数博会上成立的线下数据商业生态联盟，或许是实体行业数字进化的关键契机
在历年的贵阳数博会上，我们都能窥见中国大数据产业发展的风向。而在今年的数博会中，线下数据的应用与挖掘成为了重要角色之一。在5月27日，由数博会组委会主办、众盟数据承办的“数博会--线下数据商业生态高峰论坛”成功召开，同时联合产业、学界、资方和行业媒体共同成立了线下数据商业生态联盟。
作为线下数据商业生态联盟中唯一的AI媒体，脑极体对于联盟中的产业、学界、资方等等生态合作伙伴进行了大量采访。通过对话行业参与者，我们得以勾勒出线下数据整个行业发展的踪迹。
掌握线下数据魔法，难点究竟在哪？
从去年开始，脑极体就开始对线下数据和众盟提出的线下数据资产化有所关注。从线下场景挖掘用户行为数据，帮助线下商业体实现对用户的有效互动和触达，同时也让线下商业体的价值得以进一步量化。
在脑极体开始推行企业AI转型战略咨询“白洞计划”时，在与传统企业主的深度沟通中，我们还是发现了不少线下数据应用的难点。
最首要的难点，在于企业的数据信息化基础。虽然中国是一个移动互联网产业高度发达的国家，但很多线下商业体，尤其是零售、餐饮等等传统行业，数据信息化基础都是极差的。很多大型企业仅仅利用信息化系统管理员工考勤或CRM，缺乏基本的用户行为整理和挖掘，更别提将其转化为资产了。而很多小企业，甚至还停留在纸笔记账的阶段，信息化程度几乎为零。
面对这些参差不齐的数据化基础，如何接入线下数据服务，衔接其企业的往期数据，是线下数据商业的首先要解决的问题。
第二个显著的难点，在于供应商的选择上。从2015年以来，大数据创业开始呈爆发式增长。除了创业企业外，百度、阿里、腾讯这些科技巨头也纷纷推出了面向传统行业的云服务。加上去年开始流行的AI概念，技术服务在不断更新换代，传统企业与新技术之间的信息差却越来越大。
不仅如此，在数据服务供应商中还存有鱼龙混杂、良莠不齐的状况，在缺乏统一的行业标准下，企业一旦选择了技术质量差的供应商，不但难以真正利用数据价值，甚至连数据安全都是很大的问题。
除了以上两点，在采访IDG资本董事总经理张海涛时，对方表示传统线下商业能否利用起数据价值，也要看创始人是否有足够开放的心态，去接受和学习产业信息化的全新规则。
联盟之力，
是否可以成为线下数据的增长契机
而这次线下数据商业生态联盟的成立，或许会成为改变的契机。
第一， 线下数据商业生态联盟的成立可以打造样板、提高线下数据服务的门槛。
集结起优秀服务者、成功案例和资方，无形中是在打造出线下数据的转型样板。有了同为传统行业的同行，和IDG、昆仲、云锋等等资方背书，企业在选择技术供应商时也就有了参考标准。无形之中减少了能力不足者利用传统企业的焦虑状态搅乱市场的可能，从而提高了线下数据服务的门槛。
第二， 通过产业联盟，可以实现行业整体的集结效应。
企业进行线下数据的产业升级，除了数据采集和挖掘技术之外还要考虑云计算、AI等等多个发展身为的问题。产业联盟的成立，就可以给企业提供生态化的全链服务。同时联盟中的企业共同交换技术与资源，也可以促生集结效应，让行业整体能力共同增长。
第三， 完整的产业联盟布局，也可以帮助孵化线下数据产业链中的创业机会。
在采访时，云锋资本副总裁卢山表示线下数据产业链中存有大量创业机会，包括数据采集、清洗、分析，以及针对线下数据的云服务、硬件服务等等。就像众盟数据创始人广宇昊所说的，线下数据是一片蓝海。线下数据服务产业自然也是蓝海。联盟的成立，可以帮助更多线下数据创业企业找到清晰的路径。
除了这些之外，线下数据商业生态联盟集合起多方一同发声，也能够提升线下数据概念的整体声量。让更多企业主和产业参与者意识到线下数据的商业价值，从而投身其中。
通往未来的阶梯：
线下数据与新科技将怎样结合？
作为行业媒体，我们关注的除了线下数据发展的前因与当下，更多的还有线下数据与未来科技趋势之间的联系。
目前来看，未来科技趋势与线下数据有着不少关联点。
比如说现在技术场景越来越专注于垂直化和细分化。从BAT这些巨头提供的服务就能看出，交通大脑、医疗超级大脑、人脸识别一体机……单一场景可挖掘的技术赋能点越来越多。而想要对线下场景进行技术赋能，自然少不了线下数据的参与。相信在未来，线下数据的挖掘利用可以帮助商业体获得更多个性化的技术解决方案。
另外一点，就是多模态技术发展对多元数据的需求。在多模态技术的发展之下，人工智能可以实现对多种来源数据的合并分析，而不仅仅像今天这样将计算机视觉、自然语言处理等等分割开来。将多模态技术对画面、声音、行为等等的共同处理与线下商业场景结合，带来的效率提升将会是难以想象的。想要实现这一点，自然也少不了线下数据作为基础设置。
线下数据与未来科技的结合点还有很多，实际上在一切智能化、一切信息化的今天，恰好打开了一个实体行业利用信息技术追赶互联网经济的窗口期。
不过窗口期始终是短暂的，错过这一次机会的企业，恐怕要面临更艰难的前路。