【Python 成长之路】快速理解复制、浅拷贝、深拷贝
1. 示例代码
在进行示例代码展示前，我们先理解下什么叫 复制、浅拷贝、深拷贝。
【直接赋值】：其实就是对象的引用（别名）。
【浅拷贝 (copy)】：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
【深拷贝 (deepcopy)】：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
好吧，反正我开始了解这些时对这 么官方的介绍是看不懂的，完全不知道是 什么意思。
Talk is cheap, Show me the code!
a = 1
# 复制b = a# 浅拷贝c = copy.copy(a)# 深拷贝d = copy.deepcopy(a)在进行介绍复制、浅拷贝、深拷贝前，我们还要了解下可变对象 (dict/list/set)、不可变对象 (int/str/float/tuple) 。
【知识点 1】可变对象、不可变对象
【可变对象】：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的 id 不发生变化。
【不可变对象】：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的 id 会发生变化。
a = 1print(id(a), a)a = 2print(id(a), a)A = [1]print(id(A), A)A.append(2)print(id(A), A)A = [1,2]print(id(A),A)结果：8791349191504 18791349191536 234759304 [1]34759304 [1, 2]34759368 [1, 2]
从上述代码可以看到，对不可变对象a进行值改变时，a 的地址也发生了变化；但对可变对象A进行值改变时，内存地址是不变的，仍然是 34759304。（这里注意, A=[1,2] 是重新赋值，所以是新地址，可以理解成是 A ，已不再是 A ）
【知识点 2】对不可变对象进行复制、浅/深拷贝
对不可变对象，复制/浅拷贝/深拷贝都是引用原对象的内存地址。
import copya = 1print(id(a), a)print(id(a), a)# 复制b = a# 浅拷贝c = copy.copy(a)# 深拷贝d = copy.deepcopy(a)a = 2print(id(a), a)print(id(b), b)print(id(c), c)print(id(d), d)结果：8791347356496 1 -- 变化前的a8791347356528 2 -- 变化后的a8791347356496 1 -- 复制8791347356496 1 -- 浅拷贝8791347356496 1 -- 深拷贝因此，对于不可变对象，如果原对象发生什么变化，复制/浅拷贝/深拷贝都不会跟着变。就像对于一个又没有上进心又穷的小伙子，无论什么女生都不会跟着他过一生，这男的要怎么样就怎么样吧，没人管他。
【知识点 3】对可变对象进行复制、浅/深拷贝
import copya = [1, 2, [3, 4]]print(id(a), a)# 复制b = a# 浅拷贝c = copy.copy(a)# 深拷贝d = copy.deepcopy(a)a[1] = 5a[2].append(6)a.append(7)print(id(a), a)print(id(b), b)print(id(c), c)print(id(d), d)结果：43241288 [1, 2, [3, 4]] -- 变化前的a43241288 [1, 5, [3, 4, 6], 7] -- 变化后的a43241288 [1, 5, [3, 4, 6], 7] -- 复制43311048 [1, 2, [3, 4, 6]] -- 浅拷贝43310984 [1, 2, [3, 4]] -- 深拷贝
复制：原对象怎么变，我跟着变。另外，这里在可以发现对于可变对象，a 变化前后的内存地址是不变的；就像老人们常说的“嫁鸡随鸡，嫁狗随狗”。
浅拷贝：原对象的外层元素地址变化，内层元素的地址不变。因为浅拷贝是会拷贝原对象的父对象，因此只有外层元素的内存地址发生了变化，因此通过 a.append(7) 改变外层元素，即外层的列表时，对浅拷贝是不影响的；
那这里你会肯定会问，为什么 a[1]=5 不变，而 a[2].append(6) 又发生了变化？因为 a[1] 是不可变对象，a[2] 是可变对象。前面已经提过了，对于不可变对象是不会跟着变的。对于可变对象的子对象变了，浅拷贝是会跟着变的。
就像上面提到的又没有上进心又穷的小伙子，如果只是改变外观（外层元素地址变了）或者变得有钱（穷属性是不可变对象），是不会挽回前女友（浅拷贝）的心，只有改变了上进心（上进心属性是可变对象），前女友才会回心转意而发生变化。
当然如果 a[2] 是通过 a[2]=[3,4,6] 来改变的话，浅拷贝是不会跟着变化的。原理已经在第1个知识点里讲过了，这里不再复述。你可以理解成小伙子完全换了颗心脏，都不再是原先那个心脏了。（好吧，这个比方有点牵强。）
深拷贝：原对象的外层/内层元素地址都变化。这个就好理解了，前女友对你彻底死心，无论你怎么变都不要你了。
综上所述，复制相当于是无论什么条件都愿意跟着你结婚的好女孩；浅拷贝相当于有机会回到你身边的前女友，但要看你表现；深拷贝是完全对你死心的前女友。（和面试官可别这么说哈！图片）
2. 补充点
如果对复制/浅拷贝/深拷贝的对象进行改变，那原对象会怎么变呢？
import copya = [1, 2, [3, 4]]print(id(a), a)# 复制b = a# 浅拷贝c = copy.copy(a)# 深拷贝d = copy.deepcopy(a)b[0] = 9print(id(a), a)c[1] = 10c[2].append(11)print(id(a), a)d[2].append(12)print(id(a), a)结果：43241416 [1, 2, [3, 4]] -- 原对象a43241416 [9, 2, [3, 4]] -- 对复制进行改变后的a43241416 [9, 2, [3, 4, 11]] --对浅拷贝进行改变后的a43241416 [9, 2, [3, 4, 11]] -- 对深拷贝进行改变后的a我想大家应该能理解 c[1]=10 为什么不改变原对象，而c[2].append(11) 能改变原对象的原理吧 ？
3. 总结
我觉得，理解复制/浅拷贝/深拷贝的关键还是要看对应外层元素/子层元素的地址有没有变化。地址变了，那就完全是新的对象；如果地址不变，那地址所对应的值变化，也就跟着变化了。另外，还要看原对象是可变对象还是不可变对象。