Python科学计算之ufunc操作上

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ufunc是universal function的缩写，它是一种能对数组的每个元素进行操作的函数。NumPy内置的许 多ufunc函数都是在C语言级别实现的，因此它们的计算速度非常快。让我们来看一个例子：

sin函数对x内的每一个元素进行计算

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先用linspace产生一个从0到2*PI的等距离的10个数，然后将其传递给sin函数，由于np.sin是一个ufunc函数，因此它对x中的每个元素求正弦值，然后将结果返回,并且赋值给y。计算之后x中的值并 没有改变，而是新创建了一个数组保存结果。如果我们希望将sin函数所计算的结果直接覆盖到数组x上 去的话，可以将要被覆盖的数组作为第二个参数传递给ufunc函数。例如：

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sin函数的第二个参数也是x，那么它所做的事情就是对x中的每给值求正弦值，并且把结果保存到x中的对应的位置中。此时函数的返回值仍然是整个计算的结果，只不过它就是x，因此两个变量的id是相同的(变量t和变量x指向同一块内存区域)。

就像这样的一种使用法

import timeimport mathimport numpy as npx = [i*0.001 for i in range(1000000)]start = time.clock()
for i, t in enumerate(x): x[i] = math.sin(t)print("math.sin:", time.clock()-start)

x = [i*0.001 for i in range(1000000)]x = np.array(x)start = time.clock()np.sin(x, x)print("numpy.sin:", time.clock()-start)


这里的代码就卡住了,我时间模块写错了

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今天很晚了,程序也报错了.去修了~