【杂谈】天下苦公众号久矣，如何利用这几类公众号进行深度学习？

互联网时代里不怕信息少，就怕信息多而杂乱，在每个人都是媒体的时代，信息到处都是，于是大家就被淹没在信息的海洋里。

以公众号来说，如今已经进入了平稳发展期，大部分公众号的打开率不足5%，我也从以前的关注几百个公众号缩减到只关注几十个公众号，但是仍然会面临铺面而来的信息压力。

今天就以人工智能这个方向为例，来谈谈如何才能更有效的利用好公众号进行学习。

作者&编辑 | 言有三

目前公众号可以大致分为以下几类，即信息媒体号，学术论坛号，个人博客号，系列教程号，每一类号都有它自己的特色。

公众号的受众可以大致分为以下几类，即相关方向管理决策者，学生等相关方向学习者，相关方向技术员工，感兴趣的外行人士，每一类人群也有它自己的诉求。

定位好自己的角色，才能在有限的时间内，高效地获得真正对自己有用的资源，而不是被信息所淹没，毕竟个人的时间是有限的，我们的工作不是阅读公众号。

下面我们就来分享一下各类公众号都有什么特色，适合哪些人群。

1 信息媒体号

信息媒体号的主要目标，是为了以最快的速度报导行业新闻和前沿技术，本质上就是传统纸质报纸的电子版。

信息媒体号其实也可以大致分为两种，定位略有不同。其中一种就是专业专注的媒体，只报导行业信息，不涉及技术细节，以36氪为代表。

从下面内容我们可以看出，就是报导相关的科技新闻。

其他类似的还有雷锋网，大数据文摘等。

值得注意的是，在这一类号中，还有一类专注于垂直领域，比如新智驾，车云，都是专注于自动驾驶领域。

另一类，不仅报导最前沿的行业信息，也会解读一些最新技术，比如paper，博客等，以机器之心为代表。

从下面可以看出，学术届与工业届结合。

类似的还有新智元，量子位，AI科技大本营等。

对于信息媒体号，不同的人群推荐的学习方式如下：

2 学术论坛号

学术论坛号的特点，就是聚焦于前沿学术分享，同时也包括一些行业的信息，这里也包含两大类。

第一类，官方媒体输出，以腾讯AI实验室为代表，刊载腾讯AI Lab自己的顶会论文的解读。作为国内首屈一指且研究领先的企业AI研究院，值得大家关注。

从下面内容可以看出，都是解读该机构的文章。

类似的公众号还有微软亚洲研究院等。

第二类，从技术人员和各类论坛处获取分享，或是方向的研究综述，或是最新的论文解读，以paperweekly为代表。

从下面内容可以看出主要是推荐、解读人工智能前沿论文成果。

类似的公众号还有SIGAI，深度学习大讲堂，我爱计算机视觉，以及VALSE这样的专门为会议配套的公众号等。

对于学术论坛号，不同的人群推荐的学习方式如下：

3 个人博客号

优秀的个人博客号，通常是具有很强原创输出能力的个体对自己的学习心得和方法的总结。这一类号以超智能体为代表，聚焦于分享自己的学习理念。

从下面可以看出，就是个人学习方法的输出。

其他类似的号就不推荐了，萝卜白菜各有所爱，寻找你喜欢的大神吧，相信每个人有自己的判断。

对于个人博客号，不同的人群推荐的学习方式如下：

4 系列教程号

这一类号以我们有三AI为代表，对标课堂教材，聚焦于系统性输出知识，让大家能够在一个完整的生态上完成整个的学习过程。

另外有三AI还有三个自己作死的原则，不接广告，只做原创，不读新闻，这样才能维护生态。

关于我们的内容，想必也不需要过多介绍了，可以去阅读一下早期的一篇文章，最近又增加了很多的内容，会再次做一回介绍的。

下面是当前整个生态的总结，包含：

1、10多个系统性的技术专栏。

2、从初级到高级的进阶成长路线。

3、网易云视频公开课。

4、季度精英培养计划。

5、学习习惯培养。

6、就业指导。

7、VIP技术服务体系。

类似的公众号还有OpenCV学堂等，大家可以根据自己需要寻找。

对于系列教程号，不同的人群推荐的学习方式如下：

其他还有各种各样的技术公众号，都可以归入以上的几大类，或者是大杂烩，就不做介绍推荐了，大家自行获取吧。

总结

以上就是我对技术公众号的一些看法，每个人有不同的诉求，每天花在公众号上的时间是有限而宝贵的(一般不会超过两个小时)，因此一定要选择最适合自己的公众号进行关注阅读，这样才能不会被无用信息所淹没，有很多的号内容其实是重复的，完全可以关注其中代表性的少数几个就可以。