至质变。

从这个意义来讲,未来中国乃至世界的商业生态基因是“大数据”,未来商业生态环境、生态特征就是最真实的“大数据”地图,未来优秀的企业,一定是基于大数据生态环境让自己更高效率、效能、智慧的活下去。简单的说,未来如果你不能变成一家强大的数据公司,你很难成为一家优秀的公司。

说到房地产行业,未来的房产巨无霸一定是拥有卓越的大数据体系和平台整合能力,而不是今天单纯所热衷的销售额排名多少。

数据帝国:BAT才是中国最富的3家公司

BAT是名副其实的大数据公司,淘宝的商品交易,百度的搜索数据,腾讯的社交数据……这三家BAT的数据,每天全中国的消费者都在与BAT三大平台发生互动,也被巧妙的被记录,分析和智慧营销。这三家公司,在老潘眼里,他们才是中国最富有的公司。

那么,做房地产的我们,谁是中国房地产的BAT了?

链家、克而瑞、明源、世联是房地产服务商领域值得关注的大数据公司,他们有类似房地产版的BAT潜能。这其中,最值得关注的是链家。今天,如果你仍然以为链家是一家传统的地产中介公司,那你就大错特错了。就在2016年4月,链家B轮融资竟然融资额度高达60亿元人民币(约合10亿美元),而且百度和腾讯作为战略投资方参与了融资, 单轮融资10亿美元、BAT互联网三巨头中两家投资,放眼整个中国传统产业,这个“互联网+”的力度都是极其惊人的。为什么了?核心就是因为未来链家将是一家名副其实的大数据公司,目前特征在具备这个大数据的基因。

从2008年开始,链家就开始做互联网大数据的地基了,即真房源、真房价、真交易,链家真个商业模式和内部管理平台,首先是数据在驱动,整个线上流程管理是IT化的,使得全部的业务可以线上记录并发生联动;并且,拥有线下很多门店的链家虽然是重资产公司,但他们因此掌握了大量散落在一线的房源,而房源是稀缺资源。

截至2016年4月,链家在全国已经拥有超过6000家门店,经纪人超过11万,服务覆盖2.4亿城市人口,年交易额超过7000亿,链家线上1000T的房源楼盘字典,链家线下十万经纪人的6000家门店,将买卖双方以互联网的方式连线。这样一来,房产交易的任督二脉也被打通了。从链家商业模式来讲,链家对于房产交易数据的客户、真房源等基础数据的海量、真实、动态更新的抓取分析,这已经是在大数据上具备了很好的前提。而上次10亿美金的融资也将部分用于数据系统的搭建……而这正是腾讯、百度为何两家抢投青睐的原因。

当然,房地产交易是个低频、高额的消费,但人不是孤立的,人的消费也是全方位留痕的,大数据时代,通过多平台整合和数据打通,未来人的购房需求,购房能力,购房偏好,将被多类数据、多重数据、多维数据打通和记录,你的消费倾向和能力,商家将一览无余。

让商业沸腾的魔力:智慧的大数据

所谓的大数据,究竟有什么神奇?

这里老潘不妨用一个最简单的 生活例子来说,打个比方:未来社区超市,可能比爸妈更知道儿子喜欢吃什么零食。原因很简单,超市买零食本来是一个自由选择的过程,但小孩每次购买记录都会被记录数量和后期分析,什么商品是被“需要”的,什么商品是顾客买得最多的?拉长周期后,超市就自然比爸妈更知道小孩爱吃什么零食。

回到房地产领域,可以说中国房地产营销20多年一直都是B2C,而非C2B!都是建了房子再卖,而不是按需生产,定制生产, 即 “”开枪了再瞄准”,而不是“瞄准了再开枪”。

同时,房地产营销广告始终有个铁律,即营销广告费至少一半是浪费的,但浪费在哪,谁也不知道。而真正房地产大数据营销,是基于移动互联网的大数据营销,是基于大量客户数据,客户肖像、客户喜好进行的精准投放,是点对点投放,最终一枪毙命!说得专业点,就是大数据实现超级精准营销。

未来真正的大数据营销,不是更精准的卖房子,而是“产品即营销”,这才是大数据的高级阶段。未来“产品”体现的就是客户意志。现在开发商对于营销的体现更多是一种数字结果,是销售战役。但是,营销本质上就是一种倒逼,逼的就是产品定位、客户锁定,房子未销已销,这才是大数据营销的高级阶段。

房地产大数据“三步走”

真正的大数据原理是什么?

简单的说,大数据需要三步走。

第一步是完成大数据的原始基础积累,这是最难的,最痛苦的阶段,是大数据的1.0版本。

第二步是大数据分析阶段,即企业主和平台能够借助海量真实、动态的大数据,提前建立数据分类、数据模型,最终做到商业智能BI和数据分析,这是大数据的2.0版本;

第三步才是大数据应用阶段,即数据与商业深度融合,数据自动从商业中抽取,又回到商业中并过程中产生增值,这就是大数据3.0时代;

在老潘看来,1.0阶段是打地基阶段,最辛苦;2.0后阶段是数据建模,需要极强的商业运营头脑,因为数据是没有价值的,数据反应的商业交易和信息分析后才是有价值的;3.0阶段就是数据分析反扑一线生产与销售以及资源配置。最终更灵敏、更动态、更精准的智慧运营,是房地产大数据追求的目标。

最好的房地产营销是什么,无非就是做对的房子,找对的客户,用对的渠道,找对的客户,做对的价格,最终完成好的销售。而什么叫做对,过去叫简单的客户调研访谈,就是按照经验拍脑袋,就是几个会议开下来……而未来一切数据说话,海量客户需求大数据,清晰刻画客户偏好和购买力,让一切逻辑自然咬合,让营销从定性走向定量,从经验走向科学,从模糊走向精准。

大数据任重道远:难在基础数据

大数据虽然说起来很好,但做起来难!

万丈高楼平地起,最难是地基的夯实!

王石之所以说万科人暂时不要跟他提大数据,是因为他认为:“作为传统行业,我们数据还不全的时候,我们谈什么大数据呢?在工业发达国家,作为传统的建筑行业,已经进入BIM时代,即建筑信息模型,从设计、采购、建设,整个过程当中都采用数据管理,而BIM在中国的房地产建筑界,即便是在像万科这样所谓的强调技术转型的企业,现在也只是在试点、试验阶段。同时开工的三百个项目当中用BIM的还不到10%,所以你跟我谈什么大数据呢?”

某种程度上来讲,王石说得是有道理的,房地产是低频交易,而且数据化基础差,没有基础和基石,大数据就是脆弱、草堆的大厦。

真正的大数据,万丈高楼首先靠基础,但究竟如何进行大数据采集?

  • 其一,基础数据口径必须提前是统一的,标准的,这是前提;

  • 其二,数据必须是鲜活的,真实的,每时每刻的,所有的数据都能代表当下,是客户和员工每天每小时每分钟的真实表达;

  • 其三,数据的自发性很重要,而不是被动的生成,不会经过人为的加工处理的数据。

链家网CEO曾表示:“链家网上大概有1亿套房子,这些房子每个房子大概有300个字段来描述一套房子,从某种意义上来说三百亿个数据字段,如何把三百亿个字段能填满,或者填的更加的丰富,这可能是链家今天遇到的一个挑战。比如很多小区都有别名,都有很多相应的行为的小区的数据,几栋楼,几号楼,有没有飘床,离地多大,厨房到底多大,很多字段都是静态数据,数据需要不断完善。”

同样,朱保全在做物业社区数据时,同样也感叹,“国家城市交通基础的完善比创造滴滴打车的公司更有意义。UBER、滴滴打车的诞生,其实核心需要很好的城市基础和土壤,依赖交通规则的法规化,汽车的登记管理,道路、导航等基础的完善和服务的完善,房地产过去虽然高速发展,但很多基础是不足的,万科物业在房屋数量,发现5405516平米错误房屋面积,录入22944464设施设备。尤其是万科在接管其他物业公司服务时,才发现物业基础数据有很大提升空间。万科一点一滴的在做物业基础数据的建立和完善。”而今天万科物业的数据管理可以做到,万科物业数据平台可以知道,每一个项目的一刻螺丝钉的是否被照顾到,以及明确的安装和后期保养记录,比如北京万科有1935消火栓,其中四期5号一层楼的消火栓,安装于2011年10月1日。

无独有偶,被称为中国地产届的“数据男”、“地产数据第一人”的丁祖昱也同样感叹。在他打造了中国第一个房地产数据库CRIC系统,成立了中国第一家专业房地产数据公司克而瑞,当他谈到独挡一面打造克而瑞数据系统时,他坦然,这是一段苦行僧之旅,需要精耕细作,需要耐得住寂寞。

克而瑞做地产数据出身,十年的光景下来,服务器中沉淀的客户身份信息条数以千万计量,且不断更新,同时大易居的数据资源就是克而瑞的深厚背景——易居营销16年来代理了1000余案场,遍布165个城市,线下积累了近亿的C端数据。此外,全面打通PC及移动资源的新浪乐居则通过线上的点击访问情况收集访客户信息,积累了海量的消费者行为数据。

同时,克而瑞又和行业领先的专业大数据公司Talking Data合作,可以对超过20亿个移动终端以及95%以上的app进行持续跟踪,从中筛选出房地产企业所需要的客户信息,再加以分析总结,最终实现大数据下的精准营销。

未来,克而瑞全方位的大数据体系,不仅能更好地帮助企业卖房子,还能帮助房企从拿地、定位、设计、开发、营销、物管直至长期的运营服务提供大数据服务和决策支撑,最终丁祖昱带领团队以苦行僧姿态一手打造出的数据库,将对整个行业产生了革命性的意义。

……

中国房地产大数据之路,任重而道远。

同时,就在2016年结束,2017年到来之际,作为“中国地产数据第一人”,作为中国地产自媒体超级IP丁祖昱,决定在2017年1月11日下午和他的朋友们,在黄浦江畔滨江大道1777号的「船厂1862剧院」,独家发布中国房地产市场大数据,整体总结刚刚过去的2016,并全面展望2017。这次老丁要尝试的是用大数据去解读中国房地产大势。

听过很多预测,但纯粹用数据、系统用数据总结2016年,用数据预测2017年,还是头一次,推荐地产中高层重点关注!因为,数据往往就是中国楼市好坏最精准的温度计!

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