简单几步了解大数据思维

今天呢,聊一聊大数据思维,我们主要讲三个部分。第一呢,是大数据时代的三大重要变革。第二呢是,从传统思维到大数据思维。第三个是,运用数据思维,解决业务问题。

第一呢,是处理数据理念的思维变革。第二是是挖掘数据价值的商业变革。第三呢,是面对数据风险的。管理变革。今天呢,我们主要谈一谈。数据理念的思维变革。

人们处理数据理念的思维方式,大致可以分为三种,分别是传统思维,数据思维和大数据思维。传统思维,能处理数据的思维方式是定性的,模糊的,和感性的。数据思维呢,人们处理数据的思维方式是定性的,追求精准的,强调符合逻辑,合理性的。

古代的中医,他们收集数据主要望闻问切。数据处理呢,主要靠经验。所以只能做定性的分析。相对比较模糊,医生个人经验的影响非常大。所以比较偏感性,现代的西医,随着各种医疗仪器的普遍使用,检测的数据十分丰富,所以,医生处理数据的理念更加突出,定量,精准和更加理性。

处理数据的思维方式,是以数据的收集和处理的水平。紧密相关的,在大数据时代,可以收集存储海量的数据,数据处理的能力,也因为云计算,达到了前所未有的高水平。

而不是那么,在热衷于追求数据的精确。就是说,适当的容忍数据,在微观层面的精准度。可以让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

举个例子。在2009年,甲型h1n1流感爆发前的几周。谷歌呢?复出了。提到特定的地区。那谷歌是怎么做到的呢?谷歌呢,是通过大数据把。5000万条,美国人最频繁检索的词条。和美国疾控中心在近5年,流感数据进行了比较。他们发现了,45条检索,10条的组合。用这个组合做出的预测,与官方的数据的相关性,高达97%。这就使得谷歌可以比美国疾控中心更早。预测出流感是从哪里传播?

所以。要求的是,数据更多原因,取数据更杂,追求的是相关关系更好。

第3个,大数据产业的核心任务,是要让数据产生价值。就是在真实的产业环境当中,让数据产生可被产品化的商业价值。对企业来讲,数据产生价值,主要有三个方向,就是,如何增加收入。减少支出。降低风险。

要解决业务问题。来创造商业价值。关键是要深刻理解数。与商业价值之间的关系。建立起从数据到商业价值的通路。那就关键是吧,是要把业务问题定义成数据可分析的问题。如何进行定义呢?

需要回答和想清楚,以下2点,第一呢,外是什么第二呢?外呢,就是实际业务的核心诉求。就是用来解释。核心业务诉求的相关变量,可以是一个,也可以是多个。对牧民来讲就是如何增加小羊的数量。让卖掉的,小样的价格可以卖得更好。同时呢,还能控制小羊的非正常死亡率。

今天呢,认识了大数据思维。感谢您的耐心阅读,我们下次再见,谢谢.

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