既然现在16GB内存玩游戏太奢侈，不妨来看看和8GB到底差多少
之前我一直认为对于8GB的内存对于游戏体验是绰绰有余的，直到某天同事告诉我8GB对于《绝地求生》其实只算是达到及格线，如果你想在任何地形、任务情况都获得理想的体验，那么16GB的内存带来的体验会理想很多。其实按照配置升级的时间年轮来说，8GB已经在历史上存在的够久，也是该升级的时候，不过因为高昂的价格，很多人都还在8GB，甚至还是8GB DDR3坚持。
现在接近年底，也正是全世界媒体为年度评测做准备的时候，TechSpot就为内存和游戏体验之间的关系做一场非常严肃认真的测试。TechSpot这次对测试非常严谨，为追求结果的精确提出很多要求，比如说显卡的因素。比如说我们在之前《绝地求生》就有明显体验：就平均来说8GB内存是足够的，不过如果你使用的是4GB HMB显存的R9 Fury，那么内存占用就将超过8GB。另外一点就是游戏材质缓存机制的存在，这会让游戏的第二次、第三次测试结果高度趋同，所以仅仅跑每次进入游戏的首次性能才是最真实的，而还有一点就是游戏后5-10秒内游戏都还在加载材质，所以需要等待一下再测试，总的来说他们每次测试都只进行一次，每次60秒，但只取后面30秒的数据，我觉得这些平时测试时都可以借鉴。
首先来看看前文所说的不同的显卡在同样的游戏、同样的测试中不同的内存占用表现。TechSpot所用的测试平台使用的是Core i7-8700K、32GB DDR4-3200MHz，游戏中后台还有Steam、Uplay、Origin、Discoed、Chrome、MSI Afterburner、RTSS、Fraps等应用。首先在使用GTX 1080 Ti的时候，在《战地1》当中开启Ultra画质、1440p分辨率的时候，使用到的内存占用到8.2GB、3.8GB显存，还有11.6GB的系统虚拟内存（本段数字都是记录中的最高值）。而在使用GTX 1060 6GB的时候，相同的指标得出的数据是8.5GB的内存、3.6GB的显存，12GB的系统虚拟内存，那么在更有限的GTX 1060 3GB当中呢？答案是10GB的内存、12.5GB的虚拟内存，还有2.8GB的显存。显然对于所述的设定来说，16GB的内存、8GB显存是理想的，这些已经足够说明现象背后的原理。
从这张图开始，下面的都是TechSpot的图
我们可以换几款游戏来试试，比如说现在整个太阳系都在玩的《绝地求生》，依然在1440p分辨率、Ultra画质，使用GTX 1080 Ti来录得的数据是7.5GB的内存占用、13.4GB系统虚拟内存占用、6.2GB的显存占用。而使用GTX 1060 6GB来测试呢？系统内存占用提高到8.1GB、显存占用到5.8GB，系统虚拟内存占用到14.2GB。而如果使用GTX 1060 3GB就很难接受：内存占用11.6GB、系统虚拟内存占用13.77GB，显存占用到3.025GB。后面还有《使命召唤：二战》、《守望先锋》、《星战：前线2》的测试，大家可以前往看看，这里不加以赘述。
不过前面的都是开胃菜，现在开始才是大餐，TechSpot使用GTX 1060 6GB/3GB来搭配4GB、8GB、16GB、32GB，处理器还是Core i7-8700K，内存频率还是3200MHz。需要注意的是8GB、16GB和32GB都是双通道，而4GB是单通道。首先来看看《刺客信条：起源》的1080p@VH画质，从结果来看，如果是使用GTX 1060 6GB的话，那么平均帧数的话，8GB-32GB的体验都是一致的，不过16GB以上可以获得更好的最低帧体验。而使用GTX 1060 3GB的话。结论也差不多。而在1440p分辨率的话，图形压力更高让大家的数据更接近，8GB和更高内存带来的体验差距更小。还想看其他内存大小的对比或测试不，可以向小超哥（微信9501417）提出需求，我们再满足大家。
而在《战地1》当中，虽然我们之前用32GB内存测出来的结果是他的胃口不小，不过从单独针对内存和帧率的测试来看，不仅8GB、16GB、32GB的体验差距很小，4GB搭配GTX 1060 6GB的时候也没有很大差距，相同的结论也存在于GTX 1060 3GB，不过本来显存就不够，你还有4GB内存的话，最低帧就比较捉急。
次世代后对于显存比较吃的《使命召唤》结论也差不多，如果在1080p分辨率来看的话，8GB内存可以保证平均帧率不会落后，而要保证最低帧不要太低的话就需要上16GB的更好。而如果是显存绝对绝对捉襟见肘的GTX 1060 3GB的话，其实8GB的体验已经和16GB有些差距（不过1440p分辨率带来的差距就小得多）。
总的来说虽然没有推翻大家对于内存和游戏的看法，不过还是把结论更具体的展现出来，大家可以看到8GB基本来说还是很有性价比的一个方案，但是16GB可以确保帧数不会出现剧烈的下跌，这一点可以从最低帧来看到。有趣的是最后TechSpot还用自己海量的内存条来做了一个House of Memory：
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