为什么说超人工智能永远是悖论，理论与现实不可逾越的鸿沟
自脑极体建立以来，我们一直努力避开人工智能领域中比较“玄虚”的部分，尽量让每一篇文字都足够实际、落地、可读，但是偶尔换换口味也未尝不可对不对？
今天我们就来聊一个比较“玄”的话题：拥有自我意识和情感的超级人工智能到底会不会出现？说实话，这个话题都烂大街了。科学家、科技大佬、各国政要们争的头破血流，我们也不可能知道答案。
但我们想说的，是什么事都要讲基本…不对，是什么事都要讲逻辑。有没有一些理论或者猜想可以触达AI觉醒这个话题呢？让我们不要只能云里雾里或者一腔热血的想象未来？
巧合的是，确实有一些这样的理论，比如说著名的“中文房间悖论”。这个情景猜想在大部分情况下都被用来否定“图灵测试”。但它更深层的本意，其实是在阐释人工智能永远不可能像人类那样拥有自我意识。
什么是“中文屋实验”识。
所谓的中文屋实验，是由美国哲学家约翰·希尔勒在1980年发表论文提出的一个思维试验。
（这里我们插句题外话，今年3月，84岁的约翰·希尔勒被爆出性侵华裔女助理事件。其本人目前已被加州大学停课，案件还在司法处理当中。虽然本文基于约翰·希尔勒提出的理论猜想，但在这里还是要对此人表示发自肺腑的鄙视与厌恶）。
这个思维实验是说，如果把一位只会说英语的人关在一个封闭的房间里，他只能靠墙上的一个小洞传递纸条来与外界交流，而外面传进来的纸条全部由中文写成。
这个人带着一本写有中文翻译程序的书，房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。那么利用中文翻译程序，这个人就可以把传进来的文字翻译成英文，再利用程序把自己的回复翻译成中文传出去。在这样的情景里，外面的人会认为屋里的人完全通晓中文，但事实上这个人只会操作翻译工具，对中文一窍不通。
当然了，这是个思维实验，具体操作起来近乎不可能。但这个实验里蕴含的思想却在表达这样一个可能：机器所表现出的智能（理解中文），很可能只是翻译程序带来的假象，其实它对真正的人类智能一无所知。
这个实验本来是为了反驳图灵测试的，认为即使通过了图灵测试，机器也不见得有了智能。但或多或少有点牵强，始终也没有把图灵测试彻底反驳掉。但“中文屋悖论”却可能在技术发展之路上告诉了我们另一件事：我们所有的技术探索与研究，可能都是在完善那个中英文翻译程序，从来不是去教机器真的智能。
通用人工智能和强人工智能的界限
这里要来认识两个大家经常听到，但有可能混淆的概念——通用人工智能与强人工智能。
所谓通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），是指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。这个技术虽然冷门并遥远，但其实也有不少学术机构与企业在做，一般被认为是人工智能技术的未来发展方向。
而强人工智能（Strong Artificial Intelligence）则是约翰·希尔勒在提出“中文屋实验”时设定的人工智能级别。这个等级的人工智能，不仅要具备人类的某些能力，还要有知觉、有自我意识，可以独立思考并解决问题。
虽然两个概念似乎都对应着人工智能解决问题的能力，但我们可以把前者想象为无所不能的计算机，后者则类似穿着钢铁侠战甲的人类。
“中文屋悖论”表达的思想，是人类研究的方向根本无法逼近强人工智能。即使能够满足人类各种需求的通用人工智能，也与自我意识觉醒的强人工智能之间不存在递进关系。
现实中的技术发展好像也确实是这样的。
在通用人工智能领域，人类已经提出了一些设想与架构模型。其中最著名的应该是澳大利亚国立大学学者马库斯赫特（Marcus Hutter）在2000年提出的AIXI。这个计算模型据说可以涵盖各种算法与技术，逼近通用人工智能的本质……当然，这个算法的复杂程度奇高，根本无法执行，所以仅仅是个设想。
而OpenAI和DeepMind这样的企业在近两年则都开始了具体层面的AGI研究，其中DeepMind被认为是继承AIXI的先锋军。
从DeepMind进行的通用人工智能性质的研发与实验中，我们可以看到其“通用性”主要集中在四个层面：
1智能体应对复杂环境
2陌生环境处理
3时间变量应对
4多个信息源同时处理任务
而这些技术都指向同一个方向，就是智能体与外界的交互——也许可以理解为AI与这个世界的翻译程序吧？
换言之，人类所做的仅仅是给“那个人”更好的翻译程序，而非教他中文（当然也没法教）。所以通用智能这种已经很玄的东西，依旧与强人工智能保持着清晰的界限。
绝望的强AI：能力和意识，也许南辕北辙
让我们把“中文屋实验”极限化一点，把整个房间放在一个人的大脑里。
假如一个人记住了所有翻译程序，看到任何中文他都能调用回忆，能写出相应的回答，那么他是不是就懂中文了呢？对于人类来说，可能他自然而然的就已经理解中文了。但对机器来说，即使这个过程速度再快、反应再灵敏，他也依旧没有理解任何一个汉字。
确切的说，是这个人（智能体），获得的是使用中文的能力，但他对中文没有意识。
能力与意识的区别，是我们在想象未来超级智能时最容易混淆的问题。但从现实的逻辑推理，就会发现这二者差别很大，而且近乎没有关联。
知识表示、机器学习、NLP、智能语音机器人等等人工智能技术或者产品层出迭代，以智能电话机器人为例，这些技术都只是在算法能力上面解决电话机器人好不好用的问题，是在大数据基础上面强化人工智能模仿人类能力的能力，但让人工智能具备模仿人类意识的能力，直到现在依旧是一片空白。
没有因，自然无果。“中文房间”理论讲述的，就是按照人类遵循的技术轨迹，智能体崛起意识这个命题将永远缺乏基础条件。如果这个结论成立，那么对于强人工智能来说可谓是非常绝望的。好在是科技是不断进步的，这些理论在一些猜想中渐渐失去了“玄”的色彩。相信不就未来，它只能沉睡在人类错误的理论里面称为踏脚石。