Java单元测试技巧之JSON序列化

一  前言

《论语》中孔子有言：“工欲善其事，必先利其器。”

今年7月，作者迎接更大的挑战，接手并维护了几个Java后端项目。在熟悉业务和代码的过程中，快速地对原有项目进行单元测试用例的补充，使其单元测试覆盖率达到70%+甚至于100%。有同事问我：“你写单元测试为什么这么快？”我微微一笑：“工欲善其事，必先利其器。而我快速编写Java单元测试用例的技巧就是——JSON序列化。”

是的，做任何事情，都要讲究方式方法；只要方式方法对了，就会事半功倍。这里，作者系统性地总结了JSON序列化在编写Java单元测试用例中的使用技巧，希望能够让大家“读有所得、得有所思、思有所获”。

1  冗长的单元测试代码

在编写单元测试用例的过程中，经常会出现以下冗长的单元测试代码。

冗长的数据模拟代码

1）模拟类属性值

在模拟类属性值时，会遇到以下的冗长代码：

Map<Long, String> languageMap = new HashMap<>(MapHelper.DEFAULT);languageMap.put(1L, 'Java');languageMap.put(2L, 'C++');languageMap.put(3L, 'Python');languageMap.put(4L, 'JavaScript');... // 约几十行Whitebox.setInternalState(developmentService, 'languageMap', languageMap);

2）模拟方法参数值

在模拟方法参数值时，会遇到以下的冗长代码：

List<UserCreateVO> userCreateList = new ArrayList<>();UserCreateVO userCreate0 = new UserCreateVO();userCreate0.setName('Changyi');userCreate0.setTitle('Java Developer');... // 约几十行userCreateList.add(userCreate0);UserCreateVO userCreate1 = new UserCreateVO();userCreate1.setName('Tester');userCreate1.setTitle('Java Tester');... // 约几十行userCreateList.add(userCreate1);... // 约几十条userService.batchCreate(userCreateList);

3）模拟方法返回值

在模拟方法返回值时，会遇到以下的冗长代码：

Long companyId = 1L;List<UserDO> userList = new ArrayList<>();UserDO user0 = new UserDO();user0.setId(1L);user0.setName('Changyi');user0.setTitle('Java Developer');... // 约几十行userList.add(user0);UserDO user1 = new UserDO();user1.setId(2L);user1.setName('Tester');user1.setTitle('Java Tester');... // 约几十行userList.add(user1);... // 约几十条Mockito.doReturn(userList).when(userDAO).queryByCompanyId(companyId);

冗长的数据验证代码

1）验证方法返回值

在验证方法返回值时，会遇到以下的冗长代码：

Long companyId = 1L;List<UserVO> userList = userService.queryByCompanyId(companyId);UserVO user0 = userList.get(0);Assert.assertEquals('name不一致', 'Changyi', user0.getName());Assert.assertEquals('title不一致', 'Java Developer', user0.getTitle());... // 约几十行UserVO user1 = userList.get(1);Assert.assertEquals('name不一致', 'Tester', user1.getName());Assert.assertEquals('title不一致', 'Java Tester', user1.getTitle());... // 约几十行... // 约几十条

2）验证方法参数值

在验证方法参数值时，会遇到以下的冗长代码：

ArgumentCaptor<List<UserDO>> userCreateListCaptor = CastUtils.cast(ArgumentCaptor.forClass(List.class));Mockito.verify(userDAO).batchCreate(userCreateListCaptor.capture());List<UserDO> userCreateList = userCreateListCaptor.getValue();UserDO userCreate0 = userCreateList.get(0);Assert.assertEquals('name不一致', 'Changyi', userCreate0.getName());Assert.assertEquals('title不一致', 'Java Developer', userCreate0.getTitle());... // 约几十行UserDO userCreate1 = userCreateList.get(1);Assert.assertEquals('name不一致', 'Tester', userCreate1.getName());Assert.assertEquals('title不一致', 'Java Tester', userCreate1.getTitle());... // 约几十行... // 约几十条

2  采用JSON序列化简化

常言道：“眼见为实，耳听为虚。”下面，就通过JSON序列化来简化上面的单元测试用例代码，让大家先睹为快。

简化数据模拟代码

对于数据模拟，首先需要先加载JSON资源文件为字符串，然后通过JSON反序列化字符串为数据对象，最后用于模拟类属性值、方法参数值和方法返回值。这样，就精简了原来冗长的赋值语句。

1）模拟类属性值

利用JSON反序列化，简化模拟类属性值代码如下：

String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'languageMap.json');Map<Long, String> languageMap = JSON.parseObject(text, new TypeReference<Map<Long, String>>() {});Whitebox.setInternalState(mobilePhoneService, 'languageMap', languageMap);

其中，JSON资源文件languageMap.json的内容如下：

{1:'Java',2:'C++',3:'Python',4:'JavaScript'...}

2）模拟方法参数值

利用JSON反序列化，简化模拟方法参数值代码如下：

String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateList.json');List<UserCreateVO> userCreateList = JSON.parseArray(text, UserCreateVO.class);userService.batchCreate(userCreateList);

其中，JSON资源文件userCreateList.json的内容如下：

[{'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

3）模拟方法返回值

利用JSON反序列化，简化模拟方法返回值代码如下：

Long companyId = 1L;String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userList.json');List<UserDO> userList = JSON.parseArray(text, UserDO.class);Mockito.doReturn(userList).when(userDAO).queryByCompanyId(companyId);

其中，JSON资源文件userList.json的内容如下：

[{'id':1,'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'id':2,'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

简化数据验证代码

对于数据验证，首先需要先加载JSON资源文件为字符串，然后通过JSON序列化数据对象为字符串，最后验证两字符串是否一致。这样，就精简了原来冗长的验证语句。

1）验证方法返回值

利用JSON序列化，简化验证方法返回值代码如下：

Long companyId = 1L;List<UserVO> userList = userService.queryByCompanyId(companyId);String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userList.json');Assert.assertEquals('用户列表不一致', text, JSON.toJSONString(userList));

其中，JSON资源文件userList.json的内容如下：

[{'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

2）验证方法参数值

利用JSON序列化，简化验证方法参数值代码如下：

ArgumentCaptor<List<UserDO>> userCreateListCaptor = CastUtils.cast(ArgumentCaptor.forClass(List.class));Mockito.verify(userDAO).batchCreate(userCreateListCaptor.capture());String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateList.json');Assert.assertEquals('用户创建列表不一致', text, JSON.toJSONString(userCreateListCaptor.getValue()));

其中，JSON资源文件userCreateList.json的内容如下：

[{'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

3  测试用例及资源命名

俗话说：“没有规矩，不成方圆。”所以，为了更好地利用JSON序列化技巧，首先对测试用例和资源文件进行规范化命名。

测试类命名

按照行业惯例，测试类的命名应以被测试类名开头并以Test结尾。比如：UserService(用户服务类)的测试类需要命名为UserServiceTest(用户服务测试类)。

单元测试类应该放在被测试类的同一工程的'src/test/java'目录下，并且要放在被测试类的同一包下。注意，单元测试类不允许写在业务代码目录下，否则在编译时没法过滤这些测试用例。

测试方法命名

按照行业规范，测试方法命名应以test开头并以被测试方法结尾。比如：batchCreate(批量创建)的测试方法需要命名为testBatchCreate(测试：批量创建)，queryByCompanyId(根据公司标识查询)的测试方法需要命名为testQueryByCompanyId(测试：根据公司标识查询)。

当一个方法对应多个测试用例时，就需要创建多个测试方法，原有测试方法命名已经不能满足需求了。有人建议在原有的测试方法命名的基础上，添加123等序号表示不同的用例。比如：testBatchCreate1(测试：批量创建1)、testBatchCreate2(测试：批量创建2)……但是，这种方法不能明确每个单元测试的用意。

这里，作者建议在原有的测试方法命名的基础上，添加”With+条件“来表达不同的测试用例方法。

1. 按照结果命名：
• testBatchCreateWithSuccess(测试：批量创建-成功)；
• testBatchCreateWithFailure(测试：批量创建-失败)；
• testBatchCreateWithException(测试：批量创建-异常)；
2. 按照参数命名：
• testBatchCreateWithListNull(测试：批量创建-列表为NULL)；
• testBatchCreateWithListEmpty(测试：批量创建-列表为空)；
• testBatchCreateWithListNotEmpty(测试：批量创建-列表不为空)；
3. 按照意图命名：
• testBatchCreateWithNormal(测试：批量创建-正常)；
• testBatchCreateWithGray(测试：批量创建-灰度)；
• testBatchCreateWithException(测试：批量创建-异常)；

当然，还有形成其它的测试方法命名方式，也可以把不同的测试方法命名方式混用，只要能清楚地表达出这个测试用例的涵义即可。

测试类资源目录命名

这里，作者建议的资源目录命名方式为——以test开头且以被测试类名结尾。比如：UserService(用户服务类)的测试资源目录可以命名为testUserService。

那么，这个资源目录应该放在哪儿了？作者提供了2个选择：

1. 放在“src/test/java”目录下，跟测试类放在同一目录下——这是作者最喜欢的方式；
2. 放在“src/test/resources”目录下，跟测试类放在同一目录下——建议IDEA用户采用这种方式。

测试方法资源目录命名

在前面的小节中，我们针对测试方法进行了规范命名。这里，我们可以直接拿来使用——即用测试方法名称来命名测试目录。当然，这些测试方法资源目录应该放在测试类资源目录下。比如：测试类UserServiceTest(用户服务测试类)的测试方法testBatchCreateWithSuccess(测试：批量创建-成功)的测试资源目录就是testUserService/testBatchCreateWithSuccess。

另外，也可以采用“测试方法名称”+“测试条件名称”二级目录的命名方式。比如：测试类UserServiceTest(用户服务测试类)的测试方法testBatchCreateWithSuccess(测试：批量创建-成功)的测试资源目录就是testUserService/testBatchCreate/success。

这里，作者首推的是第一种方式，因为测试方法名称和资源目录名称能够保持一致。

测试资源文件命名

在被测试代码中，所有参数、变量都已经有了命名。所以，建议优先使用这些参数和变量的名称，并加后缀“.json”标识文件格式。如果这些资源文件名称冲突，可以添加前缀以示区分。比如：userCreateList的资源文件名称为'userCreateList.json'。

另外，在测试用例代码中，把这些测试资源文件加载后，反序列化为对应的数据对象，这些数据对象的变量名称也应该跟资源文件名称保持一致。

String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateList.json');List<UserCreateVO> userCreateList = JSON.parseArray(text, UserCreateVO.class);userService.batchCreate(userCreateList);

测试资源文件存储

在测试资源目录和名称定义好之后，就需要存入测试资源文件了。存储方式总结如下：

1. 如果是测试类下所有测试用例共用的资源文件，建议存储在测试类资源目录下，比如：testUserService；
2. 如果是测试用例独有的资源文件，建议存储在测试方法资源目录下，比如：testUserService/testBatchCreateWithSuccess；
3. 如果是某一被测方法所有的测试用例共用的资源文件，建议存储在不带任何修饰的测试方法资源目录下，比如：testUserService/testBatchCreate；
4. 如果测试类资源目录下只有一个测试方法资源目录，可以去掉这个测试方法资源目录，把所有资源文件存储在测试类资源目录下。

注意：这里的资源文件不光是JSON资源文件，但也可以是其它类型的资源文件。

Git文件名称过长

由于资源目录名称较长（大概超过50个字符），可能会导致git检出代码时出现以下错误：

git checkout developerror: xxx/xxx: Filename too long

或者，在添加文件时出现以下错误：

git add .error: open('xxx/xxx'): Filename too longerror: unable to index file 'xxx/xxx'fatal: adding files failed

可以通过以下git设置参数解决：

git config --system core.longpaths true

当然，测试用例名称和资源目录名称没必要太长，可以进行一些精简使其小于等于50个字符。

JSON资源文件格式

关于JSON资源文件是否格式化的建议：不要格式化JSON资源文件内容，否则会占用更多的代码行数，还会导致无法直接进行文本比较。

4  测试资源使用案例

在上一章中，讲了测试用例和资源的命名规则以及存放方式。但是，只是文字的描述，没有什么体感。所有，这一章将举例一个完整的案例来实际说明。

被测案例代码

以UserService的createUser方法为例说明：

/** * 用户服务类 */@Servicepublic class UserService {
/** 服务相关 */ /** 用户DAO */ @Autowired private UserDAO userDAO; /** 标识生成器 */ @Autowired private IdGenerator idGenerator;
/** 参数相关 */ /** 可以修改 */ @Value('${userService.canModify}') private Boolean canModify;
/** * 创建用户 * * @param userCreate 用户创建 * @return 用户标识 */ public Long createUser(UserVO userCreate) { // 获取用户标识 Long userId = userDAO.getIdByName(userCreate.getName());
// 根据存在处理 // 根据存在处理: 不存在则创建 if (Objects.isNull(userId)) { userId = idGenerator.next(); UserDO userCreateDO = new UserDO(); userCreateDO.setId(userId); userCreateDO.setName(userCreate.getName()); userDAO.create(userCreateDO); } // 根据存在处理: 已存在可修改 else if (Boolean.TRUE.equals(canModify)) { UserDO userModifyDO = new UserDO(); userModifyDO.setId(userId); userModifyDO.setName(userCreate.getName()); userDAO.modify(userModifyDO); } // 根据存在处理: 已存在禁修改 else { throw new UnsupportedOperationException('不支持修改'); }
// 返回用户标识 return userId; }
}

测试用例代码

编写完整的测试用例如下：

/** * 用户服务测试类 */@RunWith(PowerMockRunner.class)public class UserServiceTest {
/** 模拟依赖对象 */ /** 用户DAO */ @Mock private UserDAO userDAO; /** 标识生成器 */ @Mock private IdGenerator idGenerator;
/** 定义测试对象 */ /** 用户服务 */ @InjectMocks private UserService userService;
/** 定义静态常量 */ /** 资源路径 */ private static final String RESOURCE_PATH = 'testUserService/';
/** * 在测试之前 */ @Before public void beforeTest() { // 注入依赖对象 Whitebox.setInternalState(userService, 'canModify', Boolean.TRUE); }
/** * 测试: 创建用户-创建 */ @Test public void testCreateUserWithCreate() { // 模拟依赖方法 // 模拟依赖方法: userDAO.getByName Mockito.doReturn(null).when(userDAO).getIdByName(Mockito.anyString()); // 模拟依赖方法: idGenerator.next Long userId = 1L; Mockito.doReturn(userId).when(idGenerator).next();
// 调用测试方法 String path = RESOURCE_PATH + 'testCreateUserWithCreate/'; String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateVO.json'); UserVO userCreate = JSON.parseObject(text, UserVO.class); Assert.assertEquals('用户标识不一致', userId, userService.createUser(userCreate));
// 验证依赖方法 // 验证依赖方法: userDAO.getByName Mockito.verify(userDAO).getIdByName(userCreate.getName()); // 验证依赖方法: idGenerator.next Mockito.verify(idGenerator).next(); // 验证依赖方法: userDAO.create ArgumentCaptor<UserDO> userCreateCaptor = ArgumentCaptor.forClass(UserDO.class); Mockito.verify(userDAO).create(userCreateCaptor.capture()); text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateDO.json'); Assert.assertEquals('用户创建不一致', text, JSON.toJSONString(userCreateCaptor.getValue()));
// 验证依赖对象 // 验证依赖对象: idGenerator, userDAO Mockito.verifyNoMoreInteractions(idGenerator, userDAO); }
/** * 测试: 创建用户-修改 */ @Test public void testCreateUserWithModify() { // 模拟依赖方法 // 模拟依赖方法: userDAO.getByName Long userId = 1L; Mockito.doReturn(userId).when(userDAO).getIdByName(Mockito.anyString());
// 调用测试方法 String path = RESOURCE_PATH + 'testCreateUserWithModify/'; String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateVO.json'); UserVO userCreate = JSON.parseObject(text, UserVO.class); Assert.assertEquals('用户标识不一致', userId, userService.createUser(userCreate));
// 验证依赖方法 // 验证依赖方法: userDAO.getByName Mockito.verify(userDAO).getIdByName(userCreate.getName()); // 验证依赖方法: userDAO.modify ArgumentCaptor<UserDO> userModifyCaptor = ArgumentCaptor.forClass(UserDO.class); Mockito.verify(userDAO).modify(userModifyCaptor.capture()); text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userModifyDO.json'); Assert.assertEquals('用户修改不一致', text, JSON.toJSONString(userModifyCaptor.getValue()));
// 验证依赖对象 // 验证依赖对象: idGenerator Mockito.verifyZeroInteractions(idGenerator); // 验证依赖对象: userDAO Mockito.verifyNoMoreInteractions(userDAO); }
/** * 测试: 创建用户-异常 */ @Test public void testCreateUserWithException() { // 注入依赖对象 Whitebox.setInternalState(userService, 'canModify', Boolean.FALSE);
// 模拟依赖方法 // 模拟依赖方法: userDAO.getByName Long userId = 1L; Mockito.doReturn(userId).when(userDAO).getIdByName(Mockito.anyString());
// 调用测试方法 String path = RESOURCE_PATH + 'testCreateUserWithException/'; String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateVO.json'); UserVO userCreate = JSON.parseObject(text, UserVO.class); UnsupportedOperationException exception = Assert.assertThrows('返回异常不一致', UnsupportedOperationException.class, () -> userService.createUser(userCreate)); Assert.assertEquals('异常消息不一致', '不支持修改', exception.getMessage());
// 验证依赖方法 // 验证依赖方法: userDAO.getByName Mockito.verify(userDAO).getIdByName(userCreate.getName());
// 验证依赖对象 // 验证依赖对象: idGenerator Mockito.verifyZeroInteractions(idGenerator); // 验证依赖对象: userDAO Mockito.verifyNoMoreInteractions(userDAO); }
}

资源文件目录

测试用例所涉及的资源文件目录如下：

其中，资源文件内容比较简单，这里就不再累述了。

POM文件配置

根项目的pom.xml文件需要做以下配置：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?><project xmlns='http://maven.apache.org/POM/4.0.0' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:schemaLocation='http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd'> ...
<!-- 属性管理 --> <properties> ... <junit.version>4.13.1</junit.version> <mockito.version>3.3.3</mockito.version> <powermock.version>2.0.9</powermock.version> </properties>
<!-- 依赖管理 --> <dependencyManagement> <dependencies> ... <!-- PowerMock --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>${junit.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.mockito</groupId> <artifactId>mockito-core</artifactId> <version>${mockito.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.powermock</groupId> <artifactId>powermock-module-junit4</artifactId> <version>${powermock.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.powermock</groupId> <artifactId>powermock-api-mockito2</artifactId> <version>${powermock.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
<!-- 构建管理 --> <build> <pluginManagement> <plugins> ... <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId> <version>2.6</version> <executions> ... <execution> <id>copy-test-resources</id> <phase>compile</phase> <goals> <goal>copy-resources</goal> </goals> <configuration> <encoding>UTF-8</encoding> <outputDirectory>${project.build.directory}/test-classes</outputDirectory> <resources> <resource> <directory>src/test/java</directory> <includes> <include>**/*.txt</include> <include>**/*.csv</include> <include>**/*.json</include> <include>**/*.properties</include> </includes> </resource> <resource> <directory>src/test/resources</directory> <includes> <include>**/*.txt</include> <include>**/*.csv</include> <include>**/*.json</include> <include>**/*.properties</include> </includes> </resource> </resources> </configuration> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </pluginManagement> </build></project>

简要说明如下：

• 在属性配置中，配置了单元测试所依赖的包版本；

• 在依赖配置中，配置了单元测试所依赖的包名称；

• 在构建配置中，配置了编译时需要拷贝目录下的资源文件（如果有其它的资源文件格式，需要在pom中配置添加）。

工具类代码

在上面单元测试用例中，需要使用到一个工具类ResourceHelper（资源赋值类），代码如下：

/** * 资源辅助类 */public final class ResourceHelper {
/** * 构造方法 */ private ResourceHelper() { throw new UnsupportedOperationException(); }
/** * 以字符串方式获取资源 * * @param clazz 类 * @param name 资源名称 * @return 字符串 */ public static <T> String getResourceAsString(Class<T> clazz, String name) { try (InputStream is = clazz.getResourceAsStream(name)) { return IOUtils.toString(is, StandardCharsets.UTF_8); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(String.format('以字符串方式获取资源(%s)异常', name), e); } }
}

5  JSON资源文件的来源

JSON资源文件来源方式很多，作者根据实际操作经验，总结出以下几种以供大家参考。

来源于自己组装

直接利用JSON编辑器或者纯文本编辑器，自己一个字段一个字段地编写JSON资源数据。

[{'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

注意：这种方式容易出现JSON格式错误及字符串转义问题。

来源于代码生成

做为程序员，能够用程序生成JSON资源数据，就绝不手工组装JSON资源数据。下面，便是利用Fastjson的JSON.toJSONString方法生成JSON资源数据。

public static void main(String[] args) { List<UserCreateVO> userCreateList = new ArrayList<>(); UserCreateVO userCreate0 = new UserCreateVO(); userCreate0.setName('Changyi'); userCreate0.setTitle('Java Developer'); ... // 约几十行 userCreateList.add(userCreate0); UserCreateVO userCreate1 = new UserCreateVO(); userCreate1.setName('Tester'); userCreate1.setTitle('Java Tester'); ... // 约几十行 userCreateList.add(userCreate1); ... // 约几十条 System.out.println(JSON.toJSONString(userCreateList));}

执行该程序后，生成的JSON资源数据如下：

[{'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

注意：这种方式能够避免JSON格式错误及字符串转义问题。

来源于线上日志

如果是事后补充单元测试，首先想到的就是利用线上日志。比如：

2021-08-31 18:55:40,867 INFO [UserService.java:34] - 根据公司标识(1)查询所有用户:[{'id':1,'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'id':2,'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

从上面的日志中，我们可以得到方法userDAO.queryByCompanyId的请求参数companyId取值为'1'，返回结果为“[{'id':1,'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'id':2,'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]”。

注意：要想得到现成的JSON资源数据，就必须输出完整的JSON数据内容。但是，由于JSON数据内容过大，一般不建议全部输出。所以，从线上日志中也不一定能够拿到现成的JSON资源数据。

来源于集成测试

集成测试，就是把整个或部分项目环境运行起来，能够连接数据库、Redis、MetaQ、HSF等所依赖的第三方服务环境，然后测试某一个方法的功能是否能够达到预期。

/** * 用户DAO测试类 */@Slf4j@RunWith(PandoraBootRunner.class)@DelegateTo(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringBootTest(classes = {ExampleApplication.class})public class UserDaoTest {
/** 用户DAO */ @Resource private UserDAO userDAO;
/** * 测试: 根据公司标识查询 */ @Test public void testQueryByCompanyId() { Long companyId = 1L; List<UserDO> userList = userDAO.queryByCompanyId(companyId); log.info('userList={}', JSON.toJSONString(userList)); }
}

执行上面集成测试用例，输出的日志内容如下：

2021-08-31 18:55:40,867 INFO [UserDaoTest.java:24] - userList=[{'id':1,'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'id':2,'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]

上面日志中，userList后面的就是我们需要的JSON资源数据。

我们也可以用集成测试得到方法内部的方法调用的参数值和返回值，具体方法如下：

1. 首先，在源代码中添加日志输出语句；
2. 然后，执行单元测试用例，得到对应的方法调用参数值和返回值；
3. 最后，删除源代码中日志输出语句，恢复源代码为原来的样子。

来源于测试过程

有一些数据，是由被测方法生成的，比如：方法返回值和调用参数。针对这类数据，可以在测试过程中生成，然后逐一进行数据核对，最后整理成JSON资源文件。

被测方法：

public void batchCreate(List<UserCreate> createList) { List<UserDO> userList = createList.stream() .map(UserService::convertUser).collect(Collectors.toList()); userDAO.batchCreate(userList);}

测试用例：

@Testpublic void testBatchCreate() { // 调用测试方法 List<UserCreate> createList = ...; userService.batchCreate(createList); // 验证测试方法 ArgumentCaptor<List<UserDO>> userListCaptor = CastUtils.cast(ArgumentCaptor.forClass(List.class)); Mockito.verify(userDAO).batchCreate(userListCaptor.capture()); Assert.assertEquals('用户列表不一致', '', JSON.toJSONString(userListCaptor.getValue()));}

执行单元测试后，提示以下问题：

org.junit.ComparisonFailure: 用户列表不一致 expected:<[]> but was:<[[{'name':'Changyi','title':'Java Developer'...},{'name':'Tester','title':'Java Tester'...},...]]>

上面的错误信息中，后面括号中的就是我们需要需要的JSON资源数据。

注意：一定要进行数据核对，这有可能是错误代码生成的错误数据。用错误数据去验证生成它的代码，当然不会测试出其中的问题。

6  JSON序列化技巧

这里以Fastjson为例，介绍一些JSON序列化技巧。

序列化对象

利用JSON.toJSONString方法序列化对象：

UserVO user = ...;String text = JSON.toJSONString(user);

序列化数组

利用JSON.toJSONString方法序列化数组：

UserVO[] users = ...;String text = JSON.toJSONString(users);

序列化集合

利用JSON.toJSONString方法序列化集合（继承至Collection，比如List、Set等集合）：

List<UserVO> userList = ...;String text = JSON.toJSONString(userList);

序列化映射

利用JSON.toJSONString方法序列化映射：

Map<Long, UserVO> userMap = ...;String text = JSON.toJSONString(userMap, SerializerFeature.MapSortField);

其中，为了保证每次序列化的映射字符串一致，需要指定序列化参数MapSortField进行排序。

序列化模板对象

利用JSON.toJSONString方法序列化模板对象：

Result<UserVO> result = ...;String text = JSON.toJSONString(result);

序列化指定属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化指定属性字段，主要通过设置属性预过滤器（SimplePropertyPreFilter）的包含属性字段列表（includes）实现。主要应用于只想验证某些字段的情况，比如只验证跟测试用例有关的字段。

1）指定所有类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化指定所有类的属性字段：

UserVO user = ...;SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter();filter.getIncludes().addAll(Arrays.asList('id', 'name'));String text = JSON.toJSONString(user, filter);

2）指定单个类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化指定单个类的属性字段：

List<UserVO> userList = ...;SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(UserVO.class);filter.getIncludes().addAll(Arrays.asList('id', 'name'));String text = JSON.toJSONString(userList, filter);

3）指定多个类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化指定多个类的属性字段：

Pair<UserVO, CompanyVO> userCompanyPair = ...;SimplePropertyPreFilter userFilter = new SimplePropertyPreFilter(UserVO.class);userFilter.getUncludes().addAll(Arrays.asList('id', 'name'));SimplePropertyPreFilter companyFilter = new SimplePropertyPreFilter(CompanyVO.class);companyFilter.getIncludes().addAll(Arrays.asList('id', 'name'));String text = JSON.toJSONString(userCompanyPair, new SerializeFilter[]{userFilter, companyFilter});

序列化字段排除属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化过滤属性字段，主要通过设置属性预过滤器（SimplePropertyPreFilter）的排除属性字段列表（excludes）实现。主要应用于不想验证某些字段的情况，比如排除无法验证的随机属性字段。

1）排除所有类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化排除所有类的属性字段：

UserVO user = ...;SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter();filter.getExcludes().addAll(Arrays.asList('gmtCreate', 'gmtModified'));String text = JSON.toJSONString(user, filter);

2）排除单个类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化排除单个类的属性字段：

List<UserVO> userList = ...;SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(UserVO.class);filter.getExcludes().addAll(Arrays.asList('gmtCreate', 'gmtModified'));String text = JSON.toJSONString(userList, filter);

3）排除多个类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化排除多个类的属性字段：

Pair<UserVO, CompanyVO> userCompanyPair = ...;SimplePropertyPreFilter userFilter = new SimplePropertyPreFilter(UserVO.class);userFilter.getExcludes().addAll(Arrays.asList('gmtCreate', 'gmtModified'));SimplePropertyPreFilter companyFilter = new SimplePropertyPreFilter(CompanyVO.class);companyFilter.getExcludes().addAll(Arrays.asList('createTime', 'modifyTime'));String text = JSON.toJSONString(userCompanyPair, new SerializeFilter[]{userFilter, companyFilter});

自定义序列化

对应一些类对象，需要序列化为特殊格式文本，就必须自定义序列化器。比如：Geometry序列化文本，通常采用WKT(Well-known text)表示，便于用户快速阅读理解。

1）全局配置序列化器

通过JSON序列化全局配置指定类序列化器：

Geometry geometry = ...;SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Geometry.class, new GeometrySerializer());String text = JSON.toJSONString(geometry);

注意：这种方式不支持类继承，必须指定到具体类。比如要序列化Point对象，就必须配置Point类的序列化器。

2）特定配置序列化器

通过JSON序列化特定配置指定类序列化器：

Geometry geometry = ...;SerializeConfig config = new SerializeConfig();config.put(Geometry.class, new GeometrySerializer());String text = JSON.toJSONString(geometry, config);

注意：这种方式不支持类继承，必须指定到具体类。比如要序列化Point对象，就必须配置Point类的序列化器。

3）注解配置序列化器

通过JSON序列化注解配置指定类序列化器：

public class User { ... @JSONField(serializeUsing = GeometrySerializer.class) private Geometry location; ...}
User user = ...;String text = JSON.toJSONString(user);

其中：GeometrySerializer为自定义类，这里就不贴出具体实现了。

7  JSON反序列化技巧

这里以Fastjson为例，介绍一些JSON反序列化技巧。

反序列化对象

利用JSON.parseObject方法反序列化对象：

String text = ...;UserVO user = JSON.parseObject(text, UserVO.class);

反序列化数组

利用JSON.parseObject方法反序列化数组：

String text = ...;UserVO[] users = JSON.parseObject(text, UserVO[].class);

反序列化集合

利用JSON.parseArray方法反序列化列表：

String text = ...;List<UserVO> userList = JSON.parseArray(text, UserVO.class);

利用JSON.parseObject方法反序列化集合：

String text = ...;Set<UserVO> userSet = JSON.parseObject(text, new TypeReference<Set<UserVO>>() {});

反序列化映射

利用JSON.parseObject方法反序列化映射：

String text = ...;Map<Long, UserVO> userList = JSON.parseObject(text, new TypeReference<Map<Long, UserVO>>() {});

注意：如果映射的key是复杂类型，这种方法反序列会报格式错误，需要自定义反序列化器。

反序列化模板对象

利用JSON.parseObject方法反序列化模板对象：

String text = ...;Result<UserVO> result = JSON.parseArray(text, new TypeReference<Result<UserVO>>() {});

反序列化非公有字段

由于某些属性字段没有公有设置方法，或者以字段名称作为公有设置方法。当需要反序列化这些属性字段时，需要指定SupportNonPublicField（支持非公有字段）反序列化参数。

String text = ...;UserVO user = JSON.parseObject(text, UserVO.class, Feature.SupportNonPublicField);

反序列化Builder模式类

有些同学喜欢用Builder模式，导致实体类并没有公有构造方法。当利用Fastjson反序列化这些类是，就会出现以下问题：

com.alibaba.Fastjson.JSONException: default constructor not found. class com.example.User

只要对应的Builder类有默认构造方法，就可以采用下面的方式序列化。

String text = ...;User user = JSON.parseObject(text, User.UserBuilder.class, Feature.SupportNonPublicField).build();

首先通过JSON.parseObject方法+SupportNonPublicField参数反序列化Builder对象，然后通过Builder对象的build方法来构造实体对象。

如果对应的Builder类没有默认构造方法，或者需要反序列化模板对象时，需要自定义JSON反序列化器。

反序列化丢失字段值

Fastjson支持没有默认构造方法的类的反序列化，但存在丢失字段值的问题。

@Getter@Setter@ToStringclass User { private Long id; private String name; public User(Long id) { this.id = id; }}
String text = '{\'id\':123,\'name\':\'test\'}';User user = JSON.parseObject(text, User.class); // 会丢失name值

咨询过Fastjson维护人员，目前还没有解决这个bug，有待后续版本中解决。如果要反序列化这种类，可以考虑添加默认构造方法或自定义反序列化器。

自定义反序列化器

对应一些类对象，需要把特殊格式文本反序列化为对象，就必须自定义反序列化器。比如：Geometry序列化文本，通常采用WKT(Well-known text)表示，便于用户快速阅读理解。

1）全局配置反序列化器

通过JSON序列化全局配置指定类反序列化器：

String text = ...;ParserConfig.getGlobalInstance().putDeserializer(Geometry.class, new GeometryDeserializer());Geometry geometry = JSON.parseObject(text, Geometry.class);

注意：这种方式不支持类继承，必须指定到具体类。比如要序列化Point对象，就必须配置Point类的反序列化器。

2）特定配置反序列化器

通过JSON序列化特定配置指定类反序列化器：

String text = ...;ParserConfig config = new ParserConfig();config.putDeserializer(Geometry.class, new GeometryDeserializer());Geometry geometry = JSON.parseObject(text, Geometry.class, config);

注意：这种方式不支持类继承，必须指定到具体类。比如要序列化Point对象，就必须配置Point类的反序列化器。

3）注解配置反序列化器

通过JSON序列化注解配置指定类反序列化器：

public class User { ... @JSONField(deserializeUsing = GeometryDeserializer.class) private Geometry location; ...}
String text = ...;User user = JSON.parseObject(text, User.class);

其中：GeometryDeserializer为自定义类，这里就不贴出具体实现了。

8  不必要的JSON序列化

以上章节，都是说JSON资源文件在单元测试中如何运用，如何利用JSON资源文件把单元测试编写得更优雅。有时候，任何手段都有两面性，过渡依赖JSON资源文件测试，也会把单元测试复杂化。这里，作者总结了几个例子以示说明。

完全透传的对象

1）完全透传的参数对象

在测试方法中，有些参数没有被任何修改，只是完全被透传而已。

被测方法：

public void batchCreate(List<UserCreate> createList) { userDAO.batchCreate(createList);}

测试用例：

@Testpublic void testBatchCreate() { // 调用测试方法 List<UserCreate> createList = new ArrayList<>(); userService.batchCreate(createList); // 验证测试方法 Mockito.verify(userDAO).batchCreate(createList);}

其中，不需要ArgumentCaptor去捕获userDAO.batchCreate的参数并验证参数值，这里只需要验证createList是不是同一个对象即可。

2）完全透传的返回对象

在测试方法中，有些返回值没有被任何修改，只是完全被透传而已。

被测方法：

public List<UserVO> queryByCompanyId(Long companyId) { return userDAO.queryByCompanyId(companyId);}

测试用例：

@Testpublic void testQueryByCondition() { // 模拟依赖方法 Long companyId = 1L; List<UserVO> userList = new ArrayList<>(); Mockito.doReturn(userList).when(userDAO).queryByCompanyId(companyId); // 调用测试方法 Assert.assertEquals('用户列表不一致', userList, userService.queryByCompanyId(companyId));}

其中，userList对象不需要构造数据，只需要验证是不是同一个对象即可。

完全透传的属性

1）完全透传的参数值属性

在测试方法中，有些参数值属性没有被任何修改，只是完全被透传而已。

被测方法：

public void handleResult(Result<UserVO> result) { if (!result.isSuccess()) { metaProducer.sendCouponMessage(result.getData()); }}

测试用例：

@Testpublic void testHandleResultWithSuccess() { // 调用测试方法 UserVO user = new UserVO(); Result<UserVO> result = Result.success(user); userService.handleResult(result);
// 验证依赖方法 Mockito.verify(metaProducer).sendCouponMessage(user);}

其中，user对象不需要构造数据，只需要验证是不是同一个对象即可。

2）完全透传的返回值属性

在测试方法中，有些返回值属性没有被任何修改，只是完全被透传而已。

被测方法：

public UserVO get(Long userId) { Result<UserVO> result = userHsfService.get(userId); if (!result.isSuccess()) { throw new ExmapleException(String.format('获取用户(%s)失败:%s', userId, result.getMessage())); } return result.getData();}

测试用例：

@Testpublic void testGetWithSuccess() { // 模拟依赖方法 Long userId = 123L; UserVO user = UserVO(); Mockito.doReturn(Result.success(user)).when(userHsfService).get(userId); // 调用测试方法 Assert.assertEquals('用户信息不一致', user, userService.get(userId));}

其中，user对象不需要构造数据，只需要验证是不是同一个对象即可。

仅用少数字段的对象

1）仅用少数字段的参数值对象

在测试方法中，有些参数值对象字段虽多，但只会用到其中少数字段。

被测方法：

public void create(UserCreate userCreate) { Boolean exist = userDAO.existByName(userCreate.getName()); if (Boolean.TRUE.equals(exist)) { throw new ExmapleException(String.format('用户(%s)已存在', userCreate.getName())); } userDAO.create(userCreate);}

测试用例：

@Testpublic void testCreateWithException() { UserCreate userCreate = new UserCreate(); userCreate.setName('changyi'); ExmapleException exception = Assert.assertThrows('异常类型不一致', ExmapleException.class, () -> userService.create(userCreate)); Assert.assertEquals('异常消息不一致', String.format('用户(%s)已存在', userCreate.getName()), exception.getMessage());}

其中，不需要构造参数值userCreate的所有属性字段，只需构造使用到的name属性字段即可。

2）仅用少数字段的返回值对象

在测试方法中，有些返回值对象字段虽多，但只会用到其中少数字段。

被测方法：

public boolean isVip(Long userId) { UserDO user = userDAO.get(userId); return VIP_ROLE_ID_SET.contains(user.getRoleId());}

测试用例：

@Testpublic void testIsVipWithTrue() { // 模拟依赖方法 Long userId = 123L; UserDO user = new UserDO(); user.setRoleId(VIP_ROLE_ID); Mockito.doReturn(user).when(userDAO).get(userId);
// 调用测试方法 Assert.assertTrue('返回值不为真', userService.isVip());}

其中，不需要构造返回值user的所有属性字段，只需构造使用到的roleId属性字段即可。

使用new还是mock初始化对象？

在上面案例中，我们都采用new来初始化对象并采用set来模拟属性值的。有些同学会问，为什么不采用mock来初始化对象、用doReturn-when来模拟属性值？我想说，都是一样的效果，只是前者显得更简洁而已。

关于使用new还是mock初始化对象，这个问题在网上一直有争论，双方都各有自己的理由。

这里，按照作者的个人使用习惯，进行了简单的归纳总结如下：

9  JSON结合Mockito妙用

上面已经介绍过，JSON序列化在编写Java单元测试用例时最大的妙用有两点：

1. JSON反序列化字符串为数据对象，大大减少了数据对象的模拟代码；
2. JSON序列化数据对象为字符串，把数据对象验证简化为字符串验证，大大减少了数据对象的验证代码。

除此之外，JSON序列化结合Mockito，往往会起到意想不到的效果，能产生一些非常巧妙有效的用法。

模拟方法返回多个值

当一个方法需要多次调用，但返回值跟输入参数无关，只跟调用顺序有关的时，可以用数组来模拟方法返回值。先加载一个列表JSON资源文件，通过JSON.parseObject方法转化为数组，然后利用Mockito的doReturn-when或when-thenReturn语法来模拟方法返回多个值。

String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'recordList.json');Record[] records = JSON.parseObject(text, Record[].class);Mockito.doReturn(records[0], ArrayUtils.subarray(records, 1, records.length)).when(recordReader).read();

模拟方法返回对应值

当一个方法需要多次调用，但返回值跟调用顺序有关，只能调输入参数有关的时，可以用映射来模拟方法返回值。先加载一个映射JSON资源文件，通过JSON.parseObject方法转化为映射，然后利用Mockito的doAnswer-when或when-thenAnswer语法来模拟方法返回对应值（根据指定参数返回映射中的对应值）。

String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'roleMap.json');Map<Long, String> roleIdMap = JSON.parseObject(text, new TypeReference<Map<Long, String>>() {});Mockito.doAnswer(invocation -> userMap.get(invocation.getArgument(0))).when(roleService).get(roleId);

验证多次方法调用参数

当验证一个方法调用参数时，需要用ArgumentCaptor来捕获这个参数，然后通过getValue方法验证这个参数。如果这个方法被多次调用，就没有必要依次验证了，可以通过getAllValues方法获取一个列表，然后通过JSON.toJSONString转化为JSON字符串，然后跟JSON资源文件进行统一验证。

ArgumentCaptor<UserCreateVO> userCreateCaptor = ArgumentCaptor.forClass(UserCreateVO.class);Mockito.verify(userDAO, Mockito.atLeastOnce()).create(userCreateCaptor.capture());String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + 'userCreateList.json');Assert.assertEquals('用户创建列表不一致', text, JSON.toJSONString(userCreateCaptor.getAllValues()));

当然，二者结合的妙用不仅限于此。

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数据库核心概念

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能 要想学习数据库，需要了解SQL、索引、视图、锁等概念，本节课带你走进数据库。点击阅读原文查看详情！