成人重症监护室无创通气失败的预测因素：一项回顾性临床研究

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成人重症监护室无创通气失败的预测因素：一项回顾性临床研究

背景

据报道，无创通气 (NIV) 对重症监护室 (ICU) 急性呼吸衰竭患者有益；然而，影响 NIV 临床结局的因素尚不明确。我们的目的是确定预测急性呼吸衰竭 (ARF) 重症患者 NIV 失败的因素。

设置

医科大学附属医院成人综合ICU。患者和方法。使用 2016 年 8 月至 2017 年 11 月期间入住 ICU 的初始 NIV 危重成人患者数据的回顾性临床研究。NIV 失败被视为需要有创通气的患者。采用 Logistic 回归确定 NIV 的危险因素，并采用危险因素建立 NIV 结局的预测模型。

结果

在纳入的 101 例患者中，50 例未成功。尽管超过 20 个变量与 NIV 失败相关，但多变量 logistic 回归显示，仅理想体重 (IBW) (OR 1.110 (95%1.027–1.201)，P = 0.009)、NIV 期间最大心率 (HR-MAX) (OR 1.024 (1.004–1.046)，P =0.021)、NIV 期间最低呼吸频率 (RR-MIN) (OR 1.198 (1.051–1.365)，P =0.007) 和 NIV 期间最高体温 (T-MAX) (OR 1.838 (1.038–3.252)，P= 0.037) 是 NIV 失败的独立风险因素。我们根据这些独立危险因素建立了预测模型，其受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 为 0.783 (95%CI：0.676-0.899，P < 0.001)，模型的敏感性和特异性分别为 68.75% 和 71.43%，最佳临界值为 0.4863。

结论

IBW、HR-MAX、RR-MIN 和 T-MAX 与 ARF 患者 NIV 失败相关。基于风险因素的预测模型有助于区分容易发生 NIV 失败的患者。

表 2：无创通气失败危险因素的多因素分析。数据表示为中位数（95% 置信区间，CI）；IBW，理想体重；HR-MAX，NIV 期间的最大心率（每分钟心跳次数，bpm）；RR-MIN，NIV 期间的最小呼吸率（每分钟呼吸次数，bpm）；T-MAX，NIV 期间的最高体温。

图 1：NIV 结局预测模型的 ROC。

表 3：NIV 结局预测模型的评价。

在我们的分析中也有一些局限性。首先，该研究在我们单个 ICU 进行，使得选择偏倚不可避免。其次，NIV 管理、NIV 失败判断以及气管插管的适应症和时机均主要基于主治医生的决定，这可能在个体化受试者的治疗策略中产生偏倚。

总之，我们的回顾性分析发现，NIV 治疗期间 IBW、最大心率、最小呼吸频率和最大体温是重症患者 NIV 失败的独立危险因素。具有令人满意的灵敏度和特异性的 NIV 结局的预测模型为我们提供了一种工具来早期区分有 NIV 失败风险的患者，并避免与 NIV 失败相关的一些并发症。

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