打铁还需自身硬，透过“智能吉利2025”看吉利智能汽车未来走向
“吉利每一次战略转型，都充满着了挑战，而每一次挑战，都是一次巨大的机会。”作为吉利最年轻的80后掌门人，吉利汽车集团CEO淦家阅眉宇间流漏出的自信，似乎让人看到一个世界级的智能出行科技企业正在悄然崛起。尤其在疫情与“芯片荒”的双重冲击下，吉利汽车发布的“智能吉利2025”战略无疑为汽车产业注入了强心剂，而智能汽车未来发展的“浓见度”也变得更高更远。
在“双碳”目标、工业4.0、万物互联大背景下，智能电动化如同打开未来智慧出行的一把钥匙，将传统车企带入另一片战场。智能汽车将顺势成为满足未来用户极致出行体验的“硬核“。如今，随着智能汽车驶入发展快车道，车企的核心竞争力也已由生产制造转变为软件开发及生态构建，产业生态各环节正在携手升级进化。
在软件定义汽车的时代，智能汽车发展的目标之一是在汽车的计算平台上运行更多的通用软件，然而软件占比的不断提升，导致软硬件集成的复杂程度也随之增加，这就对整车电子电气架构以及芯片算力提出了更高的要求。因此业内普遍认为，随着传统汽车正在从机械时代向电子时代、软件时代、数字时代发展，除了动力电池以外，未来智能汽车的竞争将是芯片、软件等核心技术的竞争。
架构之争 吉利GEEA 2.0持续升维
“无智能不科技”正在加速软件定义汽车的发展进程，面对汽车+互联网催生下的万亿级市场空间，吉利将聚焦智能时代，坚持以技术领跑，在“智能吉利2025”战略中将构建“智能吉利科技生态网”，即以智能架构为“新基建”，围绕电子电气架构、芯片、软件操作系统、数据和卫星网搭建端到端的自研体系和生态联盟，驱动用户在智能驾驶、智能座舱上的体验不断进化。
就电子电气架构来看，当前电子电气架构正面临从分布式架构到域控制器架构的变革，域控制器架构不仅能够实现软件与硬件分离，而且还能支撑OTA升级以及L3级别自动驾驶功能。然而在自动驾驶域控制方面，国内鲜有车企能达到量产阶段，多依靠供应商开发，而非主机厂自研。同时，对于智能座舱域控制器，几乎没有能够达到量产阶段的车企。对此，吉利汽车以先发优势，率先布局域控制器架构，选择独立开发并掌握了这一领域的核心竞争力。
吉利以GEEA 2.0电子电气架构赋能世界级智能架构，使吉利当前的智能架构不仅拥有全面兼容多元化能源、模块化优势领先、研发效率高等优点，还兼有聪明的“大脑”、高速发达的神经网络。后续，用智能架构打造的吉利、领克、几何新款智能汽车，都将搭载GEEA 2.0 电子电气架构。
在智能汽车架构由分布式到域控制器再到中央计算机的蜕变趋势下。未来，吉利智能架构还将进化至GEEA 3.0中央计算平台架构，引领智能汽车从“域控制”向“中央超级大脑”进化转变。这也意味着智能汽车将从硬件开发的传统模式转向以软件为中心的开发模式，同时对AI 的算力提出更高要求，需要高性能车规级芯片和平台为支撑。
芯片之争 激发科技创新力
自全球疫情爆发以来，全球汽车芯片短缺问题愈演愈烈，而国内芯片对于进口依存度较高，尤其是汽车芯片，长时间以国外厂商占据主导。另一方面，国内车规级认证芯片在可靠性方面还有待进一步提升。面对智能汽车对芯片配置需求的不断提升，吉利汽车表现出了更强的智能化创新动力。
同样得益于吉利全栈自研体系，目前，吉利“芯擎”科技自研，采用了车规级7nm工艺的智能座舱芯片SE1000在完成车规级认证后，明年即将量产，这将成为中国第一颗7nm制程的车规级SOC芯片。后续还将推出5nm制程的车载一体化超算平台芯片和高算力自动驾驶芯片，在GEEA 2.0 电子电气架构下，不仅能够实现L3级智能驾驶，同时可实现“算力可拓展”，满足更高级别自动驾驶的算力需求。
事实上，软件定义汽车的核心最终还是“用户买单”，高算力芯片带来的是用户对软件的极致体验。据了解，吉利应用SOA软件服务架构，开放1000多个API接口，向全球开发者提供软件工具和平台，与全球超过1000家以上数字合作伙伴一起打造主动式场景服务。到2025 年，吉利将每个季度实现至少1~2次整车OTA升级，让智能汽车真正实现从“厂商定义”向“用户软件共创”进化。
在吉利构建的“智能吉利科技生态网”中，地轨卫星高精度导航系统和高精地图同样扮演着重要角色，目前吉利已完成305座高精时空基准站的部署。计划2026年前，完成物联通信卫星及导航增强低轨星座组网，实现“全球无盲区”的通信及厘米级高精定位覆盖。由吉利测绘采集的高精地图，将在2023年覆盖全国。高精度卫星定位和高精度地图构建起的“空地一体化网络”将为吉利实现更高阶自动驾驶提供足够的安全保障。
随着智能网联技术的快速发展，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期。“智能吉利科技生态网”则全方位展现了下一个五年吉利在智能汽车领域的全貌，可以预见的是，通过全栈自研体系的建立，吉利将充分占据市场主导，进而完成由传统制造企业向智能出行科技企业的过渡转型。