数据分析报告分为哪些层级?

一份好的数据分析报告,可以更加明了的看出数据分析的价值。从内容的深度来看,数据分析报告可以分为 3 个层级,即:是什么、为什么、怎么办。

第 1 层级:是什么。第 1 层级的数据分析报告,通常是对业务数据的日常展现,目的在于发现问题。

比如说,昨天的销售额是多少?是好还是坏?判断的标准是什么?

第 2 层级:为什么。第 2 层级的数据分析报告,是在第 1 层级的基础上,通过对比、细分等分析方法,找出问题产生的原因。

比如说,为什么昨天的销售额下降了?为什么有些渠道的销售额下降更为明显?为什么有些产品的退货率明显上升?

第 3 层级:怎么办。第 3 层级的数据分析报告,是在第 2 层级的基础上,找到解决问题的办法,提出合理的行动建议。

比如说,想要提升销售额,怎么办?如何提升客户的满意度?建议从哪些方面进行改进?

以上 3 个层级,层层递进,只有先知道问题是什么,才好分析问题为什么会产生;只有先知道问题产生的原因,才好提出怎么办的建议;只有前面的认识到位,后面的建议才能真正有效,最终找到解决问题的应对策略。否则就容易停留在问题的表面,抓不到问题的本质,提出的建议也就如同空中楼阁,无法落地执行。

无论是哪个层级的数据分析报告,都要考虑受众。 同一个主题内容,面对不同的受众,在表达方式上可能会有很大的差异。

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