行业解读： 产品经理与数据分析之间的爱恨纠葛
作者：徐杨老师
最近有小伙伴私信询问我们，产品经理要不要学数据分析呢？那今天咱们就来聊聊产品经理这个岗位。那今天咱们就来聊聊产品经理这个岗位。
点击下方视频，先睹为快
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首先，让我们看到这个问题：
一名优秀的产品负责人的岗位职责是什么呢？
不仅要随时跟踪行业动态，研究分析竞品，并输出调研报告。而且要通过用户调研、数据分析等手段，挖掘用户潜在的需求与痛点，跟踪产品运营情况，制定解决方案，促成业务目标达成。
而以前传统产品经理工作的时候，风格看审美，收集靠人力，功能靠模仿，资源调配能力差。
但是现在，凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了。
因为部分用户的观点无法代表全体用户的真实体验。产品经理的主观感知无法代表用户的真实体验；产品经理必须掌握数据分析技能、用数据说话！
在用户的决策和行动过程中，可以提供更多的分析展现和数据洞察，让数据更直观、高效的驱动业务。
我们来举个例子：
以前对于新产品或者新功能是几个产品经理凭着感觉在制作发布，对于新产品或者新功能的受欢迎程度心里没底，只能抱着试一试的态度投入公司大量的资源和精力，失败的话就会造成较大损失！
而学习数据分析后，运用统计学习或者机器学习算法，对于用户的数据进行分析，挖掘出用户常用的好功能，并以此为基础预测新产品或者新功能的受欢迎程度，帮助我们为产品功能的研发提供数据支撑！
又到了数据“钞能力”得激动时刻了！
CDA LEVEL 1 产品专员/主管 （8-15K）
CDA LEVEL 2 产品经理 （15-30K）
CDA LEVEL 3 产品总监 （30-60K）
以上就是这期的分享，希望我的解说对各位应届毕业生或者刚工作几年想转行的小伙伴有帮助！欢迎有同样困惑的小伙伴私信我们！
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