白皮书:《医疗人工智能:10个问题》

医疗行业正在生成大量的结构化和非结构化医疗数据,包括机器生成的诊断、治疗和监测信息。据美国斯坦福医学院估计,到2020年,存储的医疗数据量将达到2314艾字节。

为了使收集到的数据的价值最大化,医疗机构正在转向利用人工智能(AI)平台和诊断工具。直白地讲,人工智能就是机器模拟人类智能的能力。人工智能具有从不同数据集中快速提取信息的能力,使医疗机构能够解析大量数据,并以更高的精度更快地执行复杂的分析任务。通过使用人工智能,这些平台可以随着数据流的流入,在医疗点为临床医生提供可执行的深刻见解。

由人工智能和自动化驱动的CT、MR和X光等诊断成像设备,可以提高诊断的准确性和速度,甚至可以用于最复杂的医疗状况,帮助临床医生做出最佳的临床和手术决策。

人工智能和机器学习技术是医疗行业正在冉冉升起的新星,通过在正确的时间向正确的人提供正确的信息,可使医疗机构和医务人员能够提供更快、更精准的医疗服务。

通过将高级分析和人工智能(AI)应用于数据,医疗机构可以识别出提高临床、运营和财务决策的洞见和模式。本白皮书通过回答医疗人工智能的10个问题,阐释了人工智能将如何、何时以及在何处影响医疗服务的最新研究:

1、什么是人工智能?

2、什么是机器学习?

3、将人工智能添加到现有设备和流程中会如何改变患者的结果?

4、谁在成功地利用人工智能和深度学习?

5、医疗机构应该在何时以及如何使用人工智能?

6、今天,哪种临床和业务活动最适合人工智能?

7、人工智能在临床实践中的潜力是什么?

8、您的医院如何利用人工智能提高效率并取得成功?

9、医疗人工智能的最佳实践是什么?

10、在您的工作流中加入人工智能可以获得哪些深刻见解和竞争优势?

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