回顾|2020浦江创新论坛 — “云时代的科学第四范式”科技创新资源分论坛
在科研4.0时代，科学数据已经成为国家科技创新和经济社会发展的重要基础性战略资源。科学数据的开放共享，也已经上升为国家战略。云计算对资源整合的天然特性，又为科学数据的汇集、交流提供了最适宜的平台。目前很多欧美先进国家都已经把云计算作为国家科学基础设施，来推动科学数据的共享和重复利用，并满足科学家在进行数据密集型研究时的科研需求。
在此背景下，上海科技创新资源数据中心以“云时代的科学第四范式”为主题，着重讨论如何通过云计算等先进的技术架构，推动科学数据的开放和共享，邀请中外重量级嘉宾就行业应用经验和经典成功案例等多方面角度阐述主题，为云时代下的科技创新、企业发展提供全新的思路和方案。
本次论坛上，国家科技基础条件平台中心苏靖主任、上海市科学技术委员会傅国庆副主任出席并致辞。
国家科技基础条件平台中心主任-苏靖
苏靖主任希望：“广大的科研工作从业者们能在科学第四范式下，以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，为我国建设高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的国家科学基础设施体系建设出谋划策。”
傅国庆副主任在致辞中提到：“上海将贯彻落实国家的科学数据管理办法精神，吸纳不同领域科学家的专业意见，在结合自身建设实践经验的基础上，更好的助力长三角和全国科研机构，建设能够满足未来科学发展的集科学数据汇交、存储、计算、共享与应用等功能于一体的国际化科学数据中心。”
现实世界中，科学数据的发展面临着机遇和挑战并存的局面。海量且多样化的科学数据不断产生，人们却没有足够的系统去存储或者处理，超过八成有价值的数据都在两年之后就浪费了。机器的智能化处理和使用数据的能力亟待提升。
四国院士、中科院上海巴斯德研究所“发育与健康微生物研究中心”
首席科学家-菲利普·善颂尼提
四国院士、中科院上海巴斯德研究所“发育与健康微生物研究中心”首席科学家菲利普说：“2010年当他第一次对人类肠道微生物基因组采样时，可以看到50亿个短序列。随着技术的发展，可以观察到的微生物数量以千万倍的速度增长。大数据技术在微生物科学领域的价值及作用正在逐步凸显。”
中国科学院院士、上海国际人类表型组研究院院长-金力
中国科学院院士、上海国际人类表型组研究院院长金力认为：”表型组学是继基因组之后生命科学的又一个战略制高点和原始创新源。与30年前相比，精密测量技术和大数据科学的发展赋予了科学家们通过对大规模人群样本全景精密测量获得海量表型大数据并加以科学分析的强大能力。基于大数据与人工智能时代的新理念、新方法，人类表型组大科学计划正深刻地改变着生命科学领域的科研面貌，引领生命科学的范式变革。“
分子微生物学家、中科院院士-赵国屏
分子微生物学家、中科院院士赵国屏表示：”新冠肺炎疫情防控攻坚战给了科学数据极大的发展和探索空间。如病毒基因测序分析数据，可快速鉴定病毒的变异序列；疫情数据，为流行病学的统计和研究提供了的基础；病毒的变异演化数据，可以推导流行病例的传播和追踪。“
北京青云科技股份有限公司CEO-黄允松
北京青云科技股份有限公司CEO黄允松先生认为：“云计算经过多年发展，软件定义技术已经日趋成熟，存储虚拟化使得计算能力极大延展，网络以新形式重构使数据流动更安全更便捷，云原生时代已来，如何在当下乃至未来，真正实现科研大数据领域根据应用类型的不同而分配资源的混合架构。这是我们面临的新难题。”
会上，上海科技创新资源数据中心发布《上海科技创新资源数据中心三年行动计划 （2021-2023）》和“SciPlus”科研云平台，深化科技创新资源数据服务，打造支撑“1＋1＋N＋X”科学数据生态体系的技术载体。
上海科技创新资源数据中心首席执行官-朱悦
上海科技创新资源数据中心首席执行官朱悦介绍：“其中“1＋1＋N＋X”科学数据体系为：1 个科学数据管理中心、1 个科学数据运营中心、N 个专业科学数据分中心，与 X 个科学数据产业应用构建的科学数据生态体系。技术载体为：建设能够满足海量科学数据处理需求的，集科学数据汇交、存储、计算、共享与应用等功能于一体的，包含机房和软硬件系统设施的区域性、综合型、国际化科学数据中心。 ”
上海科技创新资源数据中心CTO-张嘉锐
上海科技创新资源数据中心CTO张嘉锐先生补充到：“为了更好的助力上海乃至长三角和全国科研机构，贯彻落实国家的科学数据管理办法精神，上海科技创新资源数据中心立足于自身的技术及经验，通过与专业科研团队的广泛合作、实践，吸纳不同领域科学家的专业意见，在结合自身建设实践经验的基础上，进行论证与技术预研，形成了《上海科技创新资源数据中心三年行动计划》、构建了“SciPlus”科研云平台，旨在建设能够满足未来科学发展的集科学数据汇交、存储、计算、共享与应用等功能于一体的，区域性、综合型、国际化科学数据中心，同时“SciPlus”科研云平台将利用云计算、大数据、人工智能等前沿技术推进传统科研工作向到科研第四范式的转变。”
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