两种方式实现水平瀑布流布局
在实际开发中,经常会遇到图片排序处理的问题,进过多次尝试,我在这里总结两种图片水平排序的方式:
第一种:CSS属性直接设置图片样式
具体是使用CSS中的column-count属性,给图片的外部box设置后,里面的img可以直接根据数量来进行排序
页面效果就是以下这样:
html和css代码如下:
可能细心的你会发现,但是这个属性可以进行水平对齐,但是排序会出现问题,所以应用场景有限,但是优势也很明显,就是省事(*^▽^*)。
第二种:使用js代码来动态进行设置
原理是通过一个数学逻辑来对图片进行计算,假设我们需要把4张大小不同的图片进行水平瀑布流对齐,我们需要先计算好所有图片的高宽比,然后给一个统一的高度,根据这个统一的高度进行排序,我们可以获得一个长方形,
这个长方形也是有宽高比的,我们把它计算出来,然后将宽度调整为页面宽度,那么这个时候高度我们自需要调整宽高比就可以确定,根据这个调整好的高度,我们再根据4张图片的宽高比,来获取这个时候的宽度,对图片进行排序即可。
案例如下:
第一张图片:400*300,宽高比为4:3
第二张图片:500*100,宽高比为5:1
第三张图片:200*500,宽高比为2:5
第四张图片:200*100,宽高比为2:1
我们首先确定一个高度,这里设定为300
那么总的长方形宽度为2620,
这个长方形的宽高比为131:15
接下来我们需要获取页面宽度,这里以1920为例,
那么安装这个比例来调整总长方形,它的高度为219.84,这里小数点两位后的可以直接舍弃,从页面显示来看无关痛痒
那么安装这个高度,我们再反推4张图片的宽度为:
第一张图片:293.12*219.84
第二张图片:1099.2*219.84
第三张图片:87.963*219.84
第四张图片:439.68*219.84
这四张图片的总宽度为:1919.963
根据这个逻辑来设置js代码,对所有的图片进行分组,在分组中进行这样的操作,就可以实现图片水平瀑布流布局,代码设计的好,可以兼容所有宽度,一切随心所欲,但缺点也是有的,就是麻烦,麻烦,麻烦,而且考虑到这套逻辑实现,
对内存的占用量较大,对懒加载也很不友好,需要改逻辑才可以兼容栏加载和图片缓存︿( ̄︶ ̄)︿。
这里提供一个案例dome给大家进行观看和调试
http://www.linheng.xyz/project/sppbl/index.html
效果如下(具备简单的懒加载功能):
主要代码如下:
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>水平瀑布流懒加载</title> </head> <style> * { margin: 0; padding: 0; } h1 { text-align: center; } .box { overflow: auto; /* width:80%; */ border: 1px black solid; margin: 0 auto; } .box img { float: left; display: block; } </style> <body> <h1>水平瀑布流</h1> <div class="box"></div> </body> <script> var box = document.getElementsByClassName("box")[0]; var imglist = []; var img, length = 0, count = 0, line = 3; // console.log(box); var maxwidth = window.innerWidth - 100; box.style.width = maxwidth + "px"; addimg(20); function fomate() { var row = Math.floor(length / line); // console.log(row); for (var i = 0; i < row; i++) { var w = 0; //每行的宽度和 for (var j = 0; j < line; j++) { if (imglist[i * line + j].prop != undefined) { w += imglist[i * line + j].prop * 300; //单张图片以300为高的宽度累加到w中 } } // console.log(w); var h = 300 * maxwidth / w; for (var j = 0; j < line; j++) { if (imglist[i * line + j].prop != undefined) { imglist[i * line + j].style.height = h + "px"; imglist[i * line + j].style.width = h * imglist[i * line + j].prop + "px"; } } } } window.onresize = function () { maxwidth = window.innerWidth - 100; box.style.width = maxwidth + "px"; fomate(); } window.onscroll = function () { var scroll = document.documentElement.scrollTop; var screen = window.innerHeight; var offsetTop = box.offsetTop; var height = box.offsetHeight; if (scroll + screen - offsetTop - height > -20) { addimg(20); } ; } function addimg(i) { length += i; // console.log(length); for (var i = 1; i <= 20; i++) { img = createimg("img/pics (" + i + ").jpg", box); imglist.push(img); // console.log(imglist.length); } } function createimg(src, pad) { //创建图片的方法 var length = 20; count = 0; var img = document.createElement("img"); img.src = src; pad.appendChild(img); img.onload = function () { this.prop = this.width / this.height; count++; // console.log(count); if (count == length) { fomate(); } } return img; } </script> </html>