【　　　】这些《会计研究》、《管理世界》上的文章做错了吗？ / 四六文摘

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9368 自从Sims(1980)发表开创性的论文以来,向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具.这篇文章介绍了VAR分析的基本概念,并指导了简 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介.安装.使用方法.应用案例之详细攻略 MXNet 的简介 A flexible and efficient library for deep l ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18087 方差分析是一种常见的统计模型,顾名思义,方差分析的目的是比较平均值. 为了说明该方法,让我们考虑以下样例,该样例为学生在硕士学位课程中的最 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 假设有时间序列数据,如下所示.经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关.然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背 ...

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

MobileNets 是一种经典的小型 CNN 网络,主要使用了深度可分离卷积结构 (Depthwise Separable Convolution),具有较小的参数量和计算量,能够很好地用在移动端. ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(三)_模型评估与诊断. 在前面的两次R笔记中,我们已经介绍了多重线性回归的 <模型拟合>和<适用条件的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM).多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来. str(ti ...

摘要在本文中,我将使用数据科学和Python来解释回归用例的主要步骤,从数据分析到理解模型输出. 我将介绍一些非常有用的Python代码,当你遇到相同的情况时,只需要复制,粘贴,运行,就能轻松使用. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

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