大数据,搞定新电商的屌爆神器!

电商3.0,产品不突破就是扯蛋

电子商务中马云干的叫1.0,京东干的接近2.0,我现在说的是电商3.0。1.0电商基本上不挣钱,3.0时代的电商,如果产品不突破,其他都是扯蛋。电商2.0还会延续一段时间,3.0时代的产品本质是让年轻人喜欢你的东西。阿里巴巴对产品不够重视,京东对产品比较重视,但也有缺陷,他的智能产品、可穿戴产品是过渡性产品,不爆,其本质不是一个自下而上的产品,而是一个由外而内的产品。我认为电商3.0时代,产品见真招,你的产品是个互联网化的新人类内心所要接受的东西吗?简单地说,C2B要落实,要落在产品端。

互联网+只能延缓老年痴呆,玩转电商靠C2B

互联网改变了年轻一代消费者,创造了新一代互联网消费者。到今天为止,我们绝大部分产品是按照传统方式生产出来的,我们的生产方式不是互联网化的。我个人认为互联网+是一种老年痴呆延缓方法,传统企业死翘是一定的,只是早和晚。互联网+是个短期方式,不能解决问题。

在互联网的世界里,小小的公司一骑绝尘,我们在4年前投了安能物流,他用全新的互联网概念来做物流,而且是在零担物流这个传统的领域里,德邦物流干了13年,安能物流用4年的时间在货运总量、收入总量和交易总量上全面超越。这个事件背后的原因是消费者的生活方式、活动空间都改变了。我们很多人认为互联网是新的,而对于很多年轻人来说,他们的生活本身就在这个空间里。

在这个时代中什么样的企业更有机会?C2B的产品会为更多的企业所应用。江苏在互联网2.0中失势,没有在互联网的平台时代创造革命性平台。到了产品互联网时代,珠三角的深圳是产品互联网化最革命性的前沿,对于今天的江苏来说,是坐困愁城,我们想的大部分方法都是老年痴呆症的延缓。

你所知道的电商数据并不是真正的大数据

大家平时所接触的电商平台数据,不是真正的大数据,主要的原因有两点:

第一点,这些数据主要是用户的交易记录,停留在传统产品上。人们为了寻找便宜货,浏览了界面,买了东西,这些数据被记录下来了,体现了人们在不理想的产品交易和选择中的问题,但无法推出理想产品是什么,产品该走向哪里;

第二点,大数据的本质必须是多元的,多元数据才能交叉验证。昨天我从杭州赶到苏州,深更半夜还看到有那么多货车,在这里看到的货车和西安的不一样,这里的货车都是严严整整的集装箱式货车,代表我们的标准化程度和品质比较高,而在西部地方的物流,货车轮胎刮了都不知道。这是我所观察到的,后来再了解这里的物流水平,第二个数据,如果再拿第三个数据放在一起,就会得出我们和西部的经济形态是不一样的。对一件事情的判断,至少有三个来源的数据,那才叫科学。单一来源、自我论证的东西不属于大数据,所以现有的电商平台数据不是大数据。

上图为精数的大数据地图和品牌排行报告,精数整合了淘宝、京东、苏宁易购等主流电商平台的电商销售数据,能为品牌厂商带来更全面、更丰富的商业洞见。

实现C2B要贯通机会数据和能力数据

今天对一个城市、企业来说最重要的是,在汇集更多数据的基础上来寻找数据背后的逻辑。今天的大数据有两个用法,一个叫精准营销大数据,我们通过大数据筛选出谁最有可能成为你最有价值的用户。精准营销最能够给企业带来眼前看得到的实效,但是大数据并没有实现其作用的第二点,真的帮助你决策,尤其是重要决策?原因在于这个数据链的逻辑没有实现。

这个金字塔底层叫大数据,多元,简单说来就是乱七八糟。大数据不能走到中数据就是一团垃圾,开发多源数据可以让我们总结出中数据。

比如中国的线下餐饮非常多,大众点评也非常多,这个就是大数据,在中数据的分析中,关于餐饮业的规则有四条:

第一条,单品和少品是年轻人喜欢的,少品平均在10-15个产品之间的,而传统菜是在50-150个菜之间的,对于年轻人来说,他们所选择的单品和少品的比例会在75%;

第二条,健康的诉求会增加他们选择的可能性;

第三条,要跟美感相关,年轻人的美感和韩剧感有关,也就是说要把餐具、餐桌、餐厅的环境做出韩剧的感觉,他们选择的概率会增加三倍;

第四条,服务员要达到搜索引擎的水平,比如问这两款沙拉差不多,为什么这个里面cheese要做成这样呢?在新的餐厅里,服务员是要知道的。

只要你符合这四条,餐厅必能走俏。但具体我在这个点真的可以吗?这个时候我们要基于交互做深度的分析,使用快速交互工具来研究这些产品具体行还是不行,行会怎样,不行会怎样。这个逻辑就是从大数据,到中数据,到精数据。

C2B的时候,如果没有这一条链,2B只是一个想象。机会数据和能力数据在过去人们的观念中是不会放在一起的。这两个数据太需要放在一起的,我们把公司所有数据打通之后形成公司中数据,这就是能力数据。如果一个公司连信息管理系统都没有,那么能力是模糊的,无法判断的。当我们有了能力数据之后,再和市场机会数据结合,找出能力和机会数据之间的匹配,这是今天能真正走向互联网产品很基本的东西。解决能力中数据的问题,公司内部的数据贯通是非常重要的。

一款魅力睡品的巅峰打造之路

我们用一个例子来解释如何从大数据走到中数据,我们希望在睡眠智能领域中找到一个好的产品,睡眠是一个很大的领域,现在的消费者和以前相比发生了很大的变化,现在的人群更加细分,不同人群在不同场景下会有不同的讲究。从社会学上来讲,讲究度就是人们对生活中的每一个场景,以及场景里如何扮演角色,有什么样的规则,有什么样的装备(消费的东西)。

产品方向哪里找?

我们通过很多网络上的数据来发现睡觉这件事情是个创新方向。“睡不着咋办”搜索量从2012年-2013年呈增长趋势,2014年以后呈平稳状态,“失眠”也是,从搜索量上来看,这是个大事;从产品销量变化来看,不同的产品呈现出不同的上升态势。市场上能提供的产品中,监测类(包括可穿戴产品)产品的占比是很大的,尤其是智能止鼾类产品,我们在去年年初投了一个止鼾产品,这个项目目前溢价已经上升15倍。

痛点和爽点哪里寻?


这是我们用互联网搜索的,而不是用传统调查方法,研究人们的痛点是什么。我们还加入了一些新的生活方式,比如户外、娱乐、家居等,我们抓取所有全网电商数据、评论数据和论坛数据,找出人们在这些领域中搜索的产品在哪些方面。我们把这个叫需求图谱,根据搜索量多少,不同组的人反复搜索的频率,分解出强需求、中需求和弱需求。需求图谱为我们开发产品指明了方向,我们还在为其他地区公司做能力图谱,哪些方面公司能做或者较快能做到,在需求图谱和能力图谱overlap一起的时候,我们就知道哪些产品在早期就能做出来。

对于睡觉还有很多场景,现在来看白领的睡觉方式,主要发生在飞机、地铁、办公桌前,有些场景的比例很高,意味着这些产品的量会具有规模。我们要进一步研究在这个场景下,怎么样能让他睡的舒服,要为这个场景下睡眠行为提炼出最佳的产品设计元素。在这个产品设计元素下最可能产生的痛点是什么?舒适点或者说爽点是什么?在爽点和去除痛点之间找到产品设计的动力。这些核心元素组合会形成不同的概念,而这些概念就是产品的方向。在这个方向上,设计师去实现的东西才会贴近目标消费者。今天出现的一个很大问题是,设计师用自己的想象或者是周边朋友的感受来想自己该怎么设计,这是远远不够的。

很多人在做电商产品时主要考虑的是痛点,痛点是在底线上要实现的东西,真正产品卖得好,靠的是爽点。我们要根据能力的大小,在痛点和爽点之间找到一个条件和能力能够支撑的,或者略高于你的能力的那点。这个时候我们要仔细去研究每一个产品让人感到爽的点。如何能让睡觉睡的很酷呢?今天我一直重复在说的美感是很重要的,是因为在人均GDP7000美金以后,人们愿意为改变自己的形象额外花钱。当我们变成一个颜值机器的时候,产品的颜值也变得非常的重要。

发布和快销渠道怎么破?

产品根据消费者的需求辛辛苦苦做出来以后,放到电商平台上,竞争者是很容易拷贝的。这就意味着产品出来以后在很短时间要把它消化掉,今天的3.0电商平台必须要有服务于C2B程度非常高的产品的快速销售渠道,这样才能使山寨化产品的机会减少,而让新产品在较短的时间内实现较高的价值。如何在较短的时间内将产品发布出去,发布的形态很重要,有些平台使用产品众筹来快速发布,快速销售,这个模式和以往相比有很大的改变。

前面说了互联网化产品如何清晰地产生、如何快速生产、快速发布和快速销售,这个过程中比较重要是产能准备。当然在可能的情况下,我们的企业要形成新产能特点,把生产设计、制模和生产流程高效地压缩。其实工业4.0最有可能实现的不是产品的制造产能,而是新加工服务厂家。比如有些规模制造企业有两条线,其中一条是为苹果、三星等大规模企业加工手机,另一条线是服务于每年1000家创新创业企业,用产能来孵化这些企业。比如针对一款儿童智能手表,要求创业者把手表按照制造企业的标准重新设计到可生产的程度,然后生产样品,在样品的基础上再做小、中、大批量的生产,到中批量生产之前不收钱,只收取股份。这种针对新创企业的服务模式,也是像苏州这样一个高产能地区可以走的路。

(江苏省互联网创新发展大会演讲稿)

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